联合多种资源协同干扰组网雷达系统的自适应调度方法

TN974; 针对飞机编队协同干扰组网雷达系统的资源分配问题,提出了一种联合目标选择与功率分配的自适应调度(adaptive scheduling method of joint target selection and power allocation,JTAPM)方法,其核心是通过实时调度干扰机的波束和功率资源,使得飞机编队对组网雷达系统的协同干扰效能始终保持最优.首先,根据雷达网不同的工作状态和信息融合规则,构建基于检测概率和瞄准概率的双因子干扰效能评估函数,然后考虑干扰资源约束建立关于目标选择和功率分配的双变量非凸优化模型,并基于此提出了一种结合改进布谷鸟搜索(im-proved cu...

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Published in系统工程与电子技术 Vol. 45; no. 9; pp. 2744 - 2754
Main Authors 陆德江, 王星, 陈游, 胡星
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国人民解放军95455部队,贵州遵义563000 01.09.2023
空军工程大学航空工程学院,陕西西安710038%中国人民解放军93209部队,北京100085
Subjects
改进布谷鸟搜索算法
雷达对抗
资源分配
resource allocation
组网雷达系统
netted radar system
Karush-Kuhn-Tucker(KKT)condition
KKT条件
improved cuckoo search(ICS)algorithm
radar countermeasure
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ISSN1001-506X
DOI10.12305/j.issn.1001-506X.2023.09.12

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Summary:TN974; 针对飞机编队协同干扰组网雷达系统的资源分配问题,提出了一种联合目标选择与功率分配的自适应调度(adaptive scheduling method of joint target selection and power allocation,JTAPM)方法,其核心是通过实时调度干扰机的波束和功率资源,使得飞机编队对组网雷达系统的协同干扰效能始终保持最优.首先,根据雷达网不同的工作状态和信息融合规则,构建基于检测概率和瞄准概率的双因子干扰效能评估函数,然后考虑干扰资源约束建立关于目标选择和功率分配的双变量非凸优化模型,并基于此提出了一种结合改进布谷鸟搜索(im-proved cuckoo search,ICS)算法与 KKT(Karush-Kuhn-Tucker,KKT)优化条件的求解方法.最后,仿真结果证明了所提联合资源自适应调度策略的有效性.
ISSN:1001-506X
DOI:10.12305/j.issn.1001-506X.2023.09.12