基于改进主观贝叶斯方法识别电熔镁炉异常工况

TP249; 电熔镁炉熔炼过程信息包含大量的不确定性,基于大数据分析的方法难以应用.为准确识别电熔镁炉熔炼过程的异常工况,提出一种基于改进的主观贝叶斯在线规则推理方法.传统的主观贝叶斯方法参数赋值范围过大,针对这一问题,使用映射函数将参数赋值范围缩小到有限区间,以提高方法的实用性.在规则推理时,使用模糊隶属度函数对观察和证据进行模糊匹配,以提高工况识别的鲁棒性和准确率.仿真分析表明该方法可以有效描述规则中的不确定性信息,准确识别电熔镁炉熔炼过程的异常工况....

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in东北大学学报（自然科学版） Vol. 42; no. 2; pp. 153 - 159
Main Authors 袁杰, 王姝, 王福利, 孙晓辉
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 东北大学 信息科学与工程学院, 辽宁 沈阳 110819%东北大学 信息科学与工程学院, 辽宁 沈阳 110819 01.02.2021
东北大学 流程工业综合自动化国家重点实验室,辽宁 沈阳 110819%大连天籁安全风险管理技术有限公司, 辽宁 大连 116600
Subjects
模糊函数
电熔镁炉
主观贝叶斯
不确定推理
异常工况识别
Online AccessGet full text
ISSN1005-3026
DOI10.12068/j.issn.1005-3026.2021.02.001

Cover

More Information
Summary:TP249; 电熔镁炉熔炼过程信息包含大量的不确定性,基于大数据分析的方法难以应用.为准确识别电熔镁炉熔炼过程的异常工况,提出一种基于改进的主观贝叶斯在线规则推理方法.传统的主观贝叶斯方法参数赋值范围过大,针对这一问题,使用映射函数将参数赋值范围缩小到有限区间,以提高方法的实用性.在规则推理时,使用模糊隶属度函数对观察和证据进行模糊匹配,以提高工况识别的鲁棒性和准确率.仿真分析表明该方法可以有效描述规则中的不确定性信息,准确识别电熔镁炉熔炼过程的异常工况.
ISSN:1005-3026
DOI:10.12068/j.issn.1005-3026.2021.02.001