基于模糊综合评判的车辆目标SAR仿真图像评估方法

• Published in: 系统工程与电子技术 Vol. 41; no. 3; pp. 534 - 540
• Main Authors: 胡利平, 刘锦帆, 王洪叶, 闫华, 殷红成
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 北京环境特性研究所, 北京 100854 01.03.2019; 北京环境特性研究所电磁散射重点实验室, 北京 100854%中国人民解放军63629部队,北京,100162
• Subjects: fuzzy comprehensive evaluation (FCE); image validation; synthetic aperture radar (SAR); 模糊综合评判; 合成孔径雷达; 图像评估
• ISSN: 1001-506X
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2019.03.11

TN958; 为了验证理论建模计算合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)仿真图像的准确性,给出基于层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)、模糊综合评判(fuzzy comprehensive evaluation,FCE)、图像特征与Fisher可分性及目标识别等知识综合的车辆目标SAR仿真图像评估方法.首先确定五级评语集{优秀,良好,中等,较差,很差},然后根据AHP构建评估因素集,分别利用Fisher可分性判据和目标识别率确定二级FCE的两层权重向量,再依据图像相似度评价标准区间构建模糊隶属函数,最后将权重向量和模糊关系矩阵合成计算出仿真和实测图像的FCE结果,即模糊向量,对模糊向量按照最大隶属原则给出评价结果.通过对车辆目标的仿真与实测SAR图像进行比对分析结果显示,该方法可以准确客观地反映出SAR仿真与实测图像之间的相似程度.