基于步行周期聚类的视频行人重识别关键帧提取算法

TP37; 视频行人重识别旨在不同摄像头拍摄的视频中检索特定行人.但是,它面临着数据量庞大和视频数据存在时间冗余的问题,即视频数据耗费大量的存储空间且不同帧之间存在极强的相关性.因此,使用所有的帧进行识别会带来查询效率的下降,而且视频中大量的干扰和噪声也会给准确率带来不利影响.本文提出了基于步行周期聚类的视频行人重识别关键帧提取算法,首先利用行人步行时双脚距离变化的周期性规律提取候选步行周期,然后利用聚类的方法从候选步行周期中选出关键步行周期作为关键帧.最后,将该算法应用在视频行人重识别中,仅使用关键帧的信息进行识别以减少时间冗余的影响,从而提高准确率,并且在查询前对视频进行处理,减少视频数据...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in南京航空航天大学学报 Vol. 53; no. 5; pp. 780 - 788
Main Authors 李梦静, 吉根林, 赵斌
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 南京师范大学计算机与电子信息学院/人工智能学院,南京 210023 01.10.2021
Subjects
视频行人重识别;关键帧提取;步行周期;聚类;视频分析
Online AccessGet full text
ISSN1005-2615
DOI10.16356/j.1005-2615.2021.05.016

Cover

Abstract TP37; 视频行人重识别旨在不同摄像头拍摄的视频中检索特定行人.但是,它面临着数据量庞大和视频数据存在时间冗余的问题,即视频数据耗费大量的存储空间且不同帧之间存在极强的相关性.因此,使用所有的帧进行识别会带来查询效率的下降,而且视频中大量的干扰和噪声也会给准确率带来不利影响.本文提出了基于步行周期聚类的视频行人重识别关键帧提取算法,首先利用行人步行时双脚距离变化的周期性规律提取候选步行周期,然后利用聚类的方法从候选步行周期中选出关键步行周期作为关键帧.最后,将该算法应用在视频行人重识别中,仅使用关键帧的信息进行识别以减少时间冗余的影响,从而提高准确率,并且在查询前对视频进行处理,减少视频数据量以提高查询效率.在视频行人重识别数据集MARS和DukeMTMC?VideoReID上的实验表明,本文算法能够减少59％～82％的视频数据量,并且累积匹配曲线Rank?1提高了1.1％～1.4％,平均精度均值提高了0.2％～5％.
AbstractList TP37; 视频行人重识别旨在不同摄像头拍摄的视频中检索特定行人.但是,它面临着数据量庞大和视频数据存在时间冗余的问题,即视频数据耗费大量的存储空间且不同帧之间存在极强的相关性.因此,使用所有的帧进行识别会带来查询效率的下降,而且视频中大量的干扰和噪声也会给准确率带来不利影响.本文提出了基于步行周期聚类的视频行人重识别关键帧提取算法,首先利用行人步行时双脚距离变化的周期性规律提取候选步行周期,然后利用聚类的方法从候选步行周期中选出关键步行周期作为关键帧.最后,将该算法应用在视频行人重识别中,仅使用关键帧的信息进行识别以减少时间冗余的影响,从而提高准确率,并且在查询前对视频进行处理,减少视频数据量以提高查询效率.在视频行人重识别数据集MARS和DukeMTMC?VideoReID上的实验表明,本文算法能够减少59％～82％的视频数据量,并且累积匹配曲线Rank?1提高了1.1％～1.4％,平均精度均值提高了0.2％～5％.
