基于高斯过程回归的工业用户需求响应潜力评估方法

TM73; 精确的用户需求响应潜力评估有助于电力公司或者负荷聚合商合理调用需求侧资源,提高需求响应的实施成效,以及降低电力系统的负荷峰谷差.在此背景下,针对用电容量大且负荷规律性强的工业用户,提出了一种基于高斯过程回归的需求响应潜力评估方法.首先,构建了基于时序分解算法的工业用户负荷分解模型,并提出了负荷趋势性和周期性分量的可中断负荷特征提取方法以及工业用户的需求响应意愿特征提取方法;然后,基于提取的特征,构建了基于高斯过程回归的工业用户需求响应潜力评估模型;最后,以浙江省工业用户的实际需求响应数据为例,对所提需求响应潜力评估方法的有效性进行验证.仿真结果表明所提方法可以较为准确地评估工业用户...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in电力自动化设备 Vol. 42; no. 7; pp. 94 - 101
Main Authors 吴迪, 王韵楚, 郁春雷, 刘晟源, 林振智, 杨莉
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 浙江大学 电气工程学院,浙江杭州310027%浙江华云信息科技有限公司,浙江杭州310012 01.07.2022
Subjects
高斯过程回归
负荷特征
工业用户
可中断负荷
时序分解算法
需求响应
潜力评估
Online AccessGet full text
ISSN1006-6047
DOI10.16081/j.epae.202206001

Cover

More Information
Summary:TM73; 精确的用户需求响应潜力评估有助于电力公司或者负荷聚合商合理调用需求侧资源,提高需求响应的实施成效,以及降低电力系统的负荷峰谷差.在此背景下,针对用电容量大且负荷规律性强的工业用户,提出了一种基于高斯过程回归的需求响应潜力评估方法.首先,构建了基于时序分解算法的工业用户负荷分解模型,并提出了负荷趋势性和周期性分量的可中断负荷特征提取方法以及工业用户的需求响应意愿特征提取方法;然后,基于提取的特征,构建了基于高斯过程回归的工业用户需求响应潜力评估模型;最后,以浙江省工业用户的实际需求响应数据为例,对所提需求响应潜力评估方法的有效性进行验证.仿真结果表明所提方法可以较为准确地评估工业用户的需求响应潜力,为电力公司或者负荷聚合商制定需求响应方案提供参考.
ISSN:1006-6047
DOI:10.16081/j.epae.202206001