基于l1正则化的多通道滑动聚束SAR成像
TN95; 提出了基于l1正则化的多通道滑动聚束合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)稀疏成像算法.该方法将偏置相位中心天线(displaced phase center antenna,DPCA)技术和l1正则化策略结合来解决非均匀采样带来的方位模糊问题,并利用方位距离解耦算法降低计算复杂度.当非均匀度较大时,所提方法相比于基于多普勒频谱重建的匹配滤波器组方法能更有效抑制方位模糊,具有更大的距离向测绘带宽潜力.该方法能有效抑制噪声和旁瓣,提高目标背景比,从而提高成像性能.通过仿真和实际数据实验,验证了所提算法的有效性....
        Saved in:
      
    
          | Published in | 系统工程与电子技术 Vol. 41; no. 2; pp. 304 - 310 | 
|---|---|
| Main Authors | , , , | 
| Format | Journal Article | 
| Language | Chinese | 
| Published | 
            中国科学院电子学研究所,北京100190
    
        01.02.2019
     中国科学院大学,北京100190%中国科学院电子学研究所,北京100190 空间信息处理与应用系统技术重点实验室,北京100190  | 
| Subjects | |
| Online Access | Get full text | 
| ISSN | 1001-506X | 
| DOI | 10.3969/j.issn.1001-506X.2019.02.12 | 
Cover
| Summary: | TN95; 提出了基于l1正则化的多通道滑动聚束合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)稀疏成像算法.该方法将偏置相位中心天线(displaced phase center antenna,DPCA)技术和l1正则化策略结合来解决非均匀采样带来的方位模糊问题,并利用方位距离解耦算法降低计算复杂度.当非均匀度较大时,所提方法相比于基于多普勒频谱重建的匹配滤波器组方法能更有效抑制方位模糊,具有更大的距离向测绘带宽潜力.该方法能有效抑制噪声和旁瓣,提高目标背景比,从而提高成像性能.通过仿真和实际数据实验,验证了所提算法的有效性. | 
|---|---|
| ISSN: | 1001-506X | 
| DOI: | 10.3969/j.issn.1001-506X.2019.02.12 |