浮空式角反射体RCS统计特征及识别模型研究

TN974; 针对浮空式角反射体新型无源干扰器材的末制导雷达目标识别问题,对其雷达截面积统计特征及识别模型进行研究.采用理论推导方式依次构建浮空式角反射体及其阵列雷达截面积模型,利用SolidWorks建模仿真软件和三维电磁场仿真软件,对两型舰艇目标进行三维建模和电磁仿真;考虑到雷达截面积随观测角度变化起伏性较强的特点,通过统计手段提取浮空式角反射体和舰船目标位置特征、散布特征和分布特征中的9个统计特征参数,作为后续目标识别特征;基于深度神经网络构建浮空式角反射体类目标识别模型.结果 表明:多个浮空式角反射体成阵列使用能够在一定程度上改变单个角反射体固有的雷达截面积方向性,同时优化神经网络模型...

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Published in系统工程与电子技术 Vol. 41; no. 4; pp. 780 - 786
Main Authors 张俊, 胡生亮, 杨庆, 范学满
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 海军工程大学兵器工程学院,湖北武汉,430033%南部战区海军舰艇训练中心,广东湛江,524000%海军潜艇学院潜艇作战软件与仿真研究所,山东青岛,266199 01.04.2019
Subjects
雷达截面积
统计特征
雷达目标识别
浮空式角反射体
深度神经网络
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ISSN1001-506X
DOI10.3969/j.issn.1001-506X.2019.04.12

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Abstract TN974; 针对浮空式角反射体新型无源干扰器材的末制导雷达目标识别问题,对其雷达截面积统计特征及识别模型进行研究.采用理论推导方式依次构建浮空式角反射体及其阵列雷达截面积模型,利用SolidWorks建模仿真软件和三维电磁场仿真软件,对两型舰艇目标进行三维建模和电磁仿真;考虑到雷达截面积随观测角度变化起伏性较强的特点,通过统计手段提取浮空式角反射体和舰船目标位置特征、散布特征和分布特征中的9个统计特征参数,作为后续目标识别特征;基于深度神经网络构建浮空式角反射体类目标识别模型.结果 表明:多个浮空式角反射体成阵列使用能够在一定程度上改变单个角反射体固有的雷达截面积方向性,同时优化神经网络模型可作为判别浮空式角反射体类假目标的有效手段,在划分训练集和测试集上分类准确度分别为97.4％和94.3％.
AbstractList TN974; 针对浮空式角反射体新型无源干扰器材的末制导雷达目标识别问题,对其雷达截面积统计特征及识别模型进行研究.采用理论推导方式依次构建浮空式角反射体及其阵列雷达截面积模型,利用SolidWorks建模仿真软件和三维电磁场仿真软件,对两型舰艇目标进行三维建模和电磁仿真;考虑到雷达截面积随观测角度变化起伏性较强的特点,通过统计手段提取浮空式角反射体和舰船目标位置特征、散布特征和分布特征中的9个统计特征参数,作为后续目标识别特征;基于深度神经网络构建浮空式角反射体类目标识别模型.结果 表明:多个浮空式角反射体成阵列使用能够在一定程度上改变单个角反射体固有的雷达截面积方向性,同时优化神经网络模型可作为判别浮空式角反射体类假目标的有效手段,在划分训练集和测试集上分类准确度分别为97.4％和94.3％.
Author 张俊
范学满
胡生亮
杨庆
AuthorAffiliation 海军工程大学兵器工程学院,湖北武汉,430033%南部战区海军舰艇训练中心,广东湛江,524000%海军潜艇学院潜艇作战软件与仿真研究所,山东青岛,266199
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