基于AMPSO-SVM的沥青路面使用性能评价

U416.2; 传统的沥青路面使用性能评价模型主要针对路面服务情况进行评价,无法对路面的养护决策提供有力支持.为克服这一问题,提出了基于AMPSO-SVM的沥青路面使用性能评价模型.根据路面养护性质确定训练集标签,在支持向量机(support vector machine,SVM)对数据集的训练中引入自适应变异粒子群算法(adaptive mutation particle swarm optimization,AMPSO),增加了变异操作,克服了参数寻优过程中容易陷入局部极值点的问题.最后,与规范的评价结果进行对比分析,证明了AMPSO-SVM评价模型的可行性,评价结果也可为路面的养护决策提...

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Published in大连理工大学学报 Vol. 63; no. 1; pp. 69 - 76
Main Authors 李海莲, 杨斯媛, 司金忠, 张茗
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 兰州交通大学 土木工程学院,甘肃 兰州 730070 2023
兰州交通大学 甘肃省道路桥梁与地下工程重点实验室,甘肃 兰州 730070%兰州交通大学 土木工程学院,甘肃 兰州 730070
Subjects
支持向量机
道路工程
自适应变异粒子群算法
沥青路面
路面使用性能评价
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ISSN1000-8608
DOI10.7511/dllgxb202301009

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Summary:U416.2; 传统的沥青路面使用性能评价模型主要针对路面服务情况进行评价,无法对路面的养护决策提供有力支持.为克服这一问题,提出了基于AMPSO-SVM的沥青路面使用性能评价模型.根据路面养护性质确定训练集标签,在支持向量机(support vector machine,SVM)对数据集的训练中引入自适应变异粒子群算法(adaptive mutation particle swarm optimization,AMPSO),增加了变异操作,克服了参数寻优过程中容易陷入局部极值点的问题.最后,与规范的评价结果进行对比分析,证明了AMPSO-SVM评价模型的可行性,评价结果也可为路面的养护决策提供一定的支持.
ISSN:1000-8608
DOI:10.7511/dllgxb202301009