空间参数聚类辨识的机器人零位标定方法与精度评估

• Published in: 东北大学学报（自然科学版） Vol. 44; no. 6; pp. 761 - 769
• Main Authors: 赵彬, 吴成东, 姜杨, 孙若怀
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 东北大学 机器人科学与工程学院,辽宁 沈阳 110169%东北大学 信息科学与工程学院,辽宁 沈阳 110819 20.06.2023; 东北大学 信息科学与工程学院,辽宁 沈阳 110819; 沈阳新松机器人自动化有限公司,辽宁 沈阳 110167; 东北大学 机器人科学与工程学院,辽宁 沈阳 110169%东北大学 机器人科学与工程学院,辽宁 沈阳 110169%东北大学 信息科学与工程学院,辽宁 沈阳 110819
• Subjects: 聚类; 工业机器人; 机器学习; 零位标定; 参数辨识
• ISSN: 1005-3026
• DOI: 10.12068/j.issn.1005-3026.2023.06.001

TP242; 针对传统轴销标定和激光跟踪仪标定方法过程的不足,本文提出了一种空间参数聚类辨识的机器人零位标定设备和方法.利用千分表和空间解析几何构建零位标定方程,将机器人的理论位姿值反向解析出零位训练参数.将多组零位训练数据经过聚类模块辨识,可以求解每个关节的最优零位参数.实验结果表明,采用空间参数聚类辨识的标定方法相比于最为常用的轴销标定方法,绝对精度提升幅度达 72.9％,相比于精度最高的激光跟踪仪标定法其时间效率提升达87.5％.本文方法兼顾了标定精度和效率,显著提升了零位标定法对于标定环境的适应性.