基于狼群算法的轮毂电机故障诊断方法

TH17; 针对电动汽车复杂多变的行驶工况及轮毂电机特殊的运行环境极易影响车辆行驶安全的问题,研究一种有效的轮毂电机故障诊断方法非常重要.由于单一特征参数传递的信息往往具有局限性,提出了一种基于狼群算法的多特征参数融合诊断方法.基于常见的故障诊断用特征参数在轮毂电机不同运行状态下Weibull分布的重合程度,选取多个灵敏度高的特征参数,然后通过狼群算法对多个特征参数融合,最后根据多特征参数融合信息的Weibull分布诊断其是否有故障及故障程度.搭建了轮毂电机漏电故障试验系统,进行了漏电故障试验.结果表明,基于狼群算法的多特征参数融合诊断方法可以有效识别区分轮毂电机的电气故障....

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Published in江苏大学学报（自然科学版） Vol. 40; no. 5; pp. 579 - 584
Main Authors 薛红涛, 周宇, 王满, 李仲兴
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 江苏大学汽车与交通工程学院,江苏镇江,212013%江苏大学机械工程学院,江苏镇江,212013 01.09.2019
Subjects
多特征参数融合
故障诊断
狼群算法
电动汽车
轮毂电机
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ISSN1671-7775
DOI10.3969/j.issn.1671-7775.2019.05.013

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Summary:TH17; 针对电动汽车复杂多变的行驶工况及轮毂电机特殊的运行环境极易影响车辆行驶安全的问题,研究一种有效的轮毂电机故障诊断方法非常重要.由于单一特征参数传递的信息往往具有局限性,提出了一种基于狼群算法的多特征参数融合诊断方法.基于常见的故障诊断用特征参数在轮毂电机不同运行状态下Weibull分布的重合程度,选取多个灵敏度高的特征参数,然后通过狼群算法对多个特征参数融合,最后根据多特征参数融合信息的Weibull分布诊断其是否有故障及故障程度.搭建了轮毂电机漏电故障试验系统,进行了漏电故障试验.结果表明,基于狼群算法的多特征参数融合诊断方法可以有效识别区分轮毂电机的电气故障.
ISSN:1671-7775
DOI:10.3969/j.issn.1671-7775.2019.05.013