基于平行因子分解的IRS辅助毫米波信道估计

TN929.5; 提出了一种基于平行因子分解的信道估计算法.首先,根据毫米波信道固有的稀疏特性对信道进行建模,利用块衰落信道的特点将信号矩阵构建成一个3维张量,并且利用平行因子分解算法对张量进行分解.然后利用压缩感知理论将分解后的矩阵转化为稀疏信号的恢复问题.最后,利用改进的双线性交替最小二乘算法对信道进行求解.仿真结果表明,与现有的BALS算法、wBALS算法和LSKRF算法相比,本文算法估计精度较高....

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in中山大学学报（自然科学版）（中英文） Vol. 63; no. 4; pp. 124 - 131
Main Authors 杨青青, 李学文, 彭艺, 王健明
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南 昆明 650500 01.07.2024
云南省计算机技术应用重点实验室,云南 昆明 650500%昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南 昆明 650500
Subjects
parallel factorization
张量
channel estimation
信道估计
平行因子分解
millimeter wave communication
IRS
tensor
可重构智能表面
毫米波通信
Online AccessGet full text
ISSN2097-0137
DOI10.13471/j.cnki.acta.snus.ZR20230019

Cover

Abstract TN929.5; 提出了一种基于平行因子分解的信道估计算法.首先,根据毫米波信道固有的稀疏特性对信道进行建模,利用块衰落信道的特点将信号矩阵构建成一个3维张量,并且利用平行因子分解算法对张量进行分解.然后利用压缩感知理论将分解后的矩阵转化为稀疏信号的恢复问题.最后,利用改进的双线性交替最小二乘算法对信道进行求解.仿真结果表明,与现有的BALS算法、wBALS算法和LSKRF算法相比,本文算法估计精度较高.
AbstractList TN929.5; 提出了一种基于平行因子分解的信道估计算法.首先,根据毫米波信道固有的稀疏特性对信道进行建模,利用块衰落信道的特点将信号矩阵构建成一个3维张量,并且利用平行因子分解算法对张量进行分解.然后利用压缩感知理论将分解后的矩阵转化为稀疏信号的恢复问题.最后,利用改进的双线性交替最小二乘算法对信道进行求解.仿真结果表明,与现有的BALS算法、wBALS算法和LSKRF算法相比,本文算法估计精度较高.
Abstract_FL A channel estimation algorithm based on parallel factor(PARAFAC)decomposition is pro-posed.Firstly,the channel is modeled according to the inherent sparse characteristics of the mil-limeter-wave channel.Then,the signal matrix is constructed into a three-dimensional tensor by us-ing the characteristics of the block fading channel,and the tensor is decomposed by the parallel factorization algorithm.Then,the compressed sensing(CS)theory is used to transform the decom-posed matrix into a sparse signal recovery problem.Finally,the bilinear alternating least squares(NBALS)algorithm is improved to solve the channel.The simulation shows that compared with the existing BALS algorithm,wBALS algorithm,and LSKRF algorithm,the proposed algorithm improves the estimation accuracy.
Author 李学文
彭艺
杨青青
王健明
AuthorAffiliation 昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南 昆明 650500;云南省计算机技术应用重点实验室,云南 昆明 650500%昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南 昆明 650500
AuthorAffiliation_xml – name: 昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南 昆明 650500;云南省计算机技术应用重点实验室,云南 昆明 650500%昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南 昆明 650500
Author_FL LI Xuewen
YANG Qingqing
PENG Yi
WANG Jianming
Author_FL_xml – sequence: 1
  fullname: YANG Qingqing
– sequence: 2
  fullname: LI Xuewen
– sequence: 3
  fullname: PENG Yi
– sequence: 4
  fullname: WANG Jianming
Author_xml – sequence: 1
  fullname: 杨青青
– sequence: 2
  fullname: 李学文
– sequence: 3
  fullname: 彭艺
– sequence: 4
  fullname: 王健明
BookMark eNotj71KQzEYQDNUsNa-heB0r9-X5DbNKMWfQkGouriU5DaRVknBWCxugoqIiOCmg1YHEfGPThbRl-ltr29hQaezncOZIhnXcoaQGYQQGRc41wxjt9UIVbyrQu_aPtyoUqAMAGWGZClIEQAyMUny3jc0RMgKkkmZJTK56Q_658lHL-2eJde3yfNFcnKcPtyPrg7L1dX06yg5fRy-Po3ee8Pe3eC7-3NwOfh8S1-602TCqm1v8v_MkfXFhbXSclBZWSqX5iuBR6A8UFLoIrPaYCxQaBUXgGprOBpmQWuwosgtmKKoS7QQRRQBqAKQhjMba8VyZPbPu6ecVW6z1my1d9y4WNv39U5Hjz85cEDOfgGTlGMW
ClassificationCodes TN929.5
ContentType Journal Article
Copyright Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved.
