基于局部几何参数化和JFNG算法的微电网群分布式连续潮流计算

TM73; 由于分布式电源、电动汽车等新型电气化负荷内存在无功限幅约束,传统连续潮流在分析微电网的带负荷能力和微电网之间的联络能力时存在因错误识别节点类型而导致计算失败的现象,并且其不适配于微电网群的分布式管理模式.提出一种局部几何参数化连续潮流算法,相较于弧长参数化,该算法具有参数化方程易于解耦、分岔点计算精度较高等优点;采用费舍尔伯明斯特互补函数来处理非光滑无功限幅特性,避免节点类型频繁切换的问题.基于连续潮流模型,结合非精确牛顿-广义最小残差(JFNG)算法分布式框架,提出仅交换边界信息就可收敛的微电网群分布式连续潮流算法.算例结果验证了所提算法的有效性....

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in电力自动化设备 Vol. 43; no. 6; pp. 71 - 136
Main Authors 巨云涛, 李嘉伟, 陈浩, 林毅, 王杰
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国农业大学 信息与电气工程学院,北京 100083%中国农业大学 信息与电气工程学院,北京 100083%国网福建省电力有限公司经济技术研究院,福建 福州 350012%国网福建省电力有限公司经济技术研究院,福建 福州 350012 01.06.2023
北方工业大学 电气与控制工程学院,北京 100144
浙江大学 电气工程学院,浙江 杭州 310027
Subjects
局部几何参数化
非光滑限幅
微电网群
连续潮流计算
分布式计算
JFNG算法
Online AccessGet full text
ISSN1006-6047
DOI10.16081/j.epae.202211002

Cover

More Information
Summary:TM73; 由于分布式电源、电动汽车等新型电气化负荷内存在无功限幅约束,传统连续潮流在分析微电网的带负荷能力和微电网之间的联络能力时存在因错误识别节点类型而导致计算失败的现象,并且其不适配于微电网群的分布式管理模式.提出一种局部几何参数化连续潮流算法,相较于弧长参数化,该算法具有参数化方程易于解耦、分岔点计算精度较高等优点;采用费舍尔伯明斯特互补函数来处理非光滑无功限幅特性,避免节点类型频繁切换的问题.基于连续潮流模型,结合非精确牛顿-广义最小残差(JFNG)算法分布式框架,提出仅交换边界信息就可收敛的微电网群分布式连续潮流算法.算例结果验证了所提算法的有效性.
ISSN:1006-6047
DOI:10.16081/j.epae.202211002