邻域自适应粒子群算法求解地源热泵区域能源系统鲁棒优化调度问题

针对地源热泵区域能源系统中冷热负荷和机组效能的不确定性,本文提出了一种考虑双重不确定性的鲁棒优化调度方法.首先,基于多面体不确定模型描述调度模型中的鲁棒变量.然后,针对建筑冷热负荷不确定性,采用对偶原理将双层优化模型等价为单层优化模型;对于机组效能不确定性,采用场景法进行分析.最后,采用多目标优化约束处理方法处理鲁棒优化调度模型中的约束条件.同时,为更加高效、准确求解所构建的优化调度模型,提出了一种邻域自适应粒子群优化算法(NAPSO).实验结果表明,在制冷和制热工况下,与经验运行策略相比,本文所提方法可分别减少7.22％和5.55％的系统运行成本,是一种解决地源热泵区域能源系统鲁棒优化调度的...

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Bibliographic Details
Published in控制理论与应用 Vol. 41; no. 6; pp. 1089 - 1100
Main Authors 吴亮红, 王维, 张红强, 贾睿
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 湖南科技大学信息与电气工程学院,湖南湘潭 411201 01.06.2024
Subjects
ground source heat pump
粒子群优化
不确定性
robust optimization dispatch
邻域自适应
地源热泵
鲁棒优化调度
uncertainty
particle swarm opti-mization
neighborhood adaptation
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ISSN1000-8152
DOI10.7641/CTA.2023.20957

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Summary:针对地源热泵区域能源系统中冷热负荷和机组效能的不确定性,本文提出了一种考虑双重不确定性的鲁棒优化调度方法.首先,基于多面体不确定模型描述调度模型中的鲁棒变量.然后,针对建筑冷热负荷不确定性,采用对偶原理将双层优化模型等价为单层优化模型;对于机组效能不确定性,采用场景法进行分析.最后,采用多目标优化约束处理方法处理鲁棒优化调度模型中的约束条件.同时,为更加高效、准确求解所构建的优化调度模型,提出了一种邻域自适应粒子群优化算法(NAPSO).实验结果表明,在制冷和制热工况下,与经验运行策略相比,本文所提方法可分别减少7.22％和5.55％的系统运行成本,是一种解决地源热泵区域能源系统鲁棒优化调度的有效方法.
ISSN:1000-8152
DOI:10.7641/CTA.2023.20957