基于累积前景理论的无人机传感器产品概念方案开发决策

• Published in: 计算机集成制造系统 Vol. 29; no. 3; pp. 938 - 950
• Main Authors: 王增强, 陈振颂, 蒲云
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 西华大学管理学院,四川 成都 610039 01.03.2023; 西南交通大学交通运输与物流学院,四川 成都 610031%武汉大学土木建筑工程学院,湖北 武汉 430072%西南交通大学交通运输与物流学院,四川 成都 610031
• Subjects: 无人机; 累积前景理论; 多粒度犹豫模糊语言; 传感器; 产品概念方案
• ISSN: 1006-5911
• DOI: 10.13196/j.cims.2023.03.023

F273; 为有效解决无人机传感器产品概念方案开发中的不确定性,提出了基于多粒度犹豫模糊语言和累积前景理论的决策方法.开发成员使用偏好的语言评估标度表征顾客需求的相对重要度,构建多属性决策模型确定各项顾客需求的相对重要度排序,据此设计传感器的产品概念备选方案;引入改进的累积前景理论,基于预期的投入成本、损失情景和盈利情景,确定各个备选方案的成本感知价值、损失感知价值和收益感知价值;再依据备选方案的综合感知价值确定最优的产品概念方案;通过某无人机研发企业的传感器开发实例说明了所提开发技术的可行性.