基于自组织特征映射网络的电弧故障检测方法

TM501+.2; 一般利用故障电弧产生时的电流波形特性进行电弧故障检测.随着线路负载种类的日益增多,故障电弧产生时的电流波形与某些负载无弧情况下的电流波形十分相似,难以通过简单的电流时频域特征进行电弧故障检测,影响电弧故障检测的准确性.针对该问题,提出一种自组织特征映射网络与滑窗法相结合的电弧故障检测方法,在自组织特征映射网络自主挖掘电流数据内在特征的基础上,利用相邻周期电流样本之间的关联性与连续性,对电流信号进行连续检测,提高电弧故障检测准确率.所提方法能有效实现电弧故障检测,电弧故障检测准确率可达99％....

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Published in电力自动化设备 Vol. 40; no. 8; pp. 210 - 216
Main Authors 林靖怡, 王尧, 李奎, 田明
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 河北工业大学省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室,天津300130 10.08.2020
河北工业大学河北省电磁场与电器可靠性重点实验室,天津300130
Subjects
自组织特征映射网络
滑窗法
电流波形
故障电弧
电弧故障检测
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ISSN1006-6047
DOI10.16081/j.epae.202006028

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Summary:TM501+.2; 一般利用故障电弧产生时的电流波形特性进行电弧故障检测.随着线路负载种类的日益增多,故障电弧产生时的电流波形与某些负载无弧情况下的电流波形十分相似,难以通过简单的电流时频域特征进行电弧故障检测,影响电弧故障检测的准确性.针对该问题,提出一种自组织特征映射网络与滑窗法相结合的电弧故障检测方法,在自组织特征映射网络自主挖掘电流数据内在特征的基础上,利用相邻周期电流样本之间的关联性与连续性,对电流信号进行连续检测,提高电弧故障检测准确率.所提方法能有效实现电弧故障检测,电弧故障检测准确率可达99％.
ISSN:1006-6047
DOI:10.16081/j.epae.202006028