四川省伏旱及驱动因子多尺度分析
TP79; 为研究四川这一复杂地形地貌背景区伏旱的多尺度特性,该文在已完成的2000—2015年7—8月四川省月尺度伏旱的遥感监测研究的基础之上,应用二维离散小波变换的方法,不仅分析伏旱多年平均状况及其演变趋势的多尺度特征,更对导致旱情发生发展的驱动因子进行多尺度的分解分析.结果表明:1)旱情多年平均状况在四川省各地貌类型背景区都以垂直方向(南北方向)的小波方差最大,体现出旱情沿区域垂直方向显著的空间分异特征.2)各地貌类型背景区多年平均伏旱状况的主导尺度的数量和范围不同.川东盆地主要存在5个主导尺度,且以中旱的5040.75 km2的宏观尺度最为突出,严重干旱和特大干旱等级区则以中观尺度(1...
Saved in:
Published in | 农业工程学报 Vol. 35; no. 9; pp. 138 - 146 |
---|---|
Main Authors | , , , , |
Format | Journal Article |
Language | Chinese |
Published |
成都信息工程大学资源环境学院,成都,610225
01.05.2019
|
Subjects | |
Online Access | Get full text |
ISSN | 1002-6819 |
DOI | 10.11975/j.issn.1002-6819.2019.09.017 |
Cover
Abstract | TP79; 为研究四川这一复杂地形地貌背景区伏旱的多尺度特性,该文在已完成的2000—2015年7—8月四川省月尺度伏旱的遥感监测研究的基础之上,应用二维离散小波变换的方法,不仅分析伏旱多年平均状况及其演变趋势的多尺度特征,更对导致旱情发生发展的驱动因子进行多尺度的分解分析.结果表明:1)旱情多年平均状况在四川省各地貌类型背景区都以垂直方向(南北方向)的小波方差最大,体现出旱情沿区域垂直方向显著的空间分异特征.2)各地貌类型背景区多年平均伏旱状况的主导尺度的数量和范围不同.川东盆地主要存在5个主导尺度,且以中旱的5040.75 km2的宏观尺度最为突出,严重干旱和特大干旱等级区则以中观尺度(187.34、560.08 km2)为主,集中体现在成都平原一带.高原与盆地过渡区主要存在3个主导尺度,亦以中旱的2194.5 km2的宏观尺度为主,严重或特大干旱等级则集中在160.51和418 km2的中观尺度的城市和建成区.川西高原则存在2个主导尺度,以9487.5 km2的宏观尺度无旱的常绿针叶林和混交林交错分布区为主.3)旱情演变趋势则表现为:川东盆地和高原与盆地过度区呈旱情加重趋势区都以中观尺度为主,而呈旱情减缓趋势区则都以宏观尺度为主,只存在尺度数量和具体值上的差异;川西高原则相反,加重趋势区以宏观尺度为主,减缓趋势区以中观尺度为主.4)三大地形地貌类型区在旱情演变趋势的主导因素方面表现出一致性,旱情加重趋势区的主导尺度以植被的衰退变化趋势为主,而旱情减缓趋势区的主导尺度则都以降水的增加趋势主导. |
---|---|
AbstractList | TP79; 为研究四川这一复杂地形地貌背景区伏旱的多尺度特性,该文在已完成的2000—2015年7—8月四川省月尺度伏旱的遥感监测研究的基础之上,应用二维离散小波变换的方法,不仅分析伏旱多年平均状况及其演变趋势的多尺度特征,更对导致旱情发生发展的驱动因子进行多尺度的分解分析.结果表明:1)旱情多年平均状况在四川省各地貌类型背景区都以垂直方向(南北方向)的小波方差最大,体现出旱情沿区域垂直方向显著的空间分异特征.2)各地貌类型背景区多年平均伏旱状况的主导尺度的数量和范围不同.川东盆地主要存在5个主导尺度,且以中旱的5040.75 km2的宏观尺度最为突出,严重干旱和特大干旱等级区则以中观尺度(187.34、560.08 km2)为主,集中体现在成都平原一带.高原与盆地过渡区主要存在3个主导尺度,亦以中旱的2194.5 km2的宏观尺度为主,严重或特大干旱等级则集中在160.51和418 km2的中观尺度的城市和建成区.川西高原则存在2个主导尺度,以9487.5 km2的宏观尺度无旱的常绿针叶林和混交林交错分布区为主.3)旱情演变趋势则表现为:川东盆地和高原与盆地过度区呈旱情加重趋势区都以中观尺度为主,而呈旱情减缓趋势区则都以宏观尺度为主,只存在尺度数量和具体值上的差异;川西高原则相反,加重趋势区以宏观尺度为主,减缓趋势区以中观尺度为主.4)三大地形地貌类型区在旱情演变趋势的主导因素方面表现出一致性,旱情加重趋势区的主导尺度以植被的衰退变化趋势为主,而旱情减缓趋势区的主导尺度则都以降水的增加趋势主导. |
Author | 曾德裕 黄玥 卢晓宁 孟成真 杨柳青 |
AuthorAffiliation | 成都信息工程大学资源环境学院,成都,610225 |
AuthorAffiliation_xml | – name: 成都信息工程大学资源环境学院,成都,610225 |
Author_FL | Zeng Deyu Meng Chengzhen Yang Liuqing Huang Yue Lu Xiaoning |
Author_FL_xml | – sequence: 1 fullname: Lu Xiaoning – sequence: 2 fullname: Zeng Deyu – sequence: 3 fullname: Huang Yue – sequence: 4 fullname: Yang Liuqing – sequence: 5 fullname: Meng Chengzhen |
Author_xml | – sequence: 1 fullname: 卢晓宁 – sequence: 2 fullname: 曾德裕 – sequence: 3 fullname: 黄玥 – sequence: 4 fullname: 杨柳青 – sequence: 5 fullname: 孟成真 |
