多时间尺度下中国区域土壤湿度记忆性时空特征及趋势分析
S152.7%S21; 土壤湿度是大气陆面异常的最敏感指示要素,在土壤和植被作用下土壤湿度变化具有一定持续性,能够不同程度地保留前期土壤湿度的状态,对干旱、洪水等极端事件具有显著的影响和调节作用,开展土壤湿度记忆性研究对农业、水利部门具有重要意义.为探究多个时间尺度下土壤湿度记忆性时空特征及演变趋势,该研究基于欧洲中心再分析产品(ERA5-Land)中国区域 1979-2018年的土壤湿度数据,结合滞后自相关分析,计算中国区域 1979-2018年土壤湿度记忆性(soil moisture memory,SMM),探究不同时间尺度(季节、年、年际)及干湿条件下SMM的时空分布特征及演变趋势.结...
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          | Published in | 农业工程学报 Vol. 39; no. 9; pp. 123 - 130 | 
|---|---|
| Main Authors | , , , , , , | 
| Format | Journal Article | 
| Language | Chinese | 
| Published | 
            河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,南京210098
    
        01.05.2023
     河海大学水文水资源学院,南京210098%河海大学水文水资源学院,南京210098  | 
| Subjects | |
| Online Access | Get full text | 
| ISSN | 1002-6819 | 
| DOI | 10.11975/j.issn.1002-6819.202211155 | 
Cover
| Abstract | S152.7%S21; 土壤湿度是大气陆面异常的最敏感指示要素,在土壤和植被作用下土壤湿度变化具有一定持续性,能够不同程度地保留前期土壤湿度的状态,对干旱、洪水等极端事件具有显著的影响和调节作用,开展土壤湿度记忆性研究对农业、水利部门具有重要意义.为探究多个时间尺度下土壤湿度记忆性时空特征及演变趋势,该研究基于欧洲中心再分析产品(ERA5-Land)中国区域 1979-2018年的土壤湿度数据,结合滞后自相关分析,计算中国区域 1979-2018年土壤湿度记忆性(soil moisture memory,SMM),探究不同时间尺度(季节、年、年际)及干湿条件下SMM的时空分布特征及演变趋势.结果表明:1)从多年平均状态来看,土壤湿度在滞后时间超过 300 d后无显著相关;空间上北方地区SMM远高于南方地区,其中西南地区记忆时长不足 20 d,南方地区小于 40 d,北方大部分地区则超过 80 d.2)季节上,大部分区域表现为冬季长、夏季短、秋春季次之的规律,其中华北地区季节性差异较大,冬季记忆时长超过 70 d,夏季则低于 20 d;同时在不同干湿条件下,土壤湿度在干燥期的记忆性明显强于湿润期,干燥期青藏高原、华北和东北地区记忆时长超过 90 d,湿润期则比干燥期少 60~80 d.3)从演变趋势来看,北方地区土壤湿度记忆时长呈下降趋势,其中华北和青藏高原地区较为显著,南方地区则呈增长趋势;此外,大部分地区记忆时长的变化趋势与滞后 30d记忆性的变化趋势较为一致.研究可为气候预测和农业干旱监测提供参考. | 
    
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| AbstractList | S152.7%S21; 土壤湿度是大气陆面异常的最敏感指示要素,在土壤和植被作用下土壤湿度变化具有一定持续性,能够不同程度地保留前期土壤湿度的状态,对干旱、洪水等极端事件具有显著的影响和调节作用,开展土壤湿度记忆性研究对农业、水利部门具有重要意义.为探究多个时间尺度下土壤湿度记忆性时空特征及演变趋势,该研究基于欧洲中心再分析产品(ERA5-Land)中国区域 1979-2018年的土壤湿度数据,结合滞后自相关分析,计算中国区域 1979-2018年土壤湿度记忆性(soil moisture memory,SMM),探究不同时间尺度(季节、年、年际)及干湿条件下SMM的时空分布特征及演变趋势.结果表明:1)从多年平均状态来看,土壤湿度在滞后时间超过 300 d后无显著相关;空间上北方地区SMM远高于南方地区,其中西南地区记忆时长不足 20 d,南方地区小于 40 d,北方大部分地区则超过 80 d.2)季节上,大部分区域表现为冬季长、夏季短、秋春季次之的规律,其中华北地区季节性差异较大,冬季记忆时长超过 70 d,夏季则低于 20 d;同时在不同干湿条件下,土壤湿度在干燥期的记忆性明显强于湿润期,干燥期青藏高原、华北和东北地区记忆时长超过 90 d,湿润期则比干燥期少 60~80 d.3)从演变趋势来看,北方地区土壤湿度记忆时长呈下降趋势,其中华北和青藏高原地区较为显著,南方地区则呈增长趋势;此外,大部分地区记忆时长的变化趋势与滞后 30d记忆性的变化趋势较为一致.研究可为气候预测和农业干旱监测提供参考. | 
    
| Author | 王之敏 史锐光 张欣雨 任立良 张林齐 袁飞 刘懿  | 
    
| AuthorAffiliation | 河海大学水文水资源学院,南京210098%河海大学水文水资源学院,南京210098;河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,南京210098 | 
    
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| Author_FL | SHI Ruiguang YUAN Fei LIU Yi ZHANG Linqi WANG Zhimin ZHANG Xinyu REN Liliang  | 
    
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| DOI | 10.11975/j.issn.1002-6819.202211155 | 
    
| DatabaseName | Wanfang Data Journals - Hong Kong WANFANG Data Centre Wanfang Data Journals 万方数据期刊 - 香港版 China Online Journals (COJ) China Online Journals (COJ)  | 
    
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| Discipline | Agriculture | 
    
| DocumentTitle_FL | Spatio-temporal characteristics and trend analysis of soil moisture memory at multiple time scales in China | 
    
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| Issue | 9 | 
    
| Keywords | spatial and temporal distribution memory soil moisture multi-scale 记忆性 记忆时长 时空分布 memory duration autocorrelation 演变趋势 自相关 China evolution trend 土壤湿度 中国 多尺度  | 
    
| Language | Chinese | 
    
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| PublicationDecade | 2020 | 
    
| PublicationTitle | 农业工程学报 | 
    
| PublicationTitle_FL | Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering | 
    
| PublicationYear | 2023 | 
    
| Publisher | 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,南京210098 河海大学水文水资源学院,南京210098%河海大学水文水资源学院,南京210098  | 
    
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| Title | 多时间尺度下中国区域土壤湿度记忆性时空特征及趋势分析 | 
    
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