Author 李梦静
赵斌
吉根林
AuthorAffiliation 南京师范大学计算机与电子信息学院/人工智能学院,南京 210023
AuthorAffiliation_xml – name: 南京师范大学计算机与电子信息学院/人工智能学院,南京 210023
Author_FL ZHAO Bin
JI Genlin
LI Mengjing
Author_FL_xml – sequence: 1
  fullname: LI Mengjing
– sequence: 2
  fullname: JI Genlin
– sequence: 3
  fullname: ZHAO Bin
Author_xml – sequence: 1
  fullname: 李梦静
– sequence: 2
  fullname: 吉根林
– sequence: 3
  fullname: 赵斌
BookMark eNo9j8tKw0AYhWdRwVr7Du5cJf7_TDKZLKXUCxTc6LpM2ok1SgpGcS1odaHWghcoQlGQCmJFupH4Op0kfQsjiqsD3-Kc78yRQtgOFSELCCZyZvOlwEQA26AcbZMCRRNsE5AXSPGfz5JyFO14AIjUpYBFUtWDeBJfJW_P2eOF7r0kD4PsuJ9-fKX9k2zYmT71cj6J4-nZZfbe0eev-nQ8vRnpz2HSvdbdu3R0n4xv58mML_ciVf7LEtlaqW5W1ozaxup6ZblmRAiUG8y1UHLGPY7c9Ri33NzEQSGk5YNoCMuljtNQym_mgswXnlQIwkFJha-wiaxEFn97j2Toy3C7HrQP98N8sR4Grd3Wwc9tsPPT7Bs9-mbY
ClassificationCodes TP37
ContentType Journal Article
Copyright Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved.
Copyright_xml – notice: Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved.
DBID 2B.
4A8
92I
93N
PSX
TCJ
DOI 10.16356/j.1005-2615.2021.05.016
DatabaseName Wanfang Data Journals - Hong Kong
WANFANG Data Centre
Wanfang Data Journals
万方数据期刊 - 香港版
China Online Journals (COJ)
China Online Journals (COJ)
DatabaseTitleList
DeliveryMethod fulltext_linktorsrc
Discipline Engineering
DocumentTitle_FL Key Frame Extraction Algorithm for Video?Based Person Re?identification Based on Walking Cycle Clustering
EndPage 788
ExternalDocumentID njhkht202105016
GrantInformation_xml – fundername: 国家自然科学基金
  funderid: (41971343)
GroupedDBID -03
2B.
4A8
92H
92I
93N
ABJNI
ACGFS
ALMA_UNASSIGNED_HOLDINGS
CCEZO
CEKLB
CW9
GROUPED_DOAJ
PSX
TCJ
TGT
TN5
U1G
U5M
ID FETCH-LOGICAL-s1026-3941a636b6169b36490017188a4f08c849277ceefd0113f8bae10871a28fe1d13
ISSN 1005-2615
IngestDate Thu May 29 04:00:30 EDT 2025
IsPeerReviewed false
IsScholarly true
Issue 5
Keywords 视频行人重识别;关键帧提取;步行周期;聚类;视频分析
Language Chinese
LinkModel OpenURL
MergedId FETCHMERGED-LOGICAL-s1026-3941a636b6169b36490017188a4f08c849277ceefd0113f8bae10871a28fe1d13
PageCount 9
ParticipantIDs wanfang_journals_njhkht202105016
PublicationCentury 2000
PublicationDate 2021-10-01
PublicationDateYYYYMMDD 2021-10-01
PublicationDate_xml – month: 10
  year: 2021
  text: 2021-10-01
  day: 01
PublicationDecade 2020
PublicationTitle 南京航空航天大学学报
PublicationTitle_FL Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics
PublicationYear 2021
Publisher 南京师范大学计算机与电子信息学院/人工智能学院,南京 210023
Publisher_xml – name: 南京师范大学计算机与电子信息学院/人工智能学院,南京 210023
SSID ssib001129201
ssib051370533
ssib009282312
ssib020892855
ssib023167634
ssj0040328
Score 2.320218
Snippet TP37;...
