基于强化学习的直流微电网分布式经济下垂控制

TM73%TM727; 针对直流微电网在传统下垂控制下整体运行成本偏高且存在电压静态偏差的问题,提出一种基于强化学习的完全分布式经济下垂控制策略.通过分布式一致性算法寻找系统最优经济运行点,并利用偏差调整和Adam算法优化经济下垂系数,以提高计算的速度与效率;通过改进强化学习原理进行电压的二次优化控制.利用MATLAB/Simulink搭建具有不同运行成本单元的直流微电网仿真模型,结果验证了所提策略的有效性和优越性以及即插即用特性....

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Published in电力自动化设备 Vol. 41; no. 11; pp. 1 - 7
Main Authors 符杨, 郭笑岩, 米阳, 李振坤, 袁明瀚
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 上海电力大学 电气工程学院,上海 200090%国网威海供电公司,山东 威海 264200%上海大学 机电工程与自动化学院,上海 200072 10.11.2021
Subjects
直流微电网;经济下垂控制;一致性算法;完全分布式;强化学习
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ISSN1006-6047
DOI10.16081/j.epae.202109024

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Summary:TM73%TM727; 针对直流微电网在传统下垂控制下整体运行成本偏高且存在电压静态偏差的问题,提出一种基于强化学习的完全分布式经济下垂控制策略.通过分布式一致性算法寻找系统最优经济运行点,并利用偏差调整和Adam算法优化经济下垂系数,以提高计算的速度与效率;通过改进强化学习原理进行电压的二次优化控制.利用MATLAB/Simulink搭建具有不同运行成本单元的直流微电网仿真模型,结果验证了所提策略的有效性和优越性以及即插即用特性.
ISSN:1006-6047
DOI:10.16081/j.epae.202109024