基于贝叶斯网络的干旱-森林火灾灾害链定量建模研究
S423%S762.3%X43; 为理解干旱-森林火灾灾害链的演化过程,以陕西省和湖北省为研究区域,分析了干旱发生条件及干旱气候因子与森林火灾之间的因果关系,构建了干旱-森林火灾灾害链的贝叶斯网络模型.通过对两省气候数据、干旱数据和林火数据的统计分析,获得了该网络结构上各个变量的条件概率,再根据贝叶斯网络推理的原理,计算了不同的变量取值下森林火灾的发生概率,并结合已知事实和Brier检验方法评价了该网络模型的准确性.实验结果表明,本文构建的干旱-森林火灾灾害链贝叶斯网络模型能够较为准确地预测森林火灾的发生,以定量化的手段初步揭示了干旱-森林火灾灾害链的演化过程.在此基础上可提出针对性的森林火灾...
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| Published in | 自然灾害学报 Vol. 32; no. 1; pp. 38 - 46 |
|---|---|
| Main Authors | , , , |
| Format | Journal Article |
| Language | Chinese |
| Published |
武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北 武汉430079
01.02.2023
武汉大学 资源与环境科学学院,湖北 武汉430079%武汉大学 测绘学院,湖北 武汉430079%中国地质大学(武汉)国家地理信息系统工程技术研究中心,中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院,湖北 武汉430078 |
| Subjects | |
| Online Access | Get full text |
| ISSN | 1004-4574 |
| DOI | 10.13577/j.jnd.2023.0105 |
Cover
| Abstract | S423%S762.3%X43; 为理解干旱-森林火灾灾害链的演化过程,以陕西省和湖北省为研究区域,分析了干旱发生条件及干旱气候因子与森林火灾之间的因果关系,构建了干旱-森林火灾灾害链的贝叶斯网络模型.通过对两省气候数据、干旱数据和林火数据的统计分析,获得了该网络结构上各个变量的条件概率,再根据贝叶斯网络推理的原理,计算了不同的变量取值下森林火灾的发生概率,并结合已知事实和Brier检验方法评价了该网络模型的准确性.实验结果表明,本文构建的干旱-森林火灾灾害链贝叶斯网络模型能够较为准确地预测森林火灾的发生,以定量化的手段初步揭示了干旱-森林火灾灾害链的演化过程.在此基础上可提出针对性的森林火灾防治措施,从而减少链式灾害带来的巨大损失. |
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| AbstractList | S423%S762.3%X43; 为理解干旱-森林火灾灾害链的演化过程,以陕西省和湖北省为研究区域,分析了干旱发生条件及干旱气候因子与森林火灾之间的因果关系,构建了干旱-森林火灾灾害链的贝叶斯网络模型.通过对两省气候数据、干旱数据和林火数据的统计分析,获得了该网络结构上各个变量的条件概率,再根据贝叶斯网络推理的原理,计算了不同的变量取值下森林火灾的发生概率,并结合已知事实和Brier检验方法评价了该网络模型的准确性.实验结果表明,本文构建的干旱-森林火灾灾害链贝叶斯网络模型能够较为准确地预测森林火灾的发生,以定量化的手段初步揭示了干旱-森林火灾灾害链的演化过程.在此基础上可提出针对性的森林火灾防治措施,从而减少链式灾害带来的巨大损失. |
| Author | 梁达 张翔 韦燕芳 李思宇 |
| AuthorAffiliation | 武汉大学 资源与环境科学学院,湖北 武汉430079%武汉大学 测绘学院,湖北 武汉430079%中国地质大学(武汉)国家地理信息系统工程技术研究中心,中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院,湖北 武汉430078;武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北 武汉430079 |
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| Author_FL | LI Siyu WEI Yanfang ZHANG Xiang LIANG Da |
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| DOI | 10.13577/j.jnd.2023.0105 |
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| Issue | 1 |
| Keywords | 灾害链 贝叶斯网络 干旱 建模 火灾 |
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| PublicationDecade | 2020 |
| PublicationTitle | 自然灾害学报 |
| PublicationTitle_FL | Journal of Natural Disasters |
| PublicationYear | 2023 |
| Publisher | 武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北 武汉430079 武汉大学 资源与环境科学学院,湖北 武汉430079%武汉大学 测绘学院,湖北 武汉430079%中国地质大学(武汉)国家地理信息系统工程技术研究中心,中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院,湖北 武汉430078 |
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