基于电流观测器的链式STATCOM反步控制方法

TP273; 针对电网中链式静态同步补偿器(STATCOM)系统的非线性特性和不确定性,提出了一种基于高增益自适应观测器的链式STATCOM反步控制方法.针对STATCOM的输出电流值的估计,设计了一种基于神经网络高增益观测器,通过引入径向基函数(RBF)神经网络,对模型参数变化进行估计,通过反馈设计,对系统进行线性化处理,利用反步法实现电压控制器设计.结合李雅普诺夫的渐近稳定性理论,获得链式STATCOM输出无功电流的控制.仿真和实验结果进一步验证了控制方法的正确性和有效性....

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Published in东北大学学报（自然科学版） Vol. 42; no. 6; pp. 761 - 767
Main Authors 于洪亮, 王旭, 杨丹, 李维军
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳 110819%东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳 110819 01.06.2021
辽宁石油化工大学机械工程学院,辽宁抚顺 113001
东北大学智能工业数据解析与优化教育部重点实验室,辽宁沈阳 110819%东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳 110819
Subjects
径向基函数神经网络
链式静态同步补偿器
Lyapunov理论
反步
高增益观测器
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ISSN1005-3026
DOI10.12068/j.issn.1005-3026.2021.06.001

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Abstract TP273; 针对电网中链式静态同步补偿器(STATCOM)系统的非线性特性和不确定性,提出了一种基于高增益自适应观测器的链式STATCOM反步控制方法.针对STATCOM的输出电流值的估计,设计了一种基于神经网络高增益观测器,通过引入径向基函数(RBF)神经网络,对模型参数变化进行估计,通过反馈设计,对系统进行线性化处理,利用反步法实现电压控制器设计.结合李雅普诺夫的渐近稳定性理论,获得链式STATCOM输出无功电流的控制.仿真和实验结果进一步验证了控制方法的正确性和有效性.
AbstractList TP273; 针对电网中链式静态同步补偿器(STATCOM)系统的非线性特性和不确定性,提出了一种基于高增益自适应观测器的链式STATCOM反步控制方法.针对STATCOM的输出电流值的估计,设计了一种基于神经网络高增益观测器,通过引入径向基函数(RBF)神经网络,对模型参数变化进行估计,通过反馈设计,对系统进行线性化处理,利用反步法实现电压控制器设计.结合李雅普诺夫的渐近稳定性理论,获得链式STATCOM输出无功电流的控制.仿真和实验结果进一步验证了控制方法的正确性和有效性.
Author 王旭
杨丹
于洪亮
李维军
AuthorAffiliation 东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳 110819%东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳 110819;东北大学智能工业数据解析与优化教育部重点实验室,辽宁沈阳 110819%东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳 110819;辽宁石油化工大学机械工程学院,辽宁抚顺 113001
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