基于变异函数的地表沉陷动态预计模型研究

TD325.2; 矿产资源开采引起的地表沉陷,危及人类生命和财产安全,研究地表沉陷随时间变化的动态过程对防治采空区地表建筑物变形破坏具有重要的指导意义.为了准确描述因开采引起的地表随时间变化的动态过程,基于变异函数理论,建立动态预计模型,并对其进行理论分析和试验验证.结合概率积分法相关理论知识推导出地表下沉时间,将其代入变异函数的变程中,为使模型描述地表点随时间变化的下沉量、下沉速度、下沉加速度符合地表下沉规律,对变异函数模型取不同的指数,并结合4个矿区下沉数据进行对比分析.研究结果表明:当模型分子指数H=4时,该模型预计下沉时间与概率积分法计算出的下沉时间接近,且分母指数K与地表点下沉时间呈...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in煤炭科学技术 Vol. 49; no. 9; pp. 159 - 166
Main Authors 郭旭炜, 杨晓琴, 柴双武, 郭文朋, 梁永图
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 太原理工大学 矿业工程学院,山西 太原 030024%中国石油大学(北京),北京 102249 05.08.2021
Subjects
Online AccessGet full text
ISSN0253-2336
DOI10.13199/j.cnki.cst.2021.09.023

Cover

Abstract TD325.2; 矿产资源开采引起的地表沉陷,危及人类生命和财产安全,研究地表沉陷随时间变化的动态过程对防治采空区地表建筑物变形破坏具有重要的指导意义.为了准确描述因开采引起的地表随时间变化的动态过程,基于变异函数理论,建立动态预计模型,并对其进行理论分析和试验验证.结合概率积分法相关理论知识推导出地表下沉时间,将其代入变异函数的变程中,为使模型描述地表点随时间变化的下沉量、下沉速度、下沉加速度符合地表下沉规律,对变异函数模型取不同的指数,并结合4个矿区下沉数据进行对比分析.研究结果表明:当模型分子指数H=4时,该模型预计下沉时间与概率积分法计算出的下沉时间接近,且分母指数K与地表点下沉时间呈正比关系,因此得出模型的最佳指数为H=4,K为待拟合值,进而提出了一种基于变异函数的地表沉陷动态预计模型;通过与2个矿区工作面实测数据对比分析得出:该模型预计地表点下沉量的均方误差分别为0.027、0.026、0.039 m,相对中误差分别为1.69%、1.62%、2.44%,最大下沉速度误差分别为4.7%、6.1%、8.1%,下沉速度均方误差分别为0.0014、0.0010、0.0014 m/d,相对中误差分别为6.16%、4.46%、6.36%;预计采空区地表随时间变化的下沉过程与实测基本符合;结果证实该基于变异函数的地表沉陷动态预计模型在描述地表点下沉量、下沉速度、下沉加速度,具有实用价值.
AbstractList TD325.2; 矿产资源开采引起的地表沉陷,危及人类生命和财产安全,研究地表沉陷随时间变化的动态过程对防治采空区地表建筑物变形破坏具有重要的指导意义.为了准确描述因开采引起的地表随时间变化的动态过程,基于变异函数理论,建立动态预计模型,并对其进行理论分析和试验验证.结合概率积分法相关理论知识推导出地表下沉时间,将其代入变异函数的变程中,为使模型描述地表点随时间变化的下沉量、下沉速度、下沉加速度符合地表下沉规律,对变异函数模型取不同的指数,并结合4个矿区下沉数据进行对比分析.研究结果表明:当模型分子指数H=4时,该模型预计下沉时间与概率积分法计算出的下沉时间接近,且分母指数K与地表点下沉时间呈正比关系,因此得出模型的最佳指数为H=4,K为待拟合值,进而提出了一种基于变异函数的地表沉陷动态预计模型;通过与2个矿区工作面实测数据对比分析得出:该模型预计地表点下沉量的均方误差分别为0.027、0.026、0.039 m,相对中误差分别为1.69%、1.62%、2.44%,最大下沉速度误差分别为4.7%、6.1%、8.1%,下沉速度均方误差分别为0.0014、0.0010、0.0014 m/d,相对中误差分别为6.16%、4.46%、6.36%;预计采空区地表随时间变化的下沉过程与实测基本符合;结果证实该基于变异函数的地表沉陷动态预计模型在描述地表点下沉量、下沉速度、下沉加速度,具有实用价值.
