基于新最速下降法的目标跟踪算法

TN957; 雷达目标跟踪滤波算法是雷达信号处理的重要组成部分,在空防预警、战场监视、导弹制导等领域起着重要的作用.本文提出了基于一种新最速下降法的目标跟踪算法.首先建立一种基于改进多项式拟合模型的运动描述模型,接着用一种新最速下降法来求解运动模型的最优参数,通过实时的最优运动模型对运动目标航迹进行预测跟踪,并采用正则化思想去除噪声影响.将本文算法与 目前常用的交互多模型跟踪滤波算法进行对比,仿真结果表明在目标机动和非机动的情况下,本文算法的精度更高、计算量更小、实时性更好....

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Published in系统工程与电子技术 Vol. 44; no. 5; pp. 1512 - 1519
Main Authors 王帅, 向建军, 彭芳, 唐书娟
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 空军工程大学航空工程学院,陕西西安710038 01.05.2022
Subjects
跟踪精度
最速下降法
自适应
交互多模型
目标跟踪
收敛速度
正则化
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ISSN1001-506X
DOI10.12305/j.issn.1001-506X.2022.05.11

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Abstract TN957; 雷达目标跟踪滤波算法是雷达信号处理的重要组成部分,在空防预警、战场监视、导弹制导等领域起着重要的作用.本文提出了基于一种新最速下降法的目标跟踪算法.首先建立一种基于改进多项式拟合模型的运动描述模型,接着用一种新最速下降法来求解运动模型的最优参数,通过实时的最优运动模型对运动目标航迹进行预测跟踪,并采用正则化思想去除噪声影响.将本文算法与 目前常用的交互多模型跟踪滤波算法进行对比,仿真结果表明在目标机动和非机动的情况下,本文算法的精度更高、计算量更小、实时性更好.
AbstractList TN957; 雷达目标跟踪滤波算法是雷达信号处理的重要组成部分,在空防预警、战场监视、导弹制导等领域起着重要的作用.本文提出了基于一种新最速下降法的目标跟踪算法.首先建立一种基于改进多项式拟合模型的运动描述模型,接着用一种新最速下降法来求解运动模型的最优参数,通过实时的最优运动模型对运动目标航迹进行预测跟踪,并采用正则化思想去除噪声影响.将本文算法与 目前常用的交互多模型跟踪滤波算法进行对比,仿真结果表明在目标机动和非机动的情况下,本文算法的精度更高、计算量更小、实时性更好.
Author 唐书娟
彭芳
王帅
向建军
AuthorAffiliation 空军工程大学航空工程学院,陕西西安710038
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