基于数字孪生的高端装备智能运维研究现状与展望
TP391.9; 大数据、工业物联网、人工智能等使能技术的发展促进了数字孪生与高端装备运维的深度融合,使得传统的"定期修""故障修"运维模式向"预防修""状态修"智能运维模式的升级,成为高端装备智能运维领域的研究热点.数字孪生充分利用机理模型、实时传感数据、历史数据以及专家知识等信息,集成多学科、多变量、多层次、多尺度、多粒度、多概率的建模仿真过程,准确表征数据特征并进行高效精准的计算分析,实现虚实空间的高精度、高可靠、高可信的映射及演化,为实际物理系统的状态评估、故障预警与运维决策提供支持.对数字孪生技术在高端装...
Saved in:
| Published in | 计算机集成制造系统 Vol. 28; no. 7; pp. 1953 - 1965 |
|---|---|
| Main Authors | , , , , , , , , |
| Format | Journal Article |
| Language | Chinese |
| Published |
北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室,北京 100044%北京交通大学国家轨道交通安全评估研究中心,北京 100044%清华大学国家计算机集成制造系统工程技术研究中心,北京 100084%中国铁道科学研究院金属及化学研究所,北京 100081%北京航空航天大学电子信息工程学院,北京 100083%北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京 100083
31.07.2022
|
| Subjects | |
| Online Access | Get full text |
| ISSN | 1006-5911 |
| DOI | 10.13196/j.cims.2022.07.003 |
Cover
| Abstract | TP391.9; 大数据、工业物联网、人工智能等使能技术的发展促进了数字孪生与高端装备运维的深度融合,使得传统的"定期修""故障修"运维模式向"预防修""状态修"智能运维模式的升级,成为高端装备智能运维领域的研究热点.数字孪生充分利用机理模型、实时传感数据、历史数据以及专家知识等信息,集成多学科、多变量、多层次、多尺度、多粒度、多概率的建模仿真过程,准确表征数据特征并进行高效精准的计算分析,实现虚实空间的高精度、高可靠、高可信的映射及演化,为实际物理系统的状态评估、故障预警与运维决策提供支持.对数字孪生技术在高端装备智能运维领域的发展现状、关键技术及工程应用等进行了梳理,并对未来的挑战与难点进行了总结展望. |
|---|---|
| AbstractList | TP391.9; 大数据、工业物联网、人工智能等使能技术的发展促进了数字孪生与高端装备运维的深度融合,使得传统的"定期修""故障修"运维模式向"预防修""状态修"智能运维模式的升级,成为高端装备智能运维领域的研究热点.数字孪生充分利用机理模型、实时传感数据、历史数据以及专家知识等信息,集成多学科、多变量、多层次、多尺度、多粒度、多概率的建模仿真过程,准确表征数据特征并进行高效精准的计算分析,实现虚实空间的高精度、高可靠、高可信的映射及演化,为实际物理系统的状态评估、故障预警与运维决策提供支持.对数字孪生技术在高端装备智能运维领域的发展现状、关键技术及工程应用等进行了梳理,并对未来的挑战与难点进行了总结展望. |
| Author | 张林鍹 王昆玉 吴兴堂 高士根 张斌 宋海锋 李妮 周敏 郑伟 |
| AuthorAffiliation | 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室,北京 100044%北京交通大学国家轨道交通安全评估研究中心,北京 100044%清华大学国家计算机集成制造系统工程技术研究中心,北京 100084%中国铁道科学研究院金属及化学研究所,北京 100081%北京航空航天大学电子信息工程学院,北京 100083%北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京 100083 |
| AuthorAffiliation_xml | – name: 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室,北京 100044%北京交通大学国家轨道交通安全评估研究中心,北京 100044%清华大学国家计算机集成制造系统工程技术研究中心,北京 100084%中国铁道科学研究院金属及化学研究所,北京 100081%北京航空航天大学电子信息工程学院,北京 100083%北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京 100083 |
| Author_FL | ZHOU Min ZHANG Linxuan SONG Haifeng WU Xingtang GAO Shigen ZHANG Bin WANG Kunyu LI Ni ZHENG Wei |
| Author_FL_xml | – sequence: 1 fullname: GAO Shigen – sequence: 2 fullname: ZHOU Min – sequence: 3 fullname: ZHENG Wei – sequence: 4 fullname: ZHANG Linxuan – sequence: 5 fullname: ZHANG Bin – sequence: 6 fullname: SONG Haifeng – sequence: 7 fullname: WU Xingtang – sequence: 8 fullname: LI Ni – sequence: 9 fullname: WANG Kunyu |
