基于电能质量监测数据的电压暂降敏感负荷识别

TM714; 为了解决现有方法无法适用于已投运负荷或需要已知敏感负荷类型等问题,提出一种基于电能质量监测数据的敏感负荷识别方法,以有功功率有效值监测数据为切入点,采用Hodrick-Prescott滤波、滑动均值分段进行电压暂降事件时段划分;利用电压暂降事件前、后的电能质量监测数据变化量构建待处理稳态数据集,通过动态聚类来有效划分各次电压暂降事件;对各暂降事件集进行边界拟合,得到多个拟合拐点,并与预设拐点行比较,完成对用户所含敏感负荷的类型识别.通过MATLAB/Simulink仿真算例和实际敏感用户电能质量监测数据对所提方法进行验证,结果表明所提方法可准确识别交流接触器、变频调速系统、可编程...

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Published in电力自动化设备 Vol. 45; no. 2; pp. 176 - 184
Main Authors 张逸, 张良羽, 陈锦涛, 姚文旭, 陈敏
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 福州大学 电气工程与自动化学院,福建 福州 350108%国网福建省电力有限公司电力科学研究院,福建 福州 350007 01.02.2025
Subjects
VTC inflection point fitting
sensitive load identification
敏感负荷识别
VTC拐点拟合
dynamic K-means cluste-ring
动态K-means聚类
电能质量监测数据
power quality monitoring data
电压暂降
voltage sag
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ISSN1006-6047
DOI10.16081/j.epae.202411008

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Summary:TM714; 为了解决现有方法无法适用于已投运负荷或需要已知敏感负荷类型等问题,提出一种基于电能质量监测数据的敏感负荷识别方法,以有功功率有效值监测数据为切入点,采用Hodrick-Prescott滤波、滑动均值分段进行电压暂降事件时段划分;利用电压暂降事件前、后的电能质量监测数据变化量构建待处理稳态数据集,通过动态聚类来有效划分各次电压暂降事件;对各暂降事件集进行边界拟合,得到多个拟合拐点,并与预设拐点行比较,完成对用户所含敏感负荷的类型识别.通过MATLAB/Simulink仿真算例和实际敏感用户电能质量监测数据对所提方法进行验证,结果表明所提方法可准确识别交流接触器、变频调速系统、可编程逻辑控制器、个人计算机这4种典型敏感负荷,能有效利用稳态电能质量监测数据与电压暂降事件数据进行综合分析,具有成本低、可实施性强的优点.
ISSN:1006-6047
DOI:10.16081/j.epae.202411008