生存资料回归模型分析——Cox比例风险假设的拟合优度法
R195.1; 本文目的是介绍一些检验比例风险假设的方法 .图示法是通过绘图然后由人工进行判断是否符合比例风险假设,因而具有一定的主观性.在图示法的基础上,本文介绍了从客观角度检验比例风险假设的一些常用方法,主要包括两类:一类是基于残差的检验;另一类则是构建协变量与时间的交互项并对其进行检验的方法.首先阐述了上述方法的原理,然后基于SAS软件并通过一个实例介绍上述方法的实现....
Saved in:
| Published in | 四川精神卫生 Vol. 33; no. 2; pp. 126 - 128 |
|---|---|
| Main Authors | , , , , |
| Format | Journal Article |
| Language | Chinese |
| Published |
军事科学院研究生院,北京 100850
2020
天津医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室,天津,300070%天津医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室,天津 300070 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会,北京 100029%世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会,北京 100029 |
| Subjects | |
| Online Access | Get full text |
| ISSN | 1007-3256 |
| DOI | 10.11886/scjsws20200312004 |
Cover
| Abstract | R195.1; 本文目的是介绍一些检验比例风险假设的方法 .图示法是通过绘图然后由人工进行判断是否符合比例风险假设,因而具有一定的主观性.在图示法的基础上,本文介绍了从客观角度检验比例风险假设的一些常用方法,主要包括两类:一类是基于残差的检验;另一类则是构建协变量与时间的交互项并对其进行检验的方法.首先阐述了上述方法的原理,然后基于SAS软件并通过一个实例介绍上述方法的实现. |
|---|---|
| AbstractList | R195.1; 本文目的是介绍一些检验比例风险假设的方法 .图示法是通过绘图然后由人工进行判断是否符合比例风险假设,因而具有一定的主观性.在图示法的基础上,本文介绍了从客观角度检验比例风险假设的一些常用方法,主要包括两类:一类是基于残差的检验;另一类则是构建协变量与时间的交互项并对其进行检验的方法.首先阐述了上述方法的原理,然后基于SAS软件并通过一个实例介绍上述方法的实现. |
| Author | 崔壮 宋德胜 李长平 胡良平 刘媛媛 |
| AuthorAffiliation | 天津医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室,天津,300070%天津医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室,天津 300070;世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会,北京 100029%世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会,北京 100029;军事科学院研究生院,北京 100850 |
| AuthorAffiliation_xml | – name: 天津医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室,天津,300070%天津医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室,天津 300070;世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会,北京 100029%世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会,北京 100029;军事科学院研究生院,北京 100850 |
| Author_FL | Song Desheng Li Changping Cui Zhuang Hu Liangping Liu Yuanyuan |
| Author_FL_xml | – sequence: 1 fullname: Song Desheng – sequence: 2 fullname: Li Changping – sequence: 3 fullname: Liu Yuanyuan – sequence: 4 fullname: Cui Zhuang – sequence: 5 fullname: Hu Liangping |
| Author_xml | – sequence: 1 fullname: 宋德胜 – sequence: 2 fullname: 李长平 – sequence: 3 fullname: 刘媛媛 – sequence: 4 fullname: 崔壮 – sequence: 5 fullname: 胡良平 |
| BookMark | eNrjYmDJy89LZWCQMjTQMzS0sDDTL07OKi4vNjIwMjAwNgQSJiwMnIYGBua6xkamZhwMvMXFmUkGBoaGBsaWlgacDN7Pp8x_unbGi60tz6bNfDp73tO9k56tWPh0XvfTjrZn8yY8apgCRM75Fc_WT3myr_vl4r6XM1c-bWx_sW7f81ktz7rnP53Q8WTPjKe7lj3bPJWHgTUtMac4lRdKczOEurmGOHvo-vi7ezo7-ugWGxoYWegmJqcaG1mmJRqmGFkaG5skJ5smpqWYmZgYJSabJRoapqUBpYFesbA0NU40MDIyMkm1tEg0MDNOSUpOTrJMtTTmZlCHmFuemJeWmJcen5VfWpQHtDEeyfNAZGEMAIfoawI |
| ClassificationCodes | R195.1 |
| ContentType | Journal Article |
| Copyright | Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved. |
