多目标进化算法在等时性固定场交变梯度加速器物理设计中的应用研究

TL501.5; 由于等时性固定场交变梯度加速器具有连续束、强聚焦等优点,逐渐成为研究热点.等时性固定场交变梯度加速器的物理设计问题可归结为具有多个设计目标、可调节变量与条件限制的最优化问题.多目标进化算法的发展给复杂的最优化问题提供了解决方案.将多目标进化算法应用于等时性固定场交变梯度加速器的优化中可提高设计效率.为了验证该优化方法的有效性,针对70 M eV与1 GeV等时性固定场交变梯度加速器进行了物理设计优化,并达到了预期设计目标....

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Published in原子能科学技术 Vol. 55; no. z2; pp. 429 - 434
Main Authors 边天剑, 张天爵, 李明, 安世忠, 王川
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国原子能科学研究院 回旋加速器研究设计中心,北京 102413 20.07.2021
Subjects
等时性
固定场交变梯度加速器
基因遗传算法
多目标进化算法
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ISSN1000-6931
DOI10.7538/yzk.2021.zhuankan.0147

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Abstract TL501.5; 由于等时性固定场交变梯度加速器具有连续束、强聚焦等优点,逐渐成为研究热点.等时性固定场交变梯度加速器的物理设计问题可归结为具有多个设计目标、可调节变量与条件限制的最优化问题.多目标进化算法的发展给复杂的最优化问题提供了解决方案.将多目标进化算法应用于等时性固定场交变梯度加速器的优化中可提高设计效率.为了验证该优化方法的有效性,针对70 M eV与1 GeV等时性固定场交变梯度加速器进行了物理设计优化,并达到了预期设计目标.
AbstractList TL501.5; 由于等时性固定场交变梯度加速器具有连续束、强聚焦等优点,逐渐成为研究热点.等时性固定场交变梯度加速器的物理设计问题可归结为具有多个设计目标、可调节变量与条件限制的最优化问题.多目标进化算法的发展给复杂的最优化问题提供了解决方案.将多目标进化算法应用于等时性固定场交变梯度加速器的优化中可提高设计效率.为了验证该优化方法的有效性,针对70 M eV与1 GeV等时性固定场交变梯度加速器进行了物理设计优化,并达到了预期设计目标.
Author 安世忠
张天爵
李明
王川
边天剑
AuthorAffiliation 中国原子能科学研究院 回旋加速器研究设计中心,北京 102413
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