基于改进差分进化算法的跨平台武器目标分配方法

• Published in: 系统工程与电子技术 Vol. 46; no. 3; pp. 953 - 962
• Main Authors: 隆雨佟, 陈爱国, 史红权, 曾黎
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 电子科技大学计算机科学与工程学院,四川 成都 611731%大连舰艇学院,辽宁大连 116018 01.03.2024
• Subjects: cross platform weapon target allocation(WTA); chaotic mapping; differential evolution; 跨平台武器目标分配; 混沌映射; chaotic population reconstruction-adaptive differential evolution with optional external archive(CPR-JADE)algorithm; 编队防空; 差分进化; 混沌种群重构-带存档的自适应差分进化算法; formation air defense
• ISSN: 1001-506X
• DOI: 10.12305/j.issn.1001-506X.2024.03.21

E91%TP18; 现代战争中,跨平台武器单元的协同利用,是合同编队体系的重要内容,作战方式也正由平台级协同向着能力要素级协同转变,这对武器目标分配问题的解决提出了更大挑战.本文将武器单元的最小划分单位细化到能力要素级,以毁伤概率与成本消耗为优化目标,面向多种来袭目标的编队防空场景,提出了跨平台武器目标分配算法.同时,基于混沌映射提出了混沌种群重构(chaotic population reconstruction,CPR)机制,并结合带存档的 自适应差分进化(adaptive differential evolution with optional external archive,JADE)算法提出 了 CPR-J ADE算法,利用CPR机制可以帮助算法在解决高维复杂约束问题时跳出局部最优.再将其运用到武器目标分配模型上,实现了对模型的高效求解.最后,通过在多种数据规模下与其他进化优化算法的仿真对比试验分析,验证了所提方法的正确性与有效性.