一种基于偏微分方程的信号增强模型

TP911.72; 在峰检测中, 由于重叠峰和弱峰的存在, 峰的漏检和错检率较高.为此本文在峰检测环节之前增加一个峰增强环节, 使重叠峰的分离度以及弱峰幅度均增大.增强环节中采用的方法是将经典非线性扩散与导数谱相结合, 即将导数谱增强后的信号作为经典非线性扩散的初始信号, 经过一定时间的扩散得到增强后的信号.作为效果检验, 首先对比了信号经过所提模型增强前后的效果, 之后对比了其他信号增强模型的效果, 结果表明本文所提模型有效.最后将本文模型应用于MALDI质谱峰增强....

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Published in数据采集与处理 Vol. 34; no. 2; pp. 274 - 280
Main Authors 李俊, 李远禄, 蒋民
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 南京信息工程大学自动化学院,南京,210044%南京信息工程大学自动化学院,南京,210044 01.03.2019
江苏省大气环境与装备技术协同创新中心,南京,210044
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ISSN1004-9037
DOI10.16337/j.1004-9037.2019.02.009

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Summary:TP911.72; 在峰检测中, 由于重叠峰和弱峰的存在, 峰的漏检和错检率较高.为此本文在峰检测环节之前增加一个峰增强环节, 使重叠峰的分离度以及弱峰幅度均增大.增强环节中采用的方法是将经典非线性扩散与导数谱相结合, 即将导数谱增强后的信号作为经典非线性扩散的初始信号, 经过一定时间的扩散得到增强后的信号.作为效果检验, 首先对比了信号经过所提模型增强前后的效果, 之后对比了其他信号增强模型的效果, 结果表明本文所提模型有效.最后将本文模型应用于MALDI质谱峰增强.
ISSN:1004-9037
DOI:10.16337/j.1004-9037.2019.02.009