中巴经济走廊极端高温事件风险评估

P429%X43; 基于中巴经济走廊地区1961-2015年逐日最高气温数据、人口经济、耕地等数据,选取极端高温事件强度、频次、持续时间、人口密度、耕地面积占比、不透水面积占比、GDP、脆弱人口比重和性别比重9个指标,采用层次分析法和熵权法确定各指标组合权重并对中巴经济走廊地区极端高温事件进行风险评估.结果表明:中巴经济走廊地区极端高温事件风险分布具有明显的空间差异,绝大部分地区属于低(较低)风险地区,高(较高)风险地区主要分布在旁遮普省与信德省;极端高温事件高风险地区面积占比最大的行政单元为信德省,低风险地区面积占比最大的行政单元为中国喀什地区;历史极端高温事件与本研究的评估结果基本一致....

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Bibliographic Details
Published in自然灾害学报 Vol. 31; no. 4; pp. 65 - 74
Main Authors 陈金雨, 陶辉, 翟建青, 苏布达, 姜彤
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国科学院大学,北京100049%中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室,新疆乌鲁木齐830011%中国气象局国家气候中心,北京100081%南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同中心/灾害风险管理研究院/地理科学学院,江苏南京210044 01.08.2022
中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室,新疆乌鲁木齐830011
Subjects
熵权法
中巴经济走廊
风险评估
极端高温事件
层次分析法(AHP)
组合权重
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ISSN1004-4574
DOI10.13577/j.jnd.2022.0406

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Summary:P429%X43; 基于中巴经济走廊地区1961-2015年逐日最高气温数据、人口经济、耕地等数据,选取极端高温事件强度、频次、持续时间、人口密度、耕地面积占比、不透水面积占比、GDP、脆弱人口比重和性别比重9个指标,采用层次分析法和熵权法确定各指标组合权重并对中巴经济走廊地区极端高温事件进行风险评估.结果表明:中巴经济走廊地区极端高温事件风险分布具有明显的空间差异,绝大部分地区属于低(较低)风险地区,高(较高)风险地区主要分布在旁遮普省与信德省;极端高温事件高风险地区面积占比最大的行政单元为信德省,低风险地区面积占比最大的行政单元为中国喀什地区;历史极端高温事件与本研究的评估结果基本一致.
ISSN:1004-4574
DOI:10.13577/j.jnd.2022.0406