句法增强的UCCA语义分析方法

考虑到句法结构与语义结构之间的紧密联系,尝试将句法信息融入UCCA语义分析模型中来增强语义分析的性能.基于目前性能最好的基于图的UCCA语义分析模型,提出并比较4种不同的融入依存句法信息的方法.采用SemEval-2019国际评测语义分析任务的英文数据集进行实验,在本领域和跨领域两个数据集上的结果均表明,句法增强的方法能够给显著地提高UCCA分析性能.引入BERT特征后,句法信息仍然可以提供一定的帮助....

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in北京大学学报（自然科学版） Vol. 56; no. 1; pp. 89 - 96
Main Authors 蒋炜, 李正华, 张民
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 苏州大学计算机科学与技术学院,苏州,215006 20.01.2020
Subjects
语义分析
UCCA
句法分析
Online AccessGet full text
ISSN0479-8023
DOI10.13209/j.0479-8023.2019.099

Cover

More Information
Summary:考虑到句法结构与语义结构之间的紧密联系,尝试将句法信息融入UCCA语义分析模型中来增强语义分析的性能.基于目前性能最好的基于图的UCCA语义分析模型,提出并比较4种不同的融入依存句法信息的方法.采用SemEval-2019国际评测语义分析任务的英文数据集进行实验,在本领域和跨领域两个数据集上的结果均表明,句法增强的方法能够给显著地提高UCCA分析性能.引入BERT特征后,句法信息仍然可以提供一定的帮助.
ISSN:0479-8023
DOI:10.13209/j.0479-8023.2019.099