基于置信规则库的捷联惯组误差系数预测方法

TP202; 捷联惯组(strapdown inertial measurement unit,SIMU)是火箭等大型飞行器控制系统的核心部件,结构复杂,可获得的误差系数样本较为缺乏.置信规则库(belief rule base,BRB)作为一种专家系统能够有效融合专家知识和监测数据,可以有效处理小样本情况下复杂系统建模问题.鉴于此,本文提出了一种基于BRB的SIMU误差系数预测方法.为充分利用脉冲量输入信息,提高信息转换精度,降低指标转换过程中的信息损失,根据惯组脉冲量输出特点提出了一种新的匹配度计算方法,提升模型的精度.最后,以某型SIMU加速度计为例验证了所提方法的有效性....

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Published in系统工程与电子技术 Vol. 42; no. 12; pp. 2867 - 2874
Main Authors 董昕昊, 周志杰, 张友民, 冯志超, 曹友
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 火箭军工程大学导弹工程学院,陕西西安710025%火箭军工程大学导弹工程学院,陕西西安710025 01.12.2020
西安理工大学自动化与信息工程学院,陕西西安710048%西安理工大学自动化与信息工程学院,陕西西安710048
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ISSN1001-506X
DOI10.3969/j.issn.1001-506X.2020.12.24

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Summary:TP202; 捷联惯组(strapdown inertial measurement unit,SIMU)是火箭等大型飞行器控制系统的核心部件,结构复杂,可获得的误差系数样本较为缺乏.置信规则库(belief rule base,BRB)作为一种专家系统能够有效融合专家知识和监测数据,可以有效处理小样本情况下复杂系统建模问题.鉴于此,本文提出了一种基于BRB的SIMU误差系数预测方法.为充分利用脉冲量输入信息,提高信息转换精度,降低指标转换过程中的信息损失,根据惯组脉冲量输出特点提出了一种新的匹配度计算方法,提升模型的精度.最后,以某型SIMU加速度计为例验证了所提方法的有效性.
ISSN:1001-506X
DOI:10.3969/j.issn.1001-506X.2020.12.24