Author 郭旭炜
杨晓琴
梁永图
郭文朋
柴双武
AuthorAffiliation 太原理工大学 矿业工程学院,山西 太原 030024%中国石油大学(北京),北京 102249
AuthorAffiliation_xml – name: 太原理工大学 矿业工程学院,山西 太原 030024%中国石油大学(北京),北京 102249
Author_FL GUO Wenpeng
YANG Xiaoqin
GUO Xuwei
LIANG Yongtu
CHAI Shuangwu
Author_FL_xml – sequence: 1
  fullname: GUO Xuwei
– sequence: 2
  fullname: YANG Xiaoqin
– sequence: 3
  fullname: CHAI Shuangwu
– sequence: 4
  fullname: GUO Wenpeng
– sequence: 5
  fullname: LIANG Yongtu
Author_xml – sequence: 1
  fullname: 郭旭炜
– sequence: 2
  fullname: 杨晓琴
– sequence: 3
  fullname: 柴双武
– sequence: 4
  fullname: 郭文朋
– sequence: 5
  fullname: 梁永图
BookMark eNotzz1LAzEAxvEMFay1n8HR6WJeLpfLKMU3KLjoXHK5RHrVK5iKjioFUUEXBRVRz-lcpDgoFP025q79FlZ0erb_j2cGVNJuqgGYwwhiioVYSKBKO22obA8SRDBEAiJCK6CKCKMeoTSYBnVr2xFimHIfo6AKhHscfg8v3OWN-zx2J1_F9aC867v7wSjLi7fT8e2HO8uLw6Pxc3_0mhV55h7Oy6er8uV9FkwZuW11_X9rYHN5aaOx6jXXV9Yai03P4onuaRprLjnXOlA-IoRppojhMvRjn4dGklAxgU2IfSJVZPwwkAGLVcQCREzEI1oD83_dfZkamW61ku7ebjoRWzu9zkFif68iMaHoD3tuYVk
ClassificationCodes TD325.2
ContentType Journal Article
Copyright Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved.
Copyright_xml – notice: Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved.
DBID 2B.
4A8
92I
93N
PSX
TCJ
DOI 10.13199/j.cnki.cst.2021.09.023
DatabaseName Wanfang Data Journals - Hong Kong
WANFANG Data Centre
Wanfang Data Journals
万方数据期刊 - 香港版
China Online Journals (COJ)
China Online Journals (COJ)
DatabaseTitleList
DeliveryMethod fulltext_linktorsrc
Discipline Engineering
DocumentTitle_FL Study on surface subsidence dynamic prediction model based on variogram
EndPage 166
ExternalDocumentID mtkxjs202109023
GrantInformation_xml – fundername: (国家自然科学基金资助项目); (山西省自然科学基金资助项目)
  funderid: (国家自然科学基金资助项目); (山西省自然科学基金资助项目)
GroupedDBID -02
2B.
4A8
5XA
5XC
92H
92I
93N
ABJNI
ACGFS
ALMA_UNASSIGNED_HOLDINGS
CCEZO
CDRFL
CW9
GROUPED_DOAJ
PSX
TCJ
TGT
U1G
U5L
ID FETCH-LOGICAL-s1023-e3de7a77ee6c40225e5c2f7a84d478fa28c591f8142acbf486a65dcb5602fb7b3
ISSN 0253-2336
IngestDate Thu May 29 04:07:33 EDT 2025
IsPeerReviewed false
IsScholarly true
Issue 9
Keywords 变异函数;采动;下沉时间;动态预计;地表沉陷
Language Chinese
LinkModel OpenURL
MergedId FETCHMERGED-LOGICAL-s1023-e3de7a77ee6c40225e5c2f7a84d478fa28c591f8142acbf486a65dcb5602fb7b3
PageCount 8
ParticipantIDs wanfang_journals_mtkxjs202109023
PublicationCentury 2000
PublicationDate 2021-08-05
PublicationDateYYYYMMDD 2021-08-05
PublicationDate_xml – month: 08
  year: 2021
  text: 2021-08-05
  day: 05
PublicationDecade 2020
PublicationTitle 煤炭科学技术
PublicationTitle_FL Coal Science and Technology
PublicationYear 2021
Publisher 太原理工大学 矿业工程学院,山西 太原 030024%中国石油大学(北京),北京 102249
Publisher_xml – name: 太原理工大学 矿业工程学院,山西 太原 030024%中国石油大学(北京),北京 102249
SSID ssib051374106
ssj0037581
ssib001105251
ssib012291398
ssib036204842
Score 2.2831075
Snippet TD325.2; 矿产资源开采引起的地表沉陷,危及人类生命和财产安全,研究地表沉陷随时间变化的动态过程对防治采空区地表建筑物变形破坏具有重要的指导意义.为了准确描述因开采...
