四川省伏旱及驱动因子多尺度分析

TP79; 为研究四川这一复杂地形地貌背景区伏旱的多尺度特性,该文在已完成的2000—2015年7—8月四川省月尺度伏旱的遥感监测研究的基础之上,应用二维离散小波变换的方法,不仅分析伏旱多年平均状况及其演变趋势的多尺度特征,更对导致旱情发生发展的驱动因子进行多尺度的分解分析.结果表明:1)旱情多年平均状况在四川省各地貌类型背景区都以垂直方向(南北方向)的小波方差最大,体现出旱情沿区域垂直方向显著的空间分异特征.2)各地貌类型背景区多年平均伏旱状况的主导尺度的数量和范围不同.川东盆地主要存在5个主导尺度,且以中旱的5040.75 km2的宏观尺度最为突出,严重干旱和特大干旱等级区则以中观尺度(1...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in农业工程学报 Vol. 35; no. 9; pp. 138 - 146
Main Authors 卢晓宁, 曾德裕, 黄玥, 杨柳青, 孟成真
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 成都信息工程大学资源环境学院,成都,610225 01.05.2019
Subjects
Online AccessGet full text
ISSN1002-6819
DOI10.11975/j.issn.1002-6819.2019.09.017

Cover

Abstract TP79; 为研究四川这一复杂地形地貌背景区伏旱的多尺度特性,该文在已完成的2000—2015年7—8月四川省月尺度伏旱的遥感监测研究的基础之上,应用二维离散小波变换的方法,不仅分析伏旱多年平均状况及其演变趋势的多尺度特征,更对导致旱情发生发展的驱动因子进行多尺度的分解分析.结果表明:1)旱情多年平均状况在四川省各地貌类型背景区都以垂直方向(南北方向)的小波方差最大,体现出旱情沿区域垂直方向显著的空间分异特征.2)各地貌类型背景区多年平均伏旱状况的主导尺度的数量和范围不同.川东盆地主要存在5个主导尺度,且以中旱的5040.75 km2的宏观尺度最为突出,严重干旱和特大干旱等级区则以中观尺度(187.34、560.08 km2)为主,集中体现在成都平原一带.高原与盆地过渡区主要存在3个主导尺度,亦以中旱的2194.5 km2的宏观尺度为主,严重或特大干旱等级则集中在160.51和418 km2的中观尺度的城市和建成区.川西高原则存在2个主导尺度,以9487.5 km2的宏观尺度无旱的常绿针叶林和混交林交错分布区为主.3)旱情演变趋势则表现为:川东盆地和高原与盆地过度区呈旱情加重趋势区都以中观尺度为主,而呈旱情减缓趋势区则都以宏观尺度为主,只存在尺度数量和具体值上的差异;川西高原则相反,加重趋势区以宏观尺度为主,减缓趋势区以中观尺度为主.4)三大地形地貌类型区在旱情演变趋势的主导因素方面表现出一致性,旱情加重趋势区的主导尺度以植被的衰退变化趋势为主,而旱情减缓趋势区的主导尺度则都以降水的增加趋势主导.
AbstractList TP79; 为研究四川这一复杂地形地貌背景区伏旱的多尺度特性,该文在已完成的2000—2015年7—8月四川省月尺度伏旱的遥感监测研究的基础之上,应用二维离散小波变换的方法,不仅分析伏旱多年平均状况及其演变趋势的多尺度特征,更对导致旱情发生发展的驱动因子进行多尺度的分解分析.结果表明:1)旱情多年平均状况在四川省各地貌类型背景区都以垂直方向(南北方向)的小波方差最大,体现出旱情沿区域垂直方向显著的空间分异特征.2)各地貌类型背景区多年平均伏旱状况的主导尺度的数量和范围不同.川东盆地主要存在5个主导尺度,且以中旱的5040.75 km2的宏观尺度最为突出,严重干旱和特大干旱等级区则以中观尺度(187.34、560.08 km2)为主,集中体现在成都平原一带.高原与盆地过渡区主要存在3个主导尺度,亦以中旱的2194.5 km2的宏观尺度为主,严重或特大干旱等级则集中在160.51和418 km2的中观尺度的城市和建成区.川西高原则存在2个主导尺度,以9487.5 km2的宏观尺度无旱的常绿针叶林和混交林交错分布区为主.3)旱情演变趋势则表现为:川东盆地和高原与盆地过度区呈旱情加重趋势区都以中观尺度为主,而呈旱情减缓趋势区则都以宏观尺度为主,只存在尺度数量和具体值上的差异;川西高原则相反,加重趋势区以宏观尺度为主,减缓趋势区以中观尺度为主.4)三大地形地貌类型区在旱情演变趋势的主导因素方面表现出一致性,旱情加重趋势区的主导尺度以植被的衰退变化趋势为主,而旱情减缓趋势区的主导尺度则都以降水的增加趋势主导.
