基于无人机高光谱遥感的柑橘黄龙病植株的监测与分类

TP79; 柑橘黄龙病(Huanglongbing,HLB)是柑橘产业的毁灭性病害,及早发现并挖除病株是防治HLB的有效手段.通过无人机低空遥感监测大面积果园,可大大减少HLB排查工作量和劳动力.该文获取了无人机低空柑橘果园的高光谱影像,分别提取并计算健康和感染HLB植株冠层的感兴趣区域的平均光谱,并对初始光谱进行Savitzky-Golay平滑、异常数据剔除和光谱变换,得到原始光谱、一阶导数光谱和反对数光谱3种光谱,对这3种光谱采用主成分分析法进行降维,与全波段信息比较,分别采用k近邻(kNN)和支持向量机(SVM)进行建模和分类.结果表明,以二次核SVM判别模型对全波段一阶导数光谱的分类准...

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Published in农业工程学报 Vol. 35; no. 3; pp. 92 - 100
Main Authors 兰玉彬, 朱梓豪, 邓小玲, 练碧桢, 黄敬易, 黄梓效, 胡洁
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 华南农业大学工程学院,广州 510642 01.02.2019
国家精准农业航空施药技术国际联合中心,广州 510642
国家精准农业航空施药技术国际联合中心,广州 510642%华南农业大学电子工程学院,广州 510642
广东省农情信息监测工程技术研究中心,广州 510642%华南农业大学电子工程学院,广州 510642
Subjects
支持向量机
k近邻
黄龙病
无人机
遥感
柑橘
高光谱
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ISSN1002-6819
DOI10.11975/j.issn.1002-6819.2019.03.012

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Abstract TP79; 柑橘黄龙病(Huanglongbing,HLB)是柑橘产业的毁灭性病害,及早发现并挖除病株是防治HLB的有效手段.通过无人机低空遥感监测大面积果园,可大大减少HLB排查工作量和劳动力.该文获取了无人机低空柑橘果园的高光谱影像,分别提取并计算健康和感染HLB植株冠层的感兴趣区域的平均光谱,并对初始光谱进行Savitzky-Golay平滑、异常数据剔除和光谱变换,得到原始光谱、一阶导数光谱和反对数光谱3种光谱,对这3种光谱采用主成分分析法进行降维,与全波段信息比较,分别采用k近邻(kNN)和支持向量机(SVM)进行建模和分类.结果表明,以二次核SVM判别模型对全波段一阶导数光谱的分类准确率达到94.7％,对测试集的误判率为3.36％.表明低空高光谱遥感监测HLB的手段具有可行性,可大大提高果园管理效率和政府防控病情力度.
AbstractList TP79; 柑橘黄龙病(Huanglongbing,HLB)是柑橘产业的毁灭性病害,及早发现并挖除病株是防治HLB的有效手段.通过无人机低空遥感监测大面积果园,可大大减少HLB排查工作量和劳动力.该文获取了无人机低空柑橘果园的高光谱影像,分别提取并计算健康和感染HLB植株冠层的感兴趣区域的平均光谱,并对初始光谱进行Savitzky-Golay平滑、异常数据剔除和光谱变换,得到原始光谱、一阶导数光谱和反对数光谱3种光谱,对这3种光谱采用主成分分析法进行降维,与全波段信息比较,分别采用k近邻(kNN)和支持向量机(SVM)进行建模和分类.结果表明,以二次核SVM判别模型对全波段一阶导数光谱的分类准确率达到94.7％,对测试集的误判率为3.36％.表明低空高光谱遥感监测HLB的手段具有可行性,可大大提高果园管理效率和政府防控病情力度.
Author 胡洁
兰玉彬
练碧桢
朱梓豪
黄梓效
黄敬易
邓小玲
AuthorAffiliation 华南农业大学工程学院,广州 510642;国家精准农业航空施药技术国际联合中心,广州 510642%华南农业大学电子工程学院,广州 510642;国家精准农业航空施药技术国际联合中心,广州 510642;广东省农情信息监测工程技术研究中心,广州 510642%华南农业大学电子工程学院,广州 510642;国家精准农业航空施药技术国际联合中心,广州 510642
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Deng Xiaoling
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DOI 10.11975/j.issn.1002-6819.2019.03.012
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万方数据期刊 - 香港版
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Publisher 华南农业大学工程学院,广州 510642
国家精准农业航空施药技术国际联合中心,广州 510642
国家精准农业航空施药技术国际联合中心,广州 510642%华南农业大学电子工程学院,广州 510642
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Title 基于无人机高光谱遥感的柑橘黄龙病植株的监测与分类
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