| Copyright_xml | – notice: Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved. |
| DBID | 2B. 4A8 92I 93N PSX TCJ |
| DOI | 10.11886/scjsws20200312004 |
| DatabaseName | Wanfang Data Journals - Hong Kong WANFANG Data Centre Wanfang Data Journals 万方数据期刊 - 香港版 China Online Journals (COJ) China Online Journals (COJ) |
| DatabaseTitleList | |
| DeliveryMethod | fulltext_linktorsrc |
| DocumentTitle_FL | Analysis of regression model of survival data——the test of Cox's proportional hazards assumption based on the goodness-of-fit |
| EndPage | 128 |
| ExternalDocumentID | scjsws202002008 |
| GrantInformation_xml | – fundername: 国家自然科学基金项目 funderid: (贝叶斯生存分析方法在肝细胞癌肝移植患者预后预测中的应用研究,81803333) |
| GroupedDBID | -05 2B. 4A8 92F 92I 93N ABDBF ABJNI ACGFS AFKRA ALMA_UNASSIGNED_HOLDINGS BENPR CCEZO CCPQU CIEJG CW9 GROUPED_DOAJ PHGZM PHGZT PIMPY PMFND PSX PSYQQ TCJ TGQ U1G U5O |
| ID | FETCH-LOGICAL-s1028-ace329fa1d29334cc5afd6442ac6a11ffe321888953a02224e98a063dbccb9e93 |
| ISSN | 1007-3256 |
| IngestDate | Thu May 29 03:55:14 EDT 2025 |
| IsPeerReviewed | false |
| IsScholarly | false |
| Issue | 2 |
| Keywords | 比例风险假设 生存分析 SAS软件 残差检验 |
| Language | Chinese |
| LinkModel | OpenURL |
| MergedId | FETCHMERGED-LOGICAL-s1028-ace329fa1d29334cc5afd6442ac6a11ffe321888953a02224e98a063dbccb9e93 |
| PageCount | 3 |
| ParticipantIDs | wanfang_journals_scjsws202002008 |
| PublicationCentury | 2000 |
| PublicationDate | 2020 |
| PublicationDateYYYYMMDD | 2020-01-01 |
| PublicationDate_xml | – year: 2020 text: 2020 |
| PublicationDecade | 2020 |
| PublicationTitle | 四川精神卫生 |
| PublicationTitle_FL | Sichuan Mental Health |
| PublicationYear | 2020 |
| Publisher | 军事科学院研究生院,北京 100850 天津医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室,天津,300070%天津医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室,天津 300070 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会,北京 100029%世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会,北京 100029 |
| Publisher_xml | – name: 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会,北京 100029%世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会,北京 100029 – name: 天津医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室,天津,300070%天津医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室,天津 300070 – name: 军事科学院研究生院,北京 100850 |
| SSID | ssib001103990 ssib051370907 ssib036439828 ssj0002912255 |
| Score | 1.807385 |
| Snippet | R195.1; 本文目的是介绍一些检验比例风险假设的方法 .图示法是通过绘图然后由人工进行判断是否符合比例风险假设,因而具有一定的主观性.在图示法的基础上,本文介绍了从客观... |
| SourceID | wanfang |
| SourceType | Aggregation Database |
| StartPage | 126 |
| Title | 生存资料回归模型分析——Cox比例风险假设的拟合优度法 |
| URI | https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/scjsws202002008 |
| Volume | 33 |
| hasFullText | 1 |
| inHoldings | 1 |
| isFullTextHit | |
| isPrint | |