| Author_xml | – sequence: 1 fullname: 高士根 – sequence: 2 fullname: 周敏 – sequence: 3 fullname: 郑伟 – sequence: 4 fullname: 张林鍹 – sequence: 5 fullname: 张斌 – sequence: 6 fullname: 宋海锋 – sequence: 7 fullname: 吴兴堂 – sequence: 8 fullname: 李妮 – sequence: 9 fullname: 王昆玉 |
| BookMark | eNotj8tKw0AARWdRwVr7Bf6BkDiPTCZZavEFBTe6LjOTGWnQFIyidKsiuCguWnxCBd1oKVaQIhHxZ5pM_AsjujrczbmcGVCKWpECYA5BGxHkuwuhLZu7sY0hxjZkNoSkBMoIQteiPkLToBrHTVFM6hJGaRkspf1kknSy3igdXqbDZ9Ptm5uT78GVGbzkD6fp41l2neTHn_nXhfl4M_dd8zQ2nZE5H0_eO-lrL7u7nQVTmu_EqvrPCthaWd6srVn1jdX12mLdihGkxNJQaU9hqBF2pNCKM4kVlAGmDhOYaYFdGTie60uChECCS86xZlwxT3HfD0gFzP95D3mkebTdCFsHe1Hx2AjjMJTt9tH-bzZkRTT5AcOKaXI |
| ClassificationCodes | TP391.9 |
| ContentType | Journal Article |
| Copyright | Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved. |
| Copyright_xml | – notice: Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved. |
| DBID | 2B. 4A8 92I 93N PSX TCJ |
| DOI | 10.13196/j.cims.2022.07.003 |
| DatabaseName | Wanfang Data Journals - Hong Kong WANFANG Data Centre Wanfang Data Journals 万方数据期刊 - 香港版 China Online Journals (COJ) China Online Journals (COJ) |
| DatabaseTitleList | |
| DeliveryMethod | fulltext_linktorsrc |
| DocumentTitle_FL | Intelligent operation and maintenance for advanced equipment based on digital twin:Challenges and future |
| EndPage | 1965 |
| ExternalDocumentID | jsjjczzxt202207003 |
| GrantInformation_xml | – fundername: (国家自然科学基金); (国家自然科学基金); (国家自然科学基金) funderid: (国家自然科学基金); (国家自然科学基金); (国家自然科学基金) |
| GroupedDBID | 2B. 4A8 92I 93N ALMA_UNASSIGNED_HOLDINGS CDYEO PSX TCJ |
| ID | FETCH-LOGICAL-s1053-f0ef8e20f124cbfea7c2e0cd2547b27fb26cd4869c31bb1bacaa2f7ae78ea99d3 |
| ISSN | 1006-5911 |
| IngestDate | Thu May 29 04:00:05 EDT 2025 |
| IsPeerReviewed | true |
| IsScholarly | true |
| Issue | 7 |
| Keywords | 高端装备 故障预警 数字孪生 智能运维 故障诊断 |
| Language | Chinese |
| LinkModel | OpenURL |
| MergedId | FETCHMERGED-LOGICAL-s1053-f0ef8e20f124cbfea7c2e0cd2547b27fb26cd4869c31bb1bacaa2f7ae78ea99d3 |
| PageCount | 13 |
| ParticipantIDs | wanfang_journals_jsjjczzxt202207003 |
| PublicationCentury | 2000 |
| PublicationDate | 2022-07-31 |
| PublicationDateYYYYMMDD | 2022-07-31 |
| PublicationDate_xml | – month: 07 year: 2022 text: 2022-07-31 day: 31 |
| PublicationDecade | 2020 |
| PublicationTitle | 计算机集成制造系统 |
| PublicationTitle_FL | Computer Integrated Manufacturing Systems |
| PublicationYear | 2022 |
| Publisher | 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室,北京 100044%北京交通大学国家轨道交通安全评估研究中心,北京 100044%清华大学国家计算机集成制造系统工程技术研究中心,北京 100084%中国铁道科学研究院金属及化学研究所,北京 100081%北京航空航天大学电子信息工程学院,北京 100083%北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京 100083 |
