基于箕舌线可变步长LMS的空频抗干扰算法

TN966.2; 针对空频最小均方(Least mean square,LMS)算法抗干扰性能与收敛速度不能兼顾的问题,提出了一种基于箕舌线可变步长LMS的空频抗干扰算法,简称空频基于箕舌线的可变步长LMS算法(Variable step LMS of tongue-like curve function,TLCVSLMS)算法.在兼顾抗干扰性能与收敛速度的基础上,空频TLCVSLMS算法避免了针对每一个频点人为地选取合适的固定迭代步长因子μ的困难,并根据不同频点的信号功率,对箕舌线函数的幅度因子与形状因子作更精细的调节.仿真实验表明,在抗干扰性能接近的情况下,空频TLCVSLMS算法比空频L...

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Published in数据采集与处理 Vol. 38; no. 6; pp. 1319 - 1330
Main Authors 郭辰锋, 舒东亮, 路寅, 靳小琴
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 天津航海仪器研究所,天津 300131%南开大学人工智能学院,天津 300350 01.11.2023
Subjects
抗干扰性能
space-frequency anti-jamming
tongue-like curve function
最小均方算法
箕舌线函数
least mean square(LMS)
convergence speed
空频抗干扰
收敛速度
anti interference performance
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ISSN1004-9037
DOI10.16337/j.1004-9037.2023.06.008

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Summary:TN966.2; 针对空频最小均方(Least mean square,LMS)算法抗干扰性能与收敛速度不能兼顾的问题,提出了一种基于箕舌线可变步长LMS的空频抗干扰算法,简称空频基于箕舌线的可变步长LMS算法(Variable step LMS of tongue-like curve function,TLCVSLMS)算法.在兼顾抗干扰性能与收敛速度的基础上,空频TLCVSLMS算法避免了针对每一个频点人为地选取合适的固定迭代步长因子μ的困难,并根据不同频点的信号功率,对箕舌线函数的幅度因子与形状因子作更精细的调节.仿真实验表明,在抗干扰性能接近的情况下,空频TLCVSLMS算法比空频LMS算法少迭代至少 400 点,空频TLCVSLMS算法的收敛速度更快,而在收敛速度相同的情况下,空频TLCVSLMS算法比空频LMS算法的抗干扰性能提升至少3 dB以上.
ISSN:1004-9037
DOI:10.16337/j.1004-9037.2023.06.008