SourceID wanfang
SourceType Aggregation Database
StartPage 159
Title 基于变异函数的地表沉陷动态预计模型研究
URI https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/mtkxjs202109023
Volume 49
hasFullText 1
inHoldings 1
isFullTextHit
isPrint
journalDatabaseRights – providerCode: PRVAON
  databaseName: DOAJ Directory of Open Access Journals
  issn: 0253-2336
  databaseCode: DOA
  dateStart: 20210101
  customDbUrl:
  isFulltext: true
  dateEnd: 99991231
  titleUrlDefault: https://www.doaj.org/
  omitProxy: true
  ssIdentifier: ssj0037581
  providerName: Directory of Open Access Journals
link http://utb.summon.serialssolutions.com/2.0.0/link/0/eLvHCXMwnV1JaxRBFG5ivJiDuOJODtZpmDhdS3fVsbrTQxD0lEBuoVeX4AjOBCQnlYCooBcFFVHjKV4keFAI-m-cSfIvfO91T2eygAsMTU3Vq7fU113vVVGL41w2Xi5E4sZNpfO4KWNOn1TWbGUpVwn4Q5nifMe1697MnLw6r-bHxidGVi0t9ZKpdPnAfSX_gyrkAa64S_YfkK2ZQgakAV94AsLw_CuMWaSYabPAskjiU0eYo9vMaEwEIdOccnwWTLPIYwYyWyzymQFiSdVDytHMusxqpAk404ZFhhnDAp-q26pItyDwxCLLqTrUirAiFFnigAwjpgMUYVvMSEoAH280CMZMrZilUtDQThMZaEUc4K_1SJxFiah2yGy9Ahnla0GVoMSvagMbE-6QQMl0pTSYYQTZ3GKB3EUCTSerFtMhWYGiDxbkYSuWuuhgdK6E0-RvS9VvN9kgmbXEOkIxpXTtESqgshrS-LXBDSICjdoEpkaIdqh9NAbbtW4ewgdw4CGRufhDQCDdbuxXoQHdLARKjKuKPZoFaAX0ZpSSRQV_YParBwMR4hVik5dvmw0ZN5X83fkNOkHQjDgZrkSTi_IQmqFH3CFYGq75L92bW53eXkZKbnlfzj4nDL26IS-cdhZvTaVdXLLMXTpOuNxbvueE8zu9xfu3u0iDi4TFIecwBxfdGpkfodjexSsXa2fkco4n2tbOQ-DFClrWsbpyoZ-hJQRlWCZgYEzXZw4NrhZ7orJXDlaV9vF1irhzYyTknD3mHK3GipO2_PCPO2PLN084EyMniJ50TP_Dxq-N5_0Xr_s_HvUf_xy8Wt98u9J_t761ujb4-mT7zff-07XBg4fbn1a2vqwO1lb7759tfny5-fnbKWeuHc2GM83qNpRmF49XaeYiy_3Y9_PcSyWgqHKV8sKPtcykrwvoZVNl3EK7ksdpUkjtxZ7K0gSGNLxI_EScdsY7dzv5GWfSzwqV5TD0iSWuCDHGM4XgInZjz8ukJ846k5XhC1Vv113YA9K5P5Ocd47sfIMXnPHevaX8IkTwveQSIfsbVzms_Q
linkProvider Directory of Open Access Journals
openUrl ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info%3Aofi%2Fenc%3AUTF-8&rfr_id=info%3Asid%2Fsummon.serialssolutions.com&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&rft.genre=article&rft.atitle=%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E5%8F%98%E5%BC%82%E5%87%BD%E6%95%B0%E7%9A%84%E5%9C%B0%E8%A1%A8%E6%B2%89%E9%99%B7%E5%8A%A8%E6%80%81%E9%A2%84%E8%AE%A1%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%A0%94%E7%A9%B6&rft.jtitle=%E7%85%A4%E7%82%AD%E7%A7%91%E5%AD%A6%E6%8A%80%E6%9C%AF&rft.au=%E9%83%AD%E6%97%AD%E7%82%9C&rft.au=%E6%9D%A8%E6%99%93%E7%90%B4&rft.au=%E6%9F%B4%E5%8F%8C%E6%AD%A6&rft.au=%E9%83%AD%E6%96%87%E6%9C%8B&rft.date=2021-08-05&rft.pub=%E5%A4%AA%E5%8E%9F%E7%90%86%E5%B7%A5%E5%A4%A7%E5%AD%A6+%E7%9F%BF%E4%B8%9A%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%AD%A6%E9%99%A2%2C%E5%B1%B1%E8%A5%BF+%E5%A4%AA%E5%8E%9F+030024%25%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E7%9F%B3%E6%B2%B9%E5%A4%A7%E5%AD%A6%28%E5%8C%97%E4%BA%AC%29%2C%E5%8C%97%E4%BA%AC+102249&rft.issn=0253-2336&rft.volume=49&rft.issue=9&rft.spage=159&rft.epage=166&rft_id=info:doi/10.13199%2Fj.cnki.cst.2021.09.023&rft.externalDocID=mtkxjs202109023
thumbnail_s http://utb.summon.serialssolutions.com/2.0.0/image/custom?url=http%3A%2F%2Fwww.wanfangdata.com.cn%2Fimages%2FPeriodicalImages%2Fmtkxjs%2Fmtkxjs.jpg