冻结状态下盐渍化土壤中水溶性盐基离子含量高光谱反演

S127%S153.6; 为探究采用高光谱技术反演冻结状态土壤水溶性盐基离子含量的可行性,该研究针对河套灌区盐渍化土壤,测定土壤在冻结与未冻结状态下的光谱和主要水溶性盐基离子含量(HCO3-、Cl-、CO32-、SO42-、K+、Na+、Ca2+、Mg2+),光谱经标准正态变量变换(standard normal variable,SNV)和变量投影重要性法(variable importance in projection,VIP)筛选出敏感波段后,采用偏最小二乘回归法(partial least squares regression,PLSR)、支持向量机回归法(support vecto...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in农业工程学报 Vol. 39; no. 1; pp. 100 - 107
Main Authors 侯晨悦, 王勇, 李凡, 袁心皓, 杨锡震, 张智韬, 陈俊英, 栗现文
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 西北农林科技大学水利与建筑工程学院,杨凌 712100%西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室,杨凌 712100 2023
Subjects
极限学习机法
盐渍化
冻结
盐基离子
反演模型
土壤
高光谱
Online AccessGet full text
ISSN1002-6819
DOI10.11975/j.issn.1002-6819.202209132

Cover

Abstract S127%S153.6; 为探究采用高光谱技术反演冻结状态土壤水溶性盐基离子含量的可行性,该研究针对河套灌区盐渍化土壤,测定土壤在冻结与未冻结状态下的光谱和主要水溶性盐基离子含量(HCO3-、Cl-、CO32-、SO42-、K+、Na+、Ca2+、Mg2+),光谱经标准正态变量变换(standard normal variable,SNV)和变量投影重要性法(variable importance in projection,VIP)筛选出敏感波段后,采用偏最小二乘回归法(partial least squares regression,PLSR)、支持向量机回归法(support vector regression,SVR)和极限学习机法(extreme learning machine,ELM)构建基于特征光谱的土壤离子含量高光谱反演模型,并对比冻结与未冻结状态反演模型的精度.结果表明:在冻结状态下,不同离子的反演精度存在很大差异,其中Cl-和K+的预测精度极高(相对分析误差大于2.5),SO42-、Ca2+和Na+预测精度较好(相对分析误差在2.0～2.5之间),其余离子预测效果较差;3种回归方法中,ELM模型精度最高,SVM模型次之,PLSR模型最低.冻结和未冻结状态下离子的最优反演模型相同,但冻结状态下Cl-、SO42-、K+和Na+反演精度比未冻结状态高,而Ca2+和Mg2+反演精度比未冻结状态低且Mg2+的反演精度差别最大.各离子最优反演模型与未冻结状态下的相对分析误差相比变化为-34.45％～24.43％.该研究构建的VIP-ELM模型为季节性冻土区盐渍化土壤盐基离子的高光谱监测提供了一种可靠途径.
AbstractList S127%S153.6; 为探究采用高光谱技术反演冻结状态土壤水溶性盐基离子含量的可行性,该研究针对河套灌区盐渍化土壤,测定土壤在冻结与未冻结状态下的光谱和主要水溶性盐基离子含量(HCO3-、Cl-、CO32-、SO42-、K+、Na+、Ca2+、Mg2+),光谱经标准正态变量变换(standard normal variable,SNV)和变量投影重要性法(variable importance in projection,VIP)筛选出敏感波段后,采用偏最小二乘回归法(partial least squares regression,PLSR)、支持向量机回归法(support vector regression,SVR)和极限学习机法(extreme learning machine,ELM)构建基于特征光谱的土壤离子含量高光谱反演模型,并对比冻结与未冻结状态反演模型的精度.结果表明:在冻结状态下,不同离子的反演精度存在很大差异,其中Cl-和K+的预测精度极高(相对分析误差大于2.5),SO42-、Ca2+和Na+预测精度较好(相对分析误差在2.0～2.5之间),其余离子预测效果较差;3种回归方法中,ELM模型精度最高,SVM模型次之,PLSR模型最低.冻结和未冻结状态下离子的最优反演模型相同,但冻结状态下Cl-、SO42-、K+和Na+反演精度比未冻结状态高,而Ca2+和Mg2+反演精度比未冻结状态低且Mg2+的反演精度差别最大.各离子最优反演模型与未冻结状态下的相对分析误差相比变化为-34.45％～24.43％.该研究构建的VIP-ELM模型为季节性冻土区盐渍化土壤盐基离子的高光谱监测提供了一种可靠途径.
