基于组合模型的高铁隧道围岩收敛变形预测

U456; 为提高围岩收敛变形预测精度,依托阳山高速铁路隧道,基于贝叶斯参数优化的经验模型预测收敛变形的趋势项,然后采用支持向量回归算法修正经验模型的预测结果,据此构建基于组合模型的高铁隧道围岩收敛变形预测模型.将均方误差和平均绝对百分误差作为评价指标,与同类型支持向量机回归模型的预测结果进行对比.结果 表明,经验模型的预测值与目标值随时间变化的趋势一致,但对于数据中的波动部分,预测值与目标值存在较大偏差.误差修正模型较好地预测数据中的波动部分,对提高预测精度效果明显.在2组实测数据中,组合模型预测值的均方误差相较于经验模型降幅分别达到97.0％和93.4％,且较同类型支持向量机回归模型具有更...

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Published in东南大学学报（自然科学版） Vol. 51; no. 5; pp. 851 - 858
Main Authors 李照众, 王浩, 畅翔宇, 张一鸣, 王飞球
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中铁二十四局集团江苏工程有限公司,南京210038%东南大学混凝土及预应力混凝土结构教育部重点实验室,南京211189%中铁二十四局集团江苏工程有限公司,南京210038 20.09.2021
东南大学混凝土及预应力混凝土结构教育部重点实验室,南京211189
Subjects
隧道工程;围岩收敛;预测;经验模型;支持向量回归算法
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ISSN1001-0505
DOI10.3969/j.issn.1001-0505.2021.05.017

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Summary:U456; 为提高围岩收敛变形预测精度,依托阳山高速铁路隧道,基于贝叶斯参数优化的经验模型预测收敛变形的趋势项,然后采用支持向量回归算法修正经验模型的预测结果,据此构建基于组合模型的高铁隧道围岩收敛变形预测模型.将均方误差和平均绝对百分误差作为评价指标,与同类型支持向量机回归模型的预测结果进行对比.结果 表明,经验模型的预测值与目标值随时间变化的趋势一致,但对于数据中的波动部分,预测值与目标值存在较大偏差.误差修正模型较好地预测数据中的波动部分,对提高预测精度效果明显.在2组实测数据中,组合模型预测值的均方误差相较于经验模型降幅分别达到97.0％和93.4％,且较同类型支持向量机回归模型具有更高的预测精度.
ISSN:1001-0505
DOI:10.3969/j.issn.1001-0505.2021.05.017