Author 曾德裕
黄玥
卢晓宁
孟成真
杨柳青
AuthorAffiliation 成都信息工程大学资源环境学院,成都,610225
AuthorAffiliation_xml – name: 成都信息工程大学资源环境学院,成都,610225
Author_FL Zeng Deyu
Meng Chengzhen
Yang Liuqing
Huang Yue
Lu Xiaoning
Author_FL_xml – sequence: 1
  fullname: Lu Xiaoning
– sequence: 2
  fullname: Zeng Deyu
– sequence: 3
  fullname: Huang Yue
– sequence: 4
  fullname: Yang Liuqing
– sequence: 5
  fullname: Meng Chengzhen
Author_xml – sequence: 1
  fullname: 卢晓宁
– sequence: 2
  fullname: 曾德裕
– sequence: 3
  fullname: 黄玥
– sequence: 4
  fullname: 杨柳青
– sequence: 5
  fullname: 孟成真
BookMark eNo9Tz9LQzEczFDBWvsxxCnPX_695I1S_AcFF51LXpqUFknBIOroItKl3QRfFQcRHQQ7CcWPYyp-CyOKcNzBcdxxK6jmh94itEYgI6SQYmOQ9UPwGQGgOFekyCgkggQia6j-7y-jZgj9EgRhEoCTOsKxquLb7ef04uN9vLiexfHo63kWR0-xuo8vk_hwE1_ncf4Yry4Xd5NVtOT0UbDNP22gw-2tg9Yubu_v7LU22zgQoBJzy3NjFZRUOSEsE7TLnSyVyYVWxDjHKYMSLGOF4inBqBScATW6axVznDXQ-m_vqfZO-15nMDw59mmx48975qz8uQdFOse-AaZMWHA
ClassificationCodes TP79
ContentType Journal Article
Copyright Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved.
Copyright_xml – notice: Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved.
DBID 2B.
4A8
92I
93N
PSX
TCJ
DOI 10.11975/j.issn.1002-6819.2019.09.017
DatabaseName Wanfang Data Journals - Hong Kong
WANFANG Data Centre
Wanfang Data Journals
万方数据期刊 - 香港版
China Online Journals (COJ)
China Online Journals (COJ)
DatabaseTitleList
DeliveryMethod fulltext_linktorsrc
Discipline Agriculture
DocumentTitle_FL Multi-scale analysis of drought and its driving factors in Sichuan
EndPage 146
ExternalDocumentID nygcxb201909017
GrantInformation_xml – fundername: 四川省教育厅; 成都市科技局; 国家自然科学基金; 四川省科技厅重点; 国家自然科学基金; 国家自然科学基金
  funderid: (17ZA0075); (2016-HM01-00392-SF); (41401103); (2017SZ0169); (41471305); (41505012)
GroupedDBID -04
2B.
4A8
5XA
5XE
92G
92I
93N
ABDBF
ABJNI
ACGFO
ACGFS
ACUHS
AEGXH
AIAGR
ALMA_UNASSIGNED_HOLDINGS
CCEZO
CHDYS
CW9
EOJEC
FIJ
IPNFZ
OBODZ
PSX
RIG
TCJ
TGD
TUS
U1G
U5N
ID FETCH-LOGICAL-s1027-4e46ce80b28f55e352d4f7b8c65a81cff4230b0e33984f5532754302cade83f43
ISSN 1002-6819
IngestDate Thu May 29 04:08:35 EDT 2025
IsPeerReviewed false
IsScholarly true
Issue 9
Keywords 遥感
干旱
多尺度
四川省
二维小波
Language Chinese
LinkModel OpenURL
MergedId FETCHMERGED-LOGICAL-s1027-4e46ce80b28f55e352d4f7b8c65a81cff4230b0e33984f5532754302cade83f43
PageCount 9
ParticipantIDs wanfang_journals_nygcxb201909017
PublicationCentury 2000
PublicationDate 2019-05-01
PublicationDateYYYYMMDD 2019-05-01
PublicationDate_xml – month: 05
  year: 2019
  text: 2019-05-01
  day: 01
PublicationDecade 2010
PublicationTitle 农业工程学报
PublicationTitle_FL Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering
PublicationYear 2019
Publisher 成都信息工程大学资源环境学院,成都,610225
Publisher_xml – name: 成都信息工程大学资源环境学院,成都,610225
SSID ssib051370041
ssj0041925
ssib001101065
ssib023167668
Score 2.3058622
Snippet TP79; 为研究四川这一复杂地形地貌背景区伏旱的多尺度特性,该文在已完成的2000—2015年7—8月四川省月尺度伏旱的遥感监测研究的基础之上,应用二维离散小波变换的方法,不仅分...