Author 张智韬
陈俊英
王勇
杨锡震
侯晨悦
栗现文
袁心皓
李凡
AuthorAffiliation 西北农林科技大学水利与建筑工程学院,杨凌 712100%西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室,杨凌 712100
AuthorAffiliation_xml – name: 西北农林科技大学水利与建筑工程学院,杨凌 712100%西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室,杨凌 712100
Author_FL YANG Xizhen
LI Fan
ZHANG Zhitao
WANG Yong
CHEN Junying
YUAN Xinhao
LI Xianwen
HOU Chenyue
Author_FL_xml – sequence: 1
  fullname: HOU Chenyue
– sequence: 2
  fullname: WANG Yong
– sequence: 3
  fullname: LI Fan
– sequence: 4
  fullname: YUAN Xinhao
– sequence: 5
  fullname: YANG Xizhen
– sequence: 6
  fullname: ZHANG Zhitao
– sequence: 7
  fullname: CHEN Junying
– sequence: 8
  fullname: LI Xianwen
Author_xml – sequence: 1
  fullname: 侯晨悦
– sequence: 2
  fullname: 王勇
– sequence: 3
  fullname: 李凡
– sequence: 4
  fullname: 袁心皓
– sequence: 5
  fullname: 杨锡震
– sequence: 6
  fullname: 张智韬
– sequence: 7
  fullname: 陈俊英
– sequence: 8
  fullname: 栗现文
BookMark eNo9j81Kw0AUhWdRwVr7FC5cJc69aWYySyn-YcGNrstMk5QWmYJB1J0uVNSWFhQRFLpQdFEKFURK4-N0EvsWBhRXB84H3-EskJxu6YCQJaA2gODuStNuRJG2gVK0mAfCRopIBTiYI_n_dp4Uo6ihqAsOp7QEebJtLuI0vk2vP5PTs-n4Jn3sJeOOad-bp755fpmOh8noI5lk9C1Dpj9JX2Mz7JneYHbZnQ0ezPnV9-jddDvJ190imQvlfhQU_7JA9tbXdsubVmVnY6u8WrEioAgWEyoQQgEH5aGnagw5ox4KZJJ7XKEIhMtdiUyUQt_nGDDpuYILia7ywUenQJZ_vUdSh1LXq83W4YHOFqv6pF47Vtl1hwIFcH4AS59tKA
ClassificationCodes S127%S153.6
ContentType Journal Article
Copyright Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved.
Copyright_xml – notice: Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved.
DBID 2B.
4A8
92I
93N
PSX
TCJ
DOI 10.11975/j.issn.1002-6819.202209132
DatabaseName Wanfang Data Journals - Hong Kong
WANFANG Data Centre
Wanfang Data Journals
万方数据期刊 - 香港版
China Online Journals (COJ)
China Online Journals (COJ)
DatabaseTitleList
DeliveryMethod fulltext_linktorsrc
Discipline Agriculture
DocumentTitle_FL Hyperspectral inversion of water-soluble salt ion contents in frozen saline soil
EndPage 107
ExternalDocumentID nygcxb202301011
GrantInformation_xml – fundername: (国家自然科学基金); (国家自然科学基金)
  funderid: (国家自然科学基金); (国家自然科学基金)
GroupedDBID -04
2B.
4A8
5XA
5XE
92G
92I
93N
ABDBF
ABJNI
ACGFO
ACGFS
ACUHS
AEGXH
AIAGR
ALMA_UNASSIGNED_HOLDINGS
CCEZO
CHDYS
CW9
EOJEC
FIJ
IPNFZ
OBODZ
PSX
RIG
TCJ
TGD
TUS
U1G
U5N
ID FETCH-LOGICAL-s1021-69be99b171b828bc6276082926a787b29e9575a2694fdd72e6a85979a25bd1d23
ISSN 1002-6819
IngestDate Thu May 29 04:08:36 EDT 2025
IsPeerReviewed false
IsScholarly true
Issue 1
Keywords 极限学习机法
盐渍化
冻结
盐基离子
反演模型
土壤
高光谱
Language Chinese
LinkModel OpenURL
MergedId FETCHMERGED-LOGICAL-s1021-69be99b171b828bc6276082926a787b29e9575a2694fdd72e6a85979a25bd1d23
PageCount 8
ParticipantIDs wanfang_journals_nygcxb202301011
PublicationCentury 2000
PublicationDate 2023
PublicationDateYYYYMMDD 2023-01-01
PublicationDate_xml – year: 2023
  text: 2023
PublicationDecade 2020
PublicationTitle 农业工程学报
PublicationTitle_FL Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering
PublicationYear 2023
Publisher 西北农林科技大学水利与建筑工程学院,杨凌 712100%西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室,杨凌 712100
Publisher_xml – name: 西北农林科技大学水利与建筑工程学院,杨凌 712100%西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室,杨凌 712100
SSID ssib051370041
ssj0041925
ssib001101065
ssib023167668
Score 2.4250488
Snippet S127%S153.6; 为探究采用高光谱技术反演冻结状态土壤水溶性盐基离子含量的可行性,该研究针对河套灌区盐渍化土壤,测定土壤在冻结与未冻结状态下的光谱和主要水溶性盐基离子含量(HCO3-、Cl-、CO32-、SO42-、K+、Na+、Ca2+、Mg2+),光谱经标准正态变量变换(standard normal...
