50 MW汽轮机缸体偏心摆动故障预警方法

TP39; 50 MW背压机组汽轮机由于缸体结构特殊性,在启动及运行过程中存在偏心摆动故障风险,并且缺乏有效的监测预警手段,严重影响了机组运行的安全性.因此,缸体偏心摆动故障的提前预警非常重要.通过设计缸体偏移放大机构进行故障的监测,获取建立数理模型所需的偏心摆动数据.选择神经网络进行数据驱动建模,得到了2个时序预测模型,并研究了输入输出参数对预测精度的影响.通过选取合理的预警值及判定规则,实现了对偏心摆动故障的有效预警,开发了实时监测及故障预警装置.所提方法对避免50 MW机组偏心摆动故障带来的设备损坏具有重要的工程价值....

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Published in西北工业大学学报 Vol. 38; no. 6; pp. 1308 - 1315
Main Authors 石家魁, 姚坤, 付俊丰, 居国腾, 李丰均, 万杰
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院,黑龙江哈尔滨150001%哈尔滨工业大学(深圳)机电工程与自动化学院,广东深圳518055%浙江浙能绍兴滨海热电有限责任公司,浙江绍兴312073 01.12.2020
Subjects
50MW背压机组
汽缸偏心摆动
振动
故障预警
神经网络
监测装置
数据驱动模型
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ISSN1000-2758
DOI10.1051/jnwpu/20203861308

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Summary:TP39; 50 MW背压机组汽轮机由于缸体结构特殊性,在启动及运行过程中存在偏心摆动故障风险,并且缺乏有效的监测预警手段,严重影响了机组运行的安全性.因此,缸体偏心摆动故障的提前预警非常重要.通过设计缸体偏移放大机构进行故障的监测,获取建立数理模型所需的偏心摆动数据.选择神经网络进行数据驱动建模,得到了2个时序预测模型,并研究了输入输出参数对预测精度的影响.通过选取合理的预警值及判定规则,实现了对偏心摆动故障的有效预警,开发了实时监测及故障预警装置.所提方法对避免50 MW机组偏心摆动故障带来的设备损坏具有重要的工程价值.
ISSN:1000-2758
DOI:10.1051/jnwpu/20203861308