Copyright_xml – notice: Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved.
DBID 2B.
4A8
92I
93N
PSX
TCJ
DOI 10.13471/j.cnki.acta.snus.ZR20230019
DatabaseName Wanfang Data Journals - Hong Kong
WANFANG Data Centre
Wanfang Data Journals
万方数据期刊 - 香港版
China Online Journals (COJ)
China Online Journals (COJ)
DatabaseTitleList
DeliveryMethod fulltext_linktorsrc
DocumentTitle_FL IRS-assisted millimeter-wave channel estimation based on parallel factorization
EndPage 131
ExternalDocumentID zsdxxb202404014
GrantInformation_xml – fundername: 云南省计算机技术应用重点实验室
  funderid: (2021102)
GroupedDBID 2B.
4A8
92I
93N
ALMA_UNASSIGNED_HOLDINGS
AMVHM
PSX
TCJ
ID FETCH-LOGICAL-s1024-a97b83fbe1c717bac602bfe41e3f0bb0f784f0e87d91f05521002a009e43fcba3
ISSN 2097-0137
IngestDate Thu May 29 04:04:50 EDT 2025
IsPeerReviewed false
IsScholarly true
Issue 4
Keywords parallel factorization
张量
channel estimation
信道估计
平行因子分解
millimeter wave communication
IRS
tensor
可重构智能表面
毫米波通信
Language Chinese
LinkModel OpenURL
MergedId FETCHMERGED-LOGICAL-s1024-a97b83fbe1c717bac602bfe41e3f0bb0f784f0e87d91f05521002a009e43fcba3
PageCount 8
ParticipantIDs wanfang_journals_zsdxxb202404014
PublicationCentury 2000
PublicationDate 2024-07-01
PublicationDateYYYYMMDD 2024-07-01
PublicationDate_xml – month: 07
  year: 2024
  text: 2024-07-01
  day: 01
PublicationDecade 2020
PublicationTitle 中山大学学报（自然科学版）（中英文）
PublicationTitle_FL Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni
PublicationYear 2024
Publisher 昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南 昆明 650500
云南省计算机技术应用重点实验室,云南 昆明 650500%昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南 昆明 650500
Publisher_xml – name: 昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南 昆明 650500
– name: 云南省计算机技术应用重点实验室,云南 昆明 650500%昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南 昆明 650500
SSID ssib051369399
ssib050592024
ssib059270963
ssib051810527
ssib050169509
Score 2.3886192
Snippet TN929.5; 提出了一种基于平行因子分解的信道估计算法.首先,根据毫米波信道固有的稀疏特性对信道进行建模,利用块衰落信道的特点将信号矩阵构建成一个3维张量,并且利用平行...