SourceID wanfang
SourceType Aggregation Database
StartPage 780
Title 基于步行周期聚类的视频行人重识别关键帧提取算法
URI https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/njhkht202105016
Volume 53
hasFullText 1
inHoldings 1
isFullTextHit
isPrint
link http://utb.summon.serialssolutions.com/2.0.0/link/0/eLvHCXMwnV3NaxNBFF9qetGD-Inf9OCcJHVnd2Zn5ribbChivdhCb2U3m7UoRLDppTdBqwe1FvyAIhQFqSBWpBeJ_06Tpv-F773dZJca8QPC8vLmvZk377e78yaZeWNZV0XCvUQ6SVXZzbgqpJTVyE3SaquZQHSOu0tauMF59pY3My9uLMiFiUqltGpppRNPN1fH7iv5H1SBB7jiLtl_QHZUKTCABnzhCgjD9a8wZqFkpsECn4UCrzpkocf8OvMlCzXzOdM1kuHM11hkaigPRZozA1qKBZwFARLwVQvSUkx7LDTMd1CxqIeawLYM0yBTp6IGCUumgQ6IkCxwUcYI5ofICahOaF03mLFJBggPGwUBQ0Wgkp2COQyUSaxOpdSuXyOzoSoy2zdkyYgjmS-QmROKCPCDVyLAAKhHDm8x8kd96DOHRAxyjClEJFqsDYnYLCDCoNGFiGaBxA-WQBO18u8oDh-tyMvu_HHdIg9BP7A3NabdcZ3Q6CrAoewzADNHXlMvFLocDSEt9DR8bZCWh4ADVkWF0FNC2GmUgAVLFN07HpbmDnZZUB-nWPu1L9ccTLXrlgY6zEALs2dZHgmlW3riZWlYU9lpW3mEpLKDGH8ZfDHVYTb6DiufRkdnmXEP5TunCKp9d-neUgdlbAkSR6xJR0EEXLEm_frszdtFWM_xTLViHDIO_nk9CssdWwOn2F_tYHYHr0h7KLmrbJrWZBGawByStAoiNzNf4Yf2X_-N9bSnr51G7Tul8HPuhHU8nzdO-dlL4KQ1sbp0yjpWyiZ62gp7W9297ov-l4-D9896G5_677YGDzf3v_3Y33w02F47-LAB_L1u9-DJ88HXtd7Tz73Huwevdnrft_vrL3vrb_Z33vZ3X5-x5hvhXG2mmp-SUl2GyYFXdY3gkefCe5V7JnY9YSgHltaRSG3d1MI4SkEonCbgRzfVcdTitlY8cnTa4gl3z1qV9v1265w1lXCdctWSXsQjoZ04ipQrYgEMZZLYpOetqdwJi_lbcHnxEIYX_ixy0TpaPH-XrErnwUrrMkT2nfhKDvxP5521RQ
linkProvider EBSCOhost
openUrl ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info%3Aofi%2Fenc%3AUTF-8&rfr_id=info%3Asid%2Fsummon.serialssolutions.com&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&rft.genre=article&rft.atitle=%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E6%AD%A5%E8%A1%8C%E5%91%A8%E6%9C%9F%E8%81%9A%E7%B1%BB%E7%9A%84%E8%A7%86%E9%A2%91%E8%A1%8C%E4%BA%BA%E9%87%8D%E8%AF%86%E5%88%AB%E5%85%B3%E9%94%AE%E5%B8%A7%E6%8F%90%E5%8F%96%E7%AE%97%E6%B3%95&rft.jtitle=%E5%8D%97%E4%BA%AC%E8%88%AA%E7%A9%BA%E8%88%AA%E5%A4%A9%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E5%AD%A6%E6%8A%A5&rft.au=%E6%9D%8E%E6%A2%A6%E9%9D%99&rft.au=%E5%90%89%E6%A0%B9%E6%9E%97&rft.au=%E8%B5%B5%E6%96%8C&rft.date=2021-10-01&rft.pub=%E5%8D%97%E4%BA%AC%E5%B8%88%E8%8C%83%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E4%B8%8E%E7%94%B5%E5%AD%90%E4%BF%A1%E6%81%AF%E5%AD%A6%E9%99%A2%2F%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%AD%A6%E9%99%A2%2C%E5%8D%97%E4%BA%AC+210023&rft.issn=1005-2615&rft.volume=53&rft.issue=5&rft.spage=780&rft.epage=788&rft_id=info:doi/10.16356%2Fj.1005-2615.2021.05.016&rft.externalDocID=njhkht202105016
thumbnail_s http://utb.summon.serialssolutions.com/2.0.0/image/custom?url=http%3A%2F%2Fwww.wanfangdata.com.cn%2Fimages%2FPeriodicalImages%2Fnjhkht%2Fnjhkht.jpg