BookMark | eNo9Tz9LQzEczFDBWvsxxCnPX_695I1S_AcFF51LXpqUFknBIOroItKl3QRfFQcRHQQ7CcWPYyp-CyOKcNzBcdxxK6jmh94itEYgI6SQYmOQ9UPwGQGgOFekyCgkggQia6j-7y-jZgj9EgRhEoCTOsKxquLb7ef04uN9vLiexfHo63kWR0-xuo8vk_hwE1_ncf4Yry4Xd5NVtOT0UbDNP22gw-2tg9Yubu_v7LU22zgQoBJzy3NjFZRUOSEsE7TLnSyVyYVWxDjHKYMSLGOF4inBqBScATW6axVznDXQ-m_vqfZO-15nMDw59mmx48975qz8uQdFOse-AaZMWHA |
ClassificationCodes | TP79 |
ContentType | Journal Article |
Copyright | Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved. |
Copyright_xml | – notice: Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved. |
DBID | 2B. 4A8 92I 93N PSX TCJ |
DOI | 10.11975/j.issn.1002-6819.2019.09.017 |
DatabaseName | Wanfang Data Journals - Hong Kong WANFANG Data Centre Wanfang Data Journals 万方数据期刊 - 香港版 China Online Journals (COJ) China Online Journals (COJ) |
DatabaseTitleList | |
DeliveryMethod | fulltext_linktorsrc |
Discipline | Agriculture |
DocumentTitle_FL | Multi-scale analysis of drought and its driving factors in Sichuan |
EndPage | 146 |
ExternalDocumentID | nygcxb201909017 |
GrantInformation_xml | – fundername: 四川省教育厅; 成都市科技局; 国家自然科学基金; 四川省科技厅重点; 国家自然科学基金; 国家自然科学基金 funderid: (17ZA0075); (2016-HM01-00392-SF); (41401103); (2017SZ0169); (41471305); (41505012) |
GroupedDBID | -04 2B. 4A8 5XA 5XE 92G 92I 93N ABDBF ABJNI ACGFO ACGFS ACUHS AEGXH AIAGR ALMA_UNASSIGNED_HOLDINGS CCEZO CHDYS CW9 EOJEC FIJ IPNFZ OBODZ PSX RIG TCJ TGD TUS U1G U5N |
ID | FETCH-LOGICAL-s1027-4e46ce80b28f55e352d4f7b8c65a81cff4230b0e33984f5532754302cade83f43 |
ISSN | 1002-6819 |
IngestDate | Thu May 29 04:08:35 EDT 2025 |
IsPeerReviewed | false |
IsScholarly | true |
Issue | 9 |
Keywords | 遥感 干旱 多尺度 四川省 二维小波 |
Language | Chinese |
LinkModel | OpenURL |
MergedId | FETCHMERGED-LOGICAL-s1027-4e46ce80b28f55e352d4f7b8c65a81cff4230b0e33984f5532754302cade83f43 |
PageCount | 9 |
ParticipantIDs | wanfang_journals_nygcxb201909017 |
PublicationCentury | 2000 |
PublicationDate | 2019-05-01 |
PublicationDateYYYYMMDD | 2019-05-01 |
PublicationDate_xml | – month: 05 year: 2019 text: 2019-05-01 day: 01 |
PublicationDecade | 2010 |
PublicationTitle | 农业工程学报 |
PublicationTitle_FL | Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering |
PublicationYear | 2019 |
Publisher | 成都信息工程大学资源环境学院,成都,610225 |
Publisher_xml | – name: 成都信息工程大学资源环境学院,成都,610225 |
SSID | ssib051370041 ssj0041925 ssib001101065 ssib023167668 |
Score | 2.3058622 |
Snippet | TP79; 为研究四川这一复杂地形地貌背景区伏旱的多尺度特性,该文在已完成的2000—2015年7—8月四川省月尺度伏旱的遥感监测研究的基础之上,应用二维离散小波变换的方法,不仅分... |
SourceID | wanfang |
SourceType | Aggregation Database |
StartPage | 138 |
Title | 四川省伏旱及驱动因子多尺度分析 |
URI | https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/nygcxb201909017 |
Volume | 35 |
hasFullText | 1 |