SourceID wanfang
SourceType Aggregation Database
StartPage 124
Title 基于平行因子分解的IRS辅助毫米波信道估计
URI https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/zsdxxb202404014
Volume 63
hasFullText 1
inHoldings 1
isFullTextHit
isPrint
journalDatabaseRights – providerCode: PRVEBS
  databaseName: EBSCOhost Mathematics Source - trial do 30.11.2025
  issn: 2097-0137
  databaseCode: AMVHM
  dateStart: 20200901
  customDbUrl:
  isFulltext: true
  dateEnd: 99991231
  titleUrlDefault: https://www.ebsco.com/products/research-databases/mathematics-source
  omitProxy: false
  ssIdentifier: ssib059270963
  providerName: EBSCOhost
link http://utb.summon.serialssolutions.com/2.0.0/link/0/eLvHCXMwnV3NaxQxFB_KFsSLKCp-U7A5la3JJDNJjpntLFWoh9pK8VImuzNahBXcLZTeBBUREcGbHrR6EBG_6Mki-s902_W_8L3M7OxoxS9YQjZ57-X33svMexkmGc-b5JwHmVC0nrRZWhdc2LpKk7ROUy79zGet1O16n7sYzi6KC0vB0ljtbOWtpdWenW6t_3Jfyf94FdrAr7hL9h88WwqFBqiDf6EED0P5Vz4mcUB0k0SGxAJLFWNLpEnESayIYUQ1HE1EDMWKmSHaVZQiKnQ0khgglkQDuzg_fwkbo5iowJEZYjSJQ2KaxERIFjEnPMTS-G7cJg4Ua8hJieaupUEi6oTH0FVNf12vQhiIk-EPUQmEkcMzYaUSOgCApIkyATPIVADYIBIFokKsAK9mFS7o0o4459IV9nJ0kBO50UOiQ5Q5JB5OQNcD8hRqBhXtl5WfSHKjl4iduBEJqDkzHBH8YkY9EjkBBZqZOS2BGaji6oMYX5Qv7eaXzpAqLMmd86hrgcGkk7TXpqWfQjdas0IsUUsE4qyDAksr5zNAuUoDVRsJBGNonAF-o5h8uQ8UWEhO7UU5BTl6QOko7vgUD-hl-Vk8wyBZRKGV6hMgF_FYvgW-SJ5YHtL3xGUOOZALzK3O9RW4U_SS6W5ntTt9Zd7HRTAtwuaPJ5-vd9traxZNDZEGP1Y_7kPopjVv3Mxdni0fygV4oFAwOoUO1NHIVP5nPNSVVXcASS0N_DLrBmoJC3l8F6VUfZ83OYR97jeg3U6_TpZ0rlaS0oWD3oFiNTlh8lvDIW9s_dphT_efbW1vPex_2hxsPOg_fd5_-6h_7-7g1cvdJ7fhAh98udO__3rn_Zvdj5s7my-2v258u_V4-_OHwbuNI95iM15ozNaLL6TUuwxnYKKlVTyzKWtJJm3SCqlvs1SwlGfUWppJJTKaKtnWLKMBpOqQACWwrEoFz1o24Ue9WudGJz3mTdAUEp0w9aXKrNAtq227baXWwlpuhWgf9yYKVZeLO2B3-ScHnfgzyUlv_-jSOeXVejdX09OQ1ffsmcKr3wGEb7UL
linkProvider EBSCOhost
openUrl ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info%3Aofi%2Fenc%3AUTF-8&rfr_id=info%3Asid%2Fsummon.serialssolutions.com&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&rft.genre=article&rft.atitle=%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E5%B9%B3%E8%A1%8C%E5%9B%A0%E5%AD%90%E5%88%86%E8%A7%A3%E7%9A%84IRS%E8%BE%85%E5%8A%A9%E6%AF%AB%E7%B1%B3%E6%B3%A2%E4%BF%A1%E9%81%93%E4%BC%B0%E8%AE%A1&rft.jtitle=%E4%B8%AD%E5%B1%B1%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E5%AD%A6%E6%8A%A5%EF%BC%88%E8%87%AA%E7%84%B6%E7%A7%91%E5%AD%A6%E7%89%88%EF%BC%89%EF%BC%88%E4%B8%AD%E8%8B%B1%E6%96%87%EF%BC%89&rft.au=%E6%9D%A8%E9%9D%92%E9%9D%92&rft.au=%E6%9D%8E%E5%AD%A6%E6%96%87&rft.au=%E5%BD%AD%E8%89%BA&rft.au=%E7%8E%8B%E5%81%A5%E6%98%8E&rft.date=2024-07-01&rft.pub=%E6%98%86%E6%98%8E%E7%90%86%E5%B7%A5%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E4%BF%A1%E6%81%AF%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E4%B8%8E%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E5%AD%A6%E9%99%A2%2C%E4%BA%91%E5%8D%97+%E6%98%86%E6%98%8E+650500&rft.issn=2097-0137&rft.volume=63&rft.issue=4&rft.spage=124&rft.epage=131&rft_id=info:doi/10.13471%2Fj.cnki.acta.snus.ZR20230019&rft.externalDocID=zsdxxb202404014
thumbnail_s http://utb.summon.serialssolutions.com/2.0.0/image/custom?url=http%3A%2F%2Fwww.wanfangdata.com.cn%2Fimages%2FPeriodicalImages%2Fzsdxxb%2Fzsdxxb.jpg