打印参数可变模式下3D打印批调度问题研究

研究打印参数可变模式下3D打印批调度问题,旨在对打印任务随机到达的3D打印服务系统进行优化建模.考虑到工作台尺寸的限制以及打印参数层高对打印质量的影响,论文以各个任务队列长度作为系统联合状态,以任务组合以及打印参数层高作为系统的联合控制变量,以提高生产率、减少打印质量损失、节约电能为综合目标,将优化问题描述为半马尔科夫决策过程(SMDP),以便采用策略迭代算法、Q学习等算法求解系统最优调度策略.仿真结果表明,与层高参数固定模式以及先到先服务(FCFS)模式相比,本文求解的批调度策略能够有效提高生产性能....

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Published in控制理论与应用 Vol. 38; no. 9; pp. 1351 - 1360
Main Authors 王彬, 唐昊, 戴飞, 谭琦
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 合肥工业大学电气与自动化工程学院,安徽合肥230009%合肥工业大学电气与自动化工程学院,安徽合肥230009 01.09.2021
工业自动化安徽省工程技术研究中心,安徽合肥230009
Subjects
3D打印;批调度;半马尔科夫决策过程;策略迭代
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ISSN1000-8152
DOI10.7641/CTA.2021.00679

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Abstract 研究打印参数可变模式下3D打印批调度问题,旨在对打印任务随机到达的3D打印服务系统进行优化建模.考虑到工作台尺寸的限制以及打印参数层高对打印质量的影响,论文以各个任务队列长度作为系统联合状态,以任务组合以及打印参数层高作为系统的联合控制变量,以提高生产率、减少打印质量损失、节约电能为综合目标,将优化问题描述为半马尔科夫决策过程(SMDP),以便采用策略迭代算法、Q学习等算法求解系统最优调度策略.仿真结果表明,与层高参数固定模式以及先到先服务(FCFS)模式相比,本文求解的批调度策略能够有效提高生产性能.
AbstractList 研究打印参数可变模式下3D打印批调度问题,旨在对打印任务随机到达的3D打印服务系统进行优化建模.考虑到工作台尺寸的限制以及打印参数层高对打印质量的影响,论文以各个任务队列长度作为系统联合状态,以任务组合以及打印参数层高作为系统的联合控制变量,以提高生产率、减少打印质量损失、节约电能为综合目标,将优化问题描述为半马尔科夫决策过程(SMDP),以便采用策略迭代算法、Q学习等算法求解系统最优调度策略.仿真结果表明,与层高参数固定模式以及先到先服务(FCFS)模式相比,本文求解的批调度策略能够有效提高生产性能.
Author 唐昊
谭琦
戴飞
王彬
AuthorAffiliation 合肥工业大学电气与自动化工程学院,安徽合肥230009%合肥工业大学电气与自动化工程学院,安徽合肥230009;工业自动化安徽省工程技术研究中心,安徽合肥230009
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