面向电动汽车的分布式储能主动汇聚与协同优化方法研究

分布式储能在支撑原有配置需求的基础上具有一定的闲置容量和闲置时间,若能汇聚这部分闲置储能形成规模化的储能集群,将能为电网提供多类型辅助服务.以电动汽车(EV)这一特殊分布式储能为例,研究考虑个体有限理性特征下的微电网运营商(MGO)对主动电动汽车的汇聚方案:首先,建立含主动EV的系统架构,设计了微电网营运商与主动EV之间的互动流程;然后,基于EV的实际出行需求,利用灵活充放电范围理论建立统一化的EV约束模型;考虑现实EV用户的有限理性特征,采用前景理论对其进行有限理性建模;最后,将MGO和主动EV之间的互动过程建立为斯塔克伯格博弈(Stackelberg game)模型并验证了博弈均衡解的存在...

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Published in控制理论与应用 Vol. 40; no. 9; pp. 1672 - 1682
Main Authors 曾君, 符致敏, 黄向敏, 袁功献, 刘俊峰
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 华南理工大学电力学院,广东广州 510640%华南理工大学自动化科学与工程学院,广东广州 510640 01.09.2023
Subjects
有限理性
可再生能源消纳
prospect theory
distributed energy storage convergence
bounded rationality
斯塔克伯格博弈
Stackelberg game
electric vehicles
电动汽车
分布式储能汇聚
前景理论
renewable energy consumption
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ISSN1000-8152
DOI10.7641/CTA.2022.20200

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Abstract 分布式储能在支撑原有配置需求的基础上具有一定的闲置容量和闲置时间,若能汇聚这部分闲置储能形成规模化的储能集群,将能为电网提供多类型辅助服务.以电动汽车(EV)这一特殊分布式储能为例,研究考虑个体有限理性特征下的微电网运营商(MGO)对主动电动汽车的汇聚方案:首先,建立含主动EV的系统架构,设计了微电网营运商与主动EV之间的互动流程;然后,基于EV的实际出行需求,利用灵活充放电范围理论建立统一化的EV约束模型;考虑现实EV用户的有限理性特征,采用前景理论对其进行有限理性建模;最后,将MGO和主动EV之间的互动过程建立为斯塔克伯格博弈(Stackelberg game)模型并验证了博弈均衡解的存在性和唯一性.算例基于一个商/居型并网微网,验证了所提模型能有效汇聚分布式EV储能,促进可再生能源发电就地消纳.
AbstractList 分布式储能在支撑原有配置需求的基础上具有一定的闲置容量和闲置时间,若能汇聚这部分闲置储能形成规模化的储能集群,将能为电网提供多类型辅助服务.以电动汽车(EV)这一特殊分布式储能为例,研究考虑个体有限理性特征下的微电网运营商(MGO)对主动电动汽车的汇聚方案:首先,建立含主动EV的系统架构,设计了微电网营运商与主动EV之间的互动流程;然后,基于EV的实际出行需求,利用灵活充放电范围理论建立统一化的EV约束模型;考虑现实EV用户的有限理性特征,采用前景理论对其进行有限理性建模;最后,将MGO和主动EV之间的互动过程建立为斯塔克伯格博弈(Stackelberg game)模型并验证了博弈均衡解的存在性和唯一性.算例基于一个商/居型并网微网,验证了所提模型能有效汇聚分布式EV储能,促进可再生能源发电就地消纳.
Author 刘俊峰
曾君
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