SourceID wanfang
SourceType Aggregation Database
StartPage 138
Title 四川省伏旱及驱动因子多尺度分析
URI https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/nygcxb201909017
Volume 35
hasFullText 1
inHoldings 1
isFullTextHit
isPrint
journalDatabaseRights – providerCode: PRVEBS
  databaseName: EBSCOhost Academic Search Ultimate
  issn: 1002-6819
  databaseCode: ABDBF
  dateStart: 20140101
  customDbUrl: https://search.ebscohost.com/login.aspx?authtype=ip,shib&custid=s3936755&profile=ehost&defaultdb=asn
  isFulltext: true
  dateEnd: 99991231
  titleUrlDefault: https://search.ebscohost.com/direct.asp?db=asn
  omitProxy: true
  ssIdentifier: ssj0041925
  providerName: EBSCOhost
link http://utb.summon.serialssolutions.com/2.0.0/link/0/eLvHCXMwnV1LaxRBEG7yANGD-MQ3OVjHiTPT72PP7ixB0FMCuYWdyUw8rZBsUHPzIpJLchOMigcRPQjmJAR_jhPxX1jVM7s7xviEZajtrvm6qoueqm66uhm7aWJdRmUeBkUU9QPRj7Ogr3Ue2NVc6iLMSuHXIe_cVQtL4vayXJ6aftDOLhlm8_nWsXkl_2NVLEO7UpbsP1h2DIoFSKN98YkWxudf2RhSCTahHxKJBtuFFJ8dDA8hFZAg0YNUgdWQRMSDf42D1IKzoxIHzjQ4LiTCdcHWhADrPHIISU0gs_JvGTDKI6dQ38M5CnB9rSIZSAAzQtDgJMmGbZmkacV5BBJAjszu38aa2GNbsNzzpmCiCYsiWZPU46YEnRpwHGwLBbVLwAhq0aQ_4CvqJNIYiR4knHixpL4pb7T8QRlXsr384QU1vl8sGA5J16vXAxf5qghc7xd6CnC6pbCBRHrJFPUmAdYi-tdRb8NbzJb6AAvjzjECxB1F82jZcivkd5RpnEPjd7hsjS_bciJRfd5NE480S7Q_uzqrpfd11ML8uAXarWj90b11TuyR08QHj9byhxnxhBgJ6mk2G2ul4hk265Ju0ptE0hEtFow_9TEdmKAmM1MZcboXYbybivYSSL-xoBHjBIORkLd-J6LPlRuU_cFaK6xbPMNON_OxOVcPrrNsauveOXbKra03Z9IU51lQ7e1Vn15-ffH4y-edw2f71c72t_f71fa7au919WG3evO8-nhQHbytnj45fLV7gS310sXOQtDcMhJsoJV0IAqh8sKEWWxKKQuckKyKUmcmV7JvorwsccIRZmHBuTUCOXispeBhTOkrhpeCX2Qzg_uD4hKbE5mVGC6sWplpUfRDawpbSkTWdOqfEZfZXKPsSvMV2Vg5YpArf2a5yk5OBsI1NjNc3yyuY2Q8zG40VvwOKQmD9w
linkProvider EBSCOhost
openUrl ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info%3Aofi%2Fenc%3AUTF-8&rfr_id=info%3Asid%2Fsummon.serialssolutions.com&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&rft.genre=article&rft.atitle=%E5%9B%9B%E5%B7%9D%E7%9C%81%E4%BC%8F%E6%97%B1%E5%8F%8A%E9%A9%B1%E5%8A%A8%E5%9B%A0%E5%AD%90%E5%A4%9A%E5%B0%BA%E5%BA%A6%E5%88%86%E6%9E%90&rft.jtitle=%E5%86%9C%E4%B8%9A%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%AD%A6%E6%8A%A5&rft.au=%E5%8D%A2%E6%99%93%E5%AE%81&rft.au=%E6%9B%BE%E5%BE%B7%E8%A3%95&rft.au=%E9%BB%84%E7%8E%A5&rft.au=%E6%9D%A8%E6%9F%B3%E9%9D%92&rft.date=2019-05-01&rft.pub=%E6%88%90%E9%83%BD%E4%BF%A1%E6%81%AF%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E8%B5%84%E6%BA%90%E7%8E%AF%E5%A2%83%E5%AD%A6%E9%99%A2%2C%E6%88%90%E9%83%BD%2C610225&rft.issn=1002-6819&rft.volume=35&rft.issue=9&rft.spage=138&rft.epage=146&rft_id=info:doi/10.11975%2Fj.issn.1002-6819.2019.09.017&rft.externalDocID=nygcxb201909017
thumbnail_s http://utb.summon.serialssolutions.com/2.0.0/image/custom?url=http%3A%2F%2Fwww.wanfangdata.com.cn%2Fimages%2FPeriodicalImages%2Fnygcxb%2Fnygcxb.jpg