| journalDatabaseRights | – providerCode: PRVAON databaseName: DOAJ Directory of Open Access Journals issn: 1007-3256 databaseCode: DOA dateStart: 20140101 customDbUrl: isFulltext: true dateEnd: 99991231 titleUrlDefault: https://www.doaj.org/ omitProxy: true ssIdentifier: ssj0002912255 providerName: Directory of Open Access Journals – providerCode: PRVPQU databaseName: ProQuest Central issn: 1007-3256 databaseCode: BENPR dateStart: 20140101 customDbUrl: http://www.proquest.com/pqcentral?accountid=15518 isFulltext: true dateEnd: 99991231 titleUrlDefault: https://www.proquest.com/central omitProxy: true ssIdentifier: ssj0002912255 providerName: ProQuest |
| link | http://utb.summon.serialssolutions.com/2.0.0/link/0/eLvHCXMwnV3Na9RAFA-1vXgRRcXP0oNzkmhnkklmjjPbLEWxiLTQW0myieJhBXeL0JNC0cKCFKnSKmwRQfSgHsSLaP8Yabbtf-F7k8lusIIfEMKQefPm997LzHuZzIfjXIppmPtZzF3m-akL_th3RcKFG7Z4HiSZzAKzjvvGXDC74F9b5ItjR3q1WUvL3eRKuvLbdSX_Y1V4BnbFVbL_YNkhU3gAabAv3MHCcP8rG5MoJNInskkiTtQMkYJEgmhOhE-igEi4JGZJTWSECQ00DLOUIIqarIgIjQkhiAhMqYjI6WoOhD9M4IHEWLBpHvpElwUlUR4RESagLmWqE5SIEJGoCMkQpLKQoEiJFqqAGpFPw8AGbIooA0B7pDwRswqaKxEMTg3cZpCnZpa54lY6MUOUHuqkepWMbiopoYQ20ARU0hiRBMjUigFUBqKWAKXOBQCXUJWyYEyiTqJ9ox6OWlFRfUiFTQ9ff8MrMCx8FFsY0ApwU2tIVESpUGaySkuEqF8d1Kxe0bCG4QmqDC1P1bhMzUaBNa-D48UeK3dYr9xSuT-IbX6s5mMoC2rhCi3X1h_2hEKUh3fe7TzooJDQe5u2M_T7w9mYNRpmFs5PMBzcGncmdDR389YousZpA6Ofqh4Gs7Wfrpx64bS0owkYCDFJwVtwM9_AClgtWwNwVw9BM-vm2nncvl0L8eaPO8fst9mUKhvaCWds5c5J5_rexnbxYXP_y-rgxVbxql98fzZ497ro94q1x4P--o-HG3BB4xh82tjd6R28eXqw9b549GT_487ey9VBb7tYX9v9tll8fTv4_PyUs9CM5huzrj2BxO1g4O3GaeYxmce0BVExdGYpj_MWfEGwOA1iSvMcskEWIbkX48iJn0kRQ9DfStI0kZn0Tjvj7Xvt7Iwz5ckg4TT3WIvj9r0UT7yhXhIzEbQSiOHPOlNW-CXbw3SWfjHMuT-TnHeOYrocI7zgjHfvL2cXIWruJpPWmpNm1OknyZqXnQ |
| linkProvider | ProQuest |
| openUrl | ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info%3Aofi%2Fenc%3AUTF-8&rfr_id=info%3Asid%2Fsummon.serialssolutions.com&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&rft.genre=article&rft.atitle=%E7%94%9F%E5%AD%98%E8%B5%84%E6%96%99%E5%9B%9E%E5%BD%92%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%88%86%E6%9E%90%E2%80%94%E2%80%94Cox%E6%AF%94%E4%BE%8B%E9%A3%8E%E9%99%A9%E5%81%87%E8%AE%BE%E7%9A%84%E6%8B%9F%E5%90%88%E4%BC%98%E5%BA%A6%E6%B3%95&rft.jtitle=%E5%9B%9B%E5%B7%9D%E7%B2%BE%E7%A5%9E%E5%8D%AB%E7%94%9F&rft.au=%E5%AE%8B%E5%BE%B7%E8%83%9C&rft.au=%E6%9D%8E%E9%95%BF%E5%B9%B3&rft.au=%E5%88%98%E5%AA%9B%E5%AA%9B&rft.au=%E5%B4%94%E5%A3%AE&rft.date=2020&rft.pub=%E5%86%9B%E4%BA%8B%E7%A7%91%E5%AD%A6%E9%99%A2%E7%A0%94%E7%A9%B6%E7%94%9F%E9%99%A2%2C%E5%8C%97%E4%BA%AC+100850&rft.issn=1007-3256&rft.volume=33&rft.issue=2&rft.spage=126&rft.epage=128&rft_id=info:doi/10.11886%2Fscjsws20200312004&rft.externalDocID=scjsws202002008 |
| thumbnail_s | http://utb.summon.serialssolutions.com/2.0.0/image/custom?url=http%3A%2F%2Fwww.wanfangdata.com.cn%2Fimages%2FPeriodicalImages%2Fscjsws%2Fscjsws.jpg |