雅鲁藏布江流域干湿转换特征及植被动态响应

S127; 为准确识别气候变化条件下高寒流域干湿特征及植被动态响应,该研究以青藏高原东南部的雅鲁藏布江流域为例,基于全球陆面数据同化系统(global land data assimilation system,GLDAS)数据集,计算标准化降水蒸散指数(standardized precipitation evapotranspiration index,SPEI),结合归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)探讨了雅鲁藏布江流域干湿转换特征及其对植被的影响.结果表明:GLDAS的降水与气温数据与实测数据一致性较好,可以用于分析...

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Published in农业工程学报 Vol. 36; no. 2; pp. 175 - 184
Main Authors 刘浏, 牛乾坤, 衡静霞, 李浩, 徐宗学
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国农业大学水利与土木工程学院,北京 100083 15.01.2020
中国农业大学中国农业水问题研究中心,北京 100083%北京师范大学水科学研究院,北京 100875
城市水循环与海绵城市技术北京市重点实验室,北京 100875
Subjects
植被
青藏高原
遥感
气候变化
GIMMS
GLDAS
干湿特征
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ISSN1002-6819
DOI10.11975/j.issn.1002-6819.2020.02.021

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Summary:S127; 为准确识别气候变化条件下高寒流域干湿特征及植被动态响应,该研究以青藏高原东南部的雅鲁藏布江流域为例,基于全球陆面数据同化系统(global land data assimilation system,GLDAS)数据集,计算标准化降水蒸散指数(standardized precipitation evapotranspiration index,SPEI),结合归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)探讨了雅鲁藏布江流域干湿转换特征及其对植被的影响.结果表明:GLDAS的降水与气温数据与实测数据一致性较好,可以用于分析雅鲁藏布江流域干湿转换特征;1982-2015年间雅鲁藏布江流域总体呈现湿润化趋势,但2000年前后流域干湿时空特征发生反转现象,即时间上,2000年以前流域呈现湿润化趋势,2000年以后呈现干旱化趋势,空间上,流域内干旱地区逐渐变湿,湿润地区逐渐变干;流域内约71.83％的区域SPEI与NDVI呈正相关,流域植被受流域干湿条件影响较大,降水和气温是植被动态变化的主要驱动因素;流域内92.17％以上的区域SPEI与土壤含水量呈极显著正相关,表明土壤含水量亦是影响流域干湿特性不可忽视的因素.该研究结果可为辨识高原及高寒区水循环变化过程及其驱动机制提供科学依据.
ISSN:1002-6819
DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2020.02.021