基于AETA的电磁扰动与地震的相关性分析

基于多分量地震监测预测系统(AETA)进行电磁扰动观测(EMD),通过观测数据特征分析和异常识别判定,并结合地震事件进行相关性分析.结果表明,A E TA电磁扰动观测数据与已知的环境噪声和人文噪声特征不符.基于磁传感器原理和麦克斯韦方程组推导,提出信号可能来自近地表的自由电荷变化和运动.以九寨沟Ms 7.0级地震和宜宾长宁Ms 6.0级地震为例,发现AETA电磁扰动均值异常与地震具有前兆相关性.其中,日周期特性的SRSS波和电磁扰动超低频成分的出现与周边地区或龙门山断裂带以及鲜水河断裂带的强震风险相关.通过讨论信号源产生的物理机理,认为日周期特性的SRSS波可能与来自地幔的熔融物质中带电粒子溢...

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Published in北京大学学报（自然科学版） Vol. 57; no. 5; pp. 841 - 851
Main Authors 雍珊珊, 王新安, 郭琴梦, 刘聪, 杨超, 王晶, 蒋冰慧
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 北京大学深圳研究生院集成微系统科学与工程应用实验室, 深圳518055 20.09.2021
Subjects
AETA;地震电磁扰动;前兆异常判别;地震物理机理
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ISSN0479-8023
DOI10.13209/j.0479-8023.2021.078

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Summary:基于多分量地震监测预测系统(AETA)进行电磁扰动观测(EMD),通过观测数据特征分析和异常识别判定,并结合地震事件进行相关性分析.结果表明,A E TA电磁扰动观测数据与已知的环境噪声和人文噪声特征不符.基于磁传感器原理和麦克斯韦方程组推导,提出信号可能来自近地表的自由电荷变化和运动.以九寨沟Ms 7.0级地震和宜宾长宁Ms 6.0级地震为例,发现AETA电磁扰动均值异常与地震具有前兆相关性.其中,日周期特性的SRSS波和电磁扰动超低频成分的出现与周边地区或龙门山断裂带以及鲜水河断裂带的强震风险相关.通过讨论信号源产生的物理机理,认为日周期特性的SRSS波可能与来自地幔的熔融物质中带电粒子溢出至地壳有关,在地球自转和公转综合作用下,在震源附近或相关区域会产生与日升日落同步的日周期波动.
ISSN:0479-8023
DOI:10.13209/j.0479-8023.2021.078