| Publisher_xml | – name: 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室,北京 100044%北京交通大学国家轨道交通安全评估研究中心,北京 100044%清华大学国家计算机集成制造系统工程技术研究中心,北京 100084%中国铁道科学研究院金属及化学研究所,北京 100081%北京航空航天大学电子信息工程学院,北京 100083%北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京 100083 |
| SSID | ssib006563755 ssib023646381 ssib001102950 ssib051375755 ssib023167363 ssib036438063 ssib000459500 ssib002258428 |
| Score | 2.4775305 |
| Snippet | TP391.9; 大数据、工业物联网、人工智能等使能技术的发展促进了数字孪生与高端装备运维的深度融合,使得传统的"定期修""故障修"运维模式向"预防修""状态修"智能运维模式的升... |
| SourceID | wanfang |
| SourceType | Aggregation Database |
| StartPage | 1953 |
| Title | 基于数字孪生的高端装备智能运维研究现状与展望 |
| URI | https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/jsjjczzxt202207003 |
| Volume | 28 |
| hasFullText | 1 |
| inHoldings | 1 |
| isFullTextHit | |
| isPrint | |
| journalDatabaseRights | – providerCode: PRVEBS databaseName: Inspec with Full Text issn: 1006-5911 databaseCode: ADMLS dateStart: 20200701 customDbUrl: isFulltext: true dateEnd: 99991231 titleUrlDefault: https://www.ebsco.com/products/research-databases/inspec-full-text omitProxy: false ssIdentifier: ssib000459500 providerName: EBSCOhost |
| link | http://utb.summon.serialssolutions.com/2.0.0/link/0/eLvHCXMwrV3Na9RAFA_SgngRRcVvCjonWU0mma_jZD8QUS8qeJMkm6gFK9gWpFcVwUPxoPgJFfSiIiqISEX8Z9xu_S9872U2G92t1uolTGfee_n93pvMvplOJp532M-7kZ9q2dBF129EJlWNhOukEfEiTdOiK_wuvu986rQ8fi46cV6c37R5orZraX4uPZotjH2vZCNRhTqIK74l-xeRrYxCBZQhvnCFCMN1XTFmbcFMh8WWtSO86jZrS2YEi31ssi1mlCtYkFHMRCiPBRCOWNswGzOjsQYKFpo0syHTgrQgzVRk0NAtNNMhi1tYiDvM-KgVxyyOSN1H41gAYYkFABOTjLZUAwg1IQR4AYJEy01m4np-TADazAZkqk34SQwBGBBmWmKN1gRAYAGNG9yxYUtIIaIqsZlq33KNq0CKUAYzoBGboQh4M2BWOyfqn5SBOzQii-ZPZgVW4J1Bp8QLsq2BWbeewvlgodY9AQS9SeIUOdscFCJHBiJUxsBWIZTk-hYhBBlwYjhOS6KXSy3nnZrrwafaUJMgOwJ9ikGlJudKhQwwchx4uCYghy60CLusgZvy5iiRIwH9_55xsVGSo5jWQ3uUm8Yejd2cglZ2xl_7KbnG0r2gU0OQ_0RJki9Lbq2BU9dB4L_2aoILpgQZBDzUm-FB076zbDv_xlaXbGsKjpJB90MQhqFQSB6fjYr_6I0NDiKWu95VCuMoQO7THYTucMjf2pEYYdyuvCbuYI2Op9Gp5Shoq_GsrCkDaMZFkobMWAxGU58MdiiSEvnbsaGo1Ae014Yb_le4Gr1byoBHy-fbOXU0StWoUJGU-JCgv_-NUi3RxZVkYVyi6zJhrmu_-KqW1uJei9oUCU-hHZt-Yz5H-Xd2-Qp-C4NzOhnbD4ezjWoP-PTs9HS2sHB9DsUg8cQjuye5kpJPeJO2derkmfqygxG1Y2RhysqNqJ_fANPo2jKaFDJUw_MWOJ72UjtmEr-ZAmlnldfCn6H2h-0iAG1FH0yv3OQOLESCx0bp0Ru_M0Uyc7E2OT27zdvqVpWmbJkibPc2LVza4cW9peVvy4sr99_13jzovXnVv7fUf3zz--uH_ddvV5_f6r24vfJoefXGl9Wvd_ufP_Sf3eu__NhffNe_8_Hbp8Xe-_srT5_s9M512mebxxvuk0mN2QDS6Ubh54XOuV_AtD1LizxRGc_9rMtFpFKuipTLrBtpabIwSNMgTbIk4YVKcqXzxJhuuMubmLk6k-_2pqI0iLLQwOS1MJHRWaJTY8AvSnVh0l8Ue7xDjvMFlxLNXhiN6d51Se3ztgx_ivd7E3PX5vMDMNmfSw-6vvADrIuRQg |
