多因素影响下的纯电动汽车电耗算法优化
TH270.14; 针对纯电动汽车的电耗预测问题,提出一种考虑环境温度、电池状态和车速等多因素影响的电耗计算模型.首先,基于自主研发的数据采集装置,采集不同城市的纯电动汽车长期行驶数据,作为模型构建的基础;其次,考虑纯电动汽车实际行驶过程中的温度、电池和车速等因素,结合《中国汽车行驶工况》(CATC-LT)道路行驶标准,提出纯电动汽车行驶百公里的电耗模型;最后,对实际复杂环境中的百公里电耗进行优化.结果表明,在多因素影响的行驶环境中,均方根误差在0.83~4.92区间,平均均方根误差为2.00,比传统算法的均方根误差减少了77.1%....
Saved in:
| Published in | 东北大学学报(自然科学版) Vol. 43; no. 2; pp. 228 - 235 |
|---|---|
| Main Authors | , , , |
| Format | Journal Article |
| Language | Chinese |
| Published |
大连理