受互联网思路启发的电力系统重要节点评估算法

TM744; 对电力系统中重要节点进行有效区分,有助于在资源有限的条件下对重要节点施加额外保护或改变拓扑结构,从而提高系统鲁棒性、降低事故发生的概率.受网页排序算法启发,提出电气链接结构分析的随机方法(electrical stochastic approach for link structure analysis,E-SALSA)用于电力系统重要节点评估.该算法综合考虑了电力系统拓扑结构、潮流等因素对节点的影响,能够有效反映电力系统的真实情况,并且其特点更符合电力系统背景.在IEEE300 节点电力系统中,使用失负荷规模和最大子群规模两个指标对E-SALSA算法与电气介数算法、基于共同引用...

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Published in国防科技大学学报 Vol. 45; no. 3; pp. 211 - 218
Main Authors 耿俊琪, 孙贤明, 宋蕙慧, 曲延滨
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 国网山东省电力公司淄博供电公司,山东淄博 255000%山东理工大学电气与电子工程学院,山东淄博 255000%哈尔滨工业大学(威海) 新能源学院,山东 威海 264200 01.06.2023
山东理工大学电气与电子工程学院,山东淄博 255000
Subjects
重要节点
网页算法
复杂网络
电力系统
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ISSN1001-2486
DOI10.11887/j.cn.202303024

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Summary:TM744; 对电力系统中重要节点进行有效区分,有助于在资源有限的条件下对重要节点施加额外保护或改变拓扑结构,从而提高系统鲁棒性、降低事故发生的概率.受网页排序算法启发,提出电气链接结构分析的随机方法(electrical stochastic approach for link structure analysis,E-SALSA)用于电力系统重要节点评估.该算法综合考虑了电力系统拓扑结构、潮流等因素对节点的影响,能够有效反映电力系统的真实情况,并且其特点更符合电力系统背景.在IEEE300 节点电力系统中,使用失负荷规模和最大子群规模两个指标对E-SALSA算法与电气介数算法、基于共同引用的超链接引导的主题搜索(model based on co-citation hypertext induced topic search,MBCC-HITS)算法进行了对比分析.结果证明E-SALSA算法相比电气介数算法在两个指标上都具有优势,相比MBCC-HITS算法能够更综合考虑各方面因素对节点的影响,进而证明了E-SALSA算法的合理性、有效性.
ISSN:1001-2486
DOI:10.11887/j.cn.202303024