inHoldings | 1 |
isFullTextHit | |
isPrint | |
journalDatabaseRights | – providerCode: PRVEBS databaseName: EBSCOhost Academic Search Ultimate issn: 1002-6819 databaseCode: ABDBF dateStart: 20140101 customDbUrl: https://search.ebscohost.com/login.aspx?authtype=ip,shib&custid=s3936755&profile=ehost&defaultdb=asn isFulltext: true dateEnd: 99991231 titleUrlDefault: https://search.ebscohost.com/direct.asp?db=asn omitProxy: true ssIdentifier: ssj0041925 providerName: EBSCOhost |
link | http://utb.summon.serialssolutions.com/2.0.0/link/0/eLvHCXMwnV1LaxRBEG7yANGD-MQ3OVjHiTPT72PP7ixB0FMCuYWdyUw8rZBsUHPzIpJLchOMigcRPQjmJAR_jhPxX1jVM7s7xviEZajtrvm6qoueqm66uhm7aWJdRmUeBkUU9QPRj7Ogr3Ue2NVc6iLMSuHXIe_cVQtL4vayXJ6aftDOLhlm8_nWsXkl_2NVLEO7UpbsP1h2DIoFSKN98YkWxudf2RhSCTahHxKJBtuFFJ8dDA8hFZAg0YNUgdWQRMSDf42D1IKzoxIHzjQ4LiTCdcHWhADrPHIISU0gs_JvGTDKI6dQ38M5CnB9rSIZSAAzQtDgJMmGbZmkacV5BBJAjszu38aa2GNbsNzzpmCiCYsiWZPU46YEnRpwHGwLBbVLwAhq0aQ_4CvqJNIYiR4knHixpL4pb7T8QRlXsr384QU1vl8sGA5J16vXAxf5qghc7xd6CnC6pbCBRHrJFPUmAdYi-tdRb8NbzJb6AAvjzjECxB1F82jZcivkd5RpnEPjd7hsjS_bciJRfd5NE480S7Q_uzqrpfd11ML8uAXarWj90b11TuyR08QHj9byhxnxhBgJ6mk2G2ul4hk265Ju0ptE0hEtFow_9TEdmKAmM1MZcboXYbybivYSSL-xoBHjBIORkLd-J6LPlRuU_cFaK6xbPMNON_OxOVcPrrNsauveOXbKra03Z9IU51lQ7e1Vn15-ffH4y-edw2f71c72t_f71fa7au919WG3evO8-nhQHbytnj45fLV7gS310sXOQtDcMhJsoJV0IAqh8sKEWWxKKQuckKyKUmcmV7JvorwsccIRZmHBuTUCOXispeBhTOkrhpeCX2Qzg_uD4hKbE5mVGC6sWplpUfRDawpbSkTWdOqfEZfZXKPsSvMV2Vg5YpArf2a5yk5OBsI1NjNc3yyuY2Q8zG40VvwOKQmD9w |
linkProvider | EBSCOhost |
openUrl | ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info%3Aofi%2Fenc%3AUTF-8&rfr_id=info%3Asid%2Fsummon.serialssolutions.com&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&rft.genre=article&rft.atitle=%E5%9B%9B%E5%B7%9D%E7%9C%81%E4%BC%8F%E6%97%B1%E5%8F%8A%E9%A9%B1%E5%8A%A8%E5%9B%A0%E5%AD%90%E5%A4%9A%E5%B0%BA%E5%BA%A6%E5%88%86%E6%9E%90&rft.jtitle=%E5%86%9C%E4%B8%9A%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%AD%A6%E6%8A%A5&rft.au=%E5%8D%A2%E6%99%93%E5%AE%81&rft.au=%E6%9B%BE%E5%BE%B7%E8%A3%95&rft.au=%E9%BB%84%E7%8E%A5&rft.au=%E6%9D%A8%E6%9F%B3%E9%9D%92&rft.date=2019-05-01&rft.pub=%E6%88%90%E9%83%BD%E4%BF%A1%E6%81%AF%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E8%B5%84%E6%BA%90%E7%8E%AF%E5%A2%83%E5%AD%A6%E9%99%A2%2C%E6%88%90%E9%83%BD%2C610225&rft.issn=1002-6819&rft.volume=35&rft.issue=9&rft.spage=138&rft.epage=146&rft_id=info:doi/10.11975%2Fj.issn.1002-6819.2019.09.017&rft.externalDocID=nygcxb201909017 |
thumbnail_s | http://utb.summon.serialssolutions.com/2.0.0/image/custom?url=http%3A%2F%2Fwww.wanfangdata.com.cn%2Fimages%2FPeriodicalImages%2Fnygcxb%2Fnygcxb.jpg |