| linkProvider | EBSCOhost |
| openUrl | ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info%3Aofi%2Fenc%3AUTF-8&rfr_id=info%3Asid%2Fsummon.serialssolutions.com&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&rft.genre=article&rft.atitle=%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F%E7%9A%84%E9%AB%98%E7%AB%AF%E8%A3%85%E5%A4%87%E6%99%BA%E8%83%BD%E8%BF%90%E7%BB%B4%E7%A0%94%E7%A9%B6%E7%8E%B0%E7%8A%B6%E4%B8%8E%E5%B1%95%E6%9C%9B&rft.jtitle=%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E9%9B%86%E6%88%90%E5%88%B6%E9%80%A0%E7%B3%BB%E7%BB%9F&rft.au=%E9%AB%98%E5%A3%AB%E6%A0%B9&rft.au=%E5%91%A8%E6%95%8F&rft.au=%E9%83%91%E4%BC%9F&rft.au=%E5%BC%A0%E6%9E%97%E9%8D%B9&rft.date=2022-07-31&rft.pub=%E5%8C%97%E4%BA%AC%E4%BA%A4%E9%80%9A%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E8%BD%A8%E9%81%93%E4%BA%A4%E9%80%9A%E6%8E%A7%E5%88%B6%E4%B8%8E%E5%AE%89%E5%85%A8%E5%9B%BD%E5%AE%B6%E9%87%8D%E7%82%B9%E5%AE%9E%E9%AA%8C%E5%AE%A4%2C%E5%8C%97%E4%BA%AC+100044%25%E5%8C%97%E4%BA%AC%E4%BA%A4%E9%80%9A%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E5%9B%BD%E5%AE%B6%E8%BD%A8%E9%81%93%E4%BA%A4%E9%80%9A%E5%AE%89%E5%85%A8%E8%AF%84%E4%BC%B0%E7%A0%94%E7%A9%B6%E4%B8%AD%E5%BF%83%2C%E5%8C%97%E4%BA%AC+100044%25%E6%B8%85%E5%8D%8E%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E5%9B%BD%E5%AE%B6%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E9%9B%86%E6%88%90%E5%88%B6%E9%80%A0%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E6%8A%80%E6%9C%AF%E7%A0%94%E7%A9%B6%E4%B8%AD%E5%BF%83%2C%E5%8C%97%E4%BA%AC+100084%25%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E9%93%81%E9%81%93%E7%A7%91%E5%AD%A6%E7%A0%94%E7%A9%B6%E9%99%A2%E9%87%91%E5%B1%9E%E5%8F%8A%E5%8C%96%E5%AD%A6%E7%A0%94%E7%A9%B6%E6%89%80%2C%E5%8C%97%E4%BA%AC+100081%25%E5%8C%97%E4%BA%AC%E8%88%AA%E7%A9%BA%E8%88%AA%E5%A4%A9%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E7%94%B5%E5%AD%90%E4%BF%A1%E6%81%AF%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%AD%A6%E9%99%A2%2C%E5%8C%97%E4%BA%AC+100083%25%E5%8C%97%E4%BA%AC%E8%88%AA%E7%A9%BA%E8%88%AA%E5%A4%A9%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E7%A7%91%E5%AD%A6%E4%B8%8E%E7%94%B5%E6%B0%94%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%AD%A6%E9%99%A2%2C%E5%8C%97%E4%BA%AC+100083&rft.issn=1006-5911&rft.volume=28&rft.issue=7&rft.spage=1953&rft.epage=1965&rft_id=info:doi/10.13196%2Fj.cims.2022.07.003&rft.externalDocID=jsjjczzxt202207003 |
| thumbnail_s | http://utb.summon.serialssolutions.com/2.0.0/image/custom?url=http%3A%2F%2Fwww.wanfangdata.com.cn%2Fimages%2FPeriodicalImages%2Fjsjjczzxt%2Fjsjjczzxt.jpg |