考虑云制造服务协同的多用户任务调度优化

C935; 云制造系统中有各种不同的分布式制造服务,而以往对制造服务调度的研究忽略了服务提供企业间的协同效应.为考虑云制造服务社会属性对服务协同的影响,从合作与竞争的角度建立了云服务间协同效应的测度模型.进而,以最大化平均用户满意度及最大化云服务协同效应为优化目标,构建了双目标云服务选择与调度模型.基于灰狼优化算法设计了一种灰狼优化模拟退火混合算法(GWO-SA)对该模型进行优化求解.使用算例进行测试并与其他多目标优化算法比较,仿真结果表明了该模型的有效性和GWO-SA算法的高效性....

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Bibliographic Details
Published in计算机集成制造系统 Vol. 29; no. 9; pp. 3006 - 3017
Main Authors 王天日, 张敏敏, 刘娟, 张鹏志
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 太原理工大学省部共建煤基能源清洁高效利用国家重点实验室,山西 太原 030024 01.09.2023
太原理工大学 经济管理学院,山西 太原 030024%太原理工大学 经济管理学院,山西 太原 030024
Subjects
cloud manufacturing
任务调度
多用户任务
服务协同
云制造
service collaboration
task scheduling
multi-user task
grey wolf optimization
灰狼优化算法
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ISSN1006-5911
DOI10.13196/j.cims.2023.09.013

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Abstract C935; 云制造系统中有各种不同的分布式制造服务,而以往对制造服务调度的研究忽略了服务提供企业间的协同效应.为考虑云制造服务社会属性对服务协同的影响,从合作与竞争的角度建立了云服务间协同效应的测度模型.进而,以最大化平均用户满意度及最大化云服务协同效应为优化目标,构建了双目标云服务选择与调度模型.基于灰狼优化算法设计了一种灰狼优化模拟退火混合算法(GWO-SA)对该模型进行优化求解.使用算例进行测试并与其他多目标优化算法比较,仿真结果表明了该模型的有效性和GWO-SA算法的高效性.
AbstractList C935; 云制造系统中有各种不同的分布式制造服务,而以往对制造服务调度的研究忽略了服务提供企业间的协同效应.为考虑云制造服务社会属性对服务协同的影响,从合作与竞争的角度建立了云服务间协同效应的测度模型.进而,以最大化平均用户满意度及最大化云服务协同效应为优化目标,构建了双目标云服务选择与调度模型.基于灰狼优化算法设计了一种灰狼优化模拟退火混合算法(GWO-SA)对该模型进行优化求解.使用算例进行测试并与其他多目标优化算法比较,仿真结果表明了该模型的有效性和GWO-SA算法的高效性.
Author 张鹏志
张敏敏
王天日
刘娟
AuthorAffiliation 太原理工大学 经济管理学院,山西 太原 030024%太原理工大学 经济管理学院,山西 太原 030024;太原理工大学省部共建煤基能源清洁高效利用国家重点实验室,山西 太原 030024
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