SourceID wanfang
SourceType Aggregation Database
StartPage 100
Title 冻结状态下盐渍化土壤中水溶性盐基离子含量高光谱反演
URI https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/nygcxb202301011
Volume 39
hasFullText 1
inHoldings 1
isFullTextHit
isPrint
link http://utb.summon.serialssolutions.com/2.0.0/link/0/eLvHCXMwrV1JaxRBFG7iBEQP4oo7Aa2TTJyu6a7lWD3TQ1D0lEBuoXumJ55GyQKakx5UXEICiggKOSh6CIEIIiHjj_BHpGfMv_C91zUznUTjghCKylvqfa9eTddCLY5z2feiWGvZKAoZlWCC0kyKsYpgIFcXdT9qQAdM65A3boqxCe_apD85VPiW27U0PxeP1hd-eq7kX6IKNIgrnpL9i8j2CwUC5CG-kEKEIf2jGLPQZ0qwIGChxFSXMaMMCwQLBW5iUC4LPRYopkhGg0wJWUipknqFaYEZDZkaZkyZGc9qmSoJl1jgUSZXspG5An3UBS5QTIbHR13LAmGgaKYAWw0z8K9WZB3-NAsVmXCJUiNgUAjg8fJDZ-ss4MywaYOUACz6ZDfzkeyaDKQBVq9BkVLITA05WqM4inCQHYgAvtCWAumgiyadKjKRA7bcAQcqiVM1AxbAThEAaNmDjL31lOywM7V90iBZW_sy5xikIVEk1q92rRuK6hGiYuQOD21gQB3K1L1IE0qIgY1HlcrZp6Y01QeHH5v10yjrp6pckXj1W4lx_3_iBkkb7Qqh3BvYnG_9hrnbAVDxEToAgzgGnJpYmdBnba1KEQWWJushgsTWZ9BuRgFs-7id67GxSxfK9ru2S8_ux9rx6cr6555qcif34PLeUYSWPg0j0MJo38Iox2Pp2rUL8juvaW_dm67fjbFB4a2N7gFnmEsheMEZNkE1qA2mKC6uwvT7UI43UYjBlN93y_jgRH-bGm7S8GnHhgVx0LnUg3j11wDpCGKrGbWmc6Pl8aPOETvNHTHZN-uYM7Rw67hz2EzP2Kt-khPO9fRRu9t-0X36pXP_wdbGs-6b5c7GYvr8Vfp2JX33fmtjrbP-ubMJ3I_ASlc2ux_a6dpyury6_Xhpe_V1-vDJ9_VP6dJi5-vLk85ELRyvjBXt0y7FWRc3hQkdJ1rHrnRjxVVcF1BZeMqfiwhGEDHXiYZ5ZITH7JuNhuSJiJSvpY64HzfcBi-fcgqt263ktDMimo1ESJgJJmXf82SE6iLhzaZUzbIWpTPOiK2KKfvpnp3aFayzvxc55xzCfLb4et4pzM3MJxdgOjIXX7QR_gE9mN7n
linkProvider EBSCOhost
openUrl ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info%3Aofi%2Fenc%3AUTF-8&rfr_id=info%3Asid%2Fsummon.serialssolutions.com&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&rft.genre=article&rft.atitle=%E5%86%BB%E7%BB%93%E7%8A%B6%E6%80%81%E4%B8%8B%E7%9B%90%E6%B8%8D%E5%8C%96%E5%9C%9F%E5%A3%A4%E4%B8%AD%E6%B0%B4%E6%BA%B6%E6%80%A7%E7%9B%90%E5%9F%BA%E7%A6%BB%E5%AD%90%E5%90%AB%E9%87%8F%E9%AB%98%E5%85%89%E8%B0%B1%E5%8F%8D%E6%BC%94&rft.jtitle=%E5%86%9C%E4%B8%9A%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%AD%A6%E6%8A%A5&rft.au=%E4%BE%AF%E6%99%A8%E6%82%A6&rft.au=%E7%8E%8B%E5%8B%87&rft.au=%E6%9D%8E%E5%87%A1&rft.au=%E8%A2%81%E5%BF%83%E7%9A%93&rft.date=2023&rft.pub=%E8%A5%BF%E5%8C%97%E5%86%9C%E6%9E%97%E7%A7%91%E6%8A%80%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E6%B0%B4%E5%88%A9%E4%B8%8E%E5%BB%BA%E7%AD%91%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%AD%A6%E9%99%A2%2C%E6%9D%A8%E5%87%8C+712100%25%E8%A5%BF%E5%8C%97%E5%86%9C%E6%9E%97%E7%A7%91%E6%8A%80%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E6%97%B1%E5%8C%BA%E5%86%9C%E4%B8%9A%E6%B0%B4%E5%9C%9F%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E6%95%99%E8%82%B2%E9%83%A8%E9%87%8D%E7%82%B9%E5%AE%9E%E9%AA%8C%E5%AE%A4%2C%E6%9D%A8%E5%87%8C+712100&rft.issn=1002-6819&rft.volume=39&rft.issue=1&rft.spage=100&rft.epage=107&rft_id=info:doi/10.11975%2Fj.issn.1002-6819.202209132&rft.externalDocID=nygcxb202301011
thumbnail_s http://utb.summon.serialssolutions.com/2.0.0/image/custom?url=http%3A%2F%2Fwww.wanfangdata.com.cn%2Fimages%2FPeriodicalImages%2Fnygcxb%2Fnygcxb.jpg