雷达海杂波反演大气波导的改进回溯搜索算法

TN011; 为了克服基本回溯搜索算法在大气波导反演问题中出现的收敛速度慢、容易陷入局部最优的缺点,提出一种基于反向学习机制和正交交叉机制的改进回溯搜索优化算法.该算法利用反向学习机制来选择较好的初始化种群,而正交交叉机制用来帮助算法加强全局搜索能力,避免算法陷入局部最优,从而提高算法的精度.通过常见测试函数的优化问题以及大气波导的反演问题来检验算法的性能.结果表明,所提算法具有较高的精度和较快收敛速度....

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Published in系统工程与电子技术 Vol. 40; no. 8; pp. 1743 - 1749
Main Authors 杨超, 陈竞, 王一旨, 郭立新
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 西安邮电大学理学院,陕西西安,710121%西安电子科技大学物理与光电工程学院,陕西西安,710071 01.08.2018
Subjects
大气波导
反演
雷达杂波信号
回溯搜索算法
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ISSN1001-506X
DOI10.3969/j.issn.1001-506X.2018.08.11

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Summary:TN011; 为了克服基本回溯搜索算法在大气波导反演问题中出现的收敛速度慢、容易陷入局部最优的缺点,提出一种基于反向学习机制和正交交叉机制的改进回溯搜索优化算法.该算法利用反向学习机制来选择较好的初始化种群,而正交交叉机制用来帮助算法加强全局搜索能力,避免算法陷入局部最优,从而提高算法的精度.通过常见测试函数的优化问题以及大气波导的反演问题来检验算法的性能.结果表明,所提算法具有较高的精度和较快收敛速度.
ISSN:1001-506X
DOI:10.3969/j.issn.1001-506X.2018.08.11