基于群集一致性的生产—物流资源实时协同调度方法

U169.6%F252.3%TP18; 近年来,客户个性化需求给企业带来了小批量、多样化的随机订单,产生了一类工件到达时间随机的作业车间调度问题,对企业竞争力造成重要影响.这种动态调度需求对如何协同调度车间内的生产和物流资源形成了挑战.针对这一问题,引人群集技术,构建了群集生产—物流资源任务一致性模型,根据个性化订单特征构建了基于实时信息的任务松弛度模型,提出一种考虑生产—物流资源一致性的实时调度方法,实现了智能作业车间面向随机订单到达的群集资源实时自适应协同.结合仿真案例,对所提方法的有效性进行了评估.实验结果表明,所提算法优于3种对比算法,具有更好的鲁棒性,并可以有效克服实时调度方法&qu...

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Bibliographic Details
Published in计算机集成制造系统 Vol. 28; no. 9; pp. 2953 - 2969
Main Authors 李文锋, 杨文超, 罗国富
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 郑州轻工业大学机电工程学院,河南 郑州 450002%郑州轻工业大学机电工程学院,河南 郑州 450002 30.09.2022
武汉理工大学交通与物流工程学院,湖北 武汉 430010%武汉理工大学交通与物流工程学院,湖北 武汉 430010
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ISSN1006-5911
DOI10.13196/j.cims.2022.09.025

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Summary:U169.6%F252.3%TP18; 近年来,客户个性化需求给企业带来了小批量、多样化的随机订单,产生了一类工件到达时间随机的作业车间调度问题,对企业竞争力造成重要影响.这种动态调度需求对如何协同调度车间内的生产和物流资源形成了挑战.针对这一问题,引人群集技术,构建了群集生产—物流资源任务一致性模型,根据个性化订单特征构建了基于实时信息的任务松弛度模型,提出一种考虑生产—物流资源一致性的实时调度方法,实现了智能作业车间面向随机订单到达的群集资源实时自适应协同.结合仿真案例,对所提方法的有效性进行了评估.实验结果表明,所提算法优于3种对比算法,具有更好的鲁棒性,并可以有效克服实时调度方法"短视"的不足.
ISSN:1006-5911
DOI:10.13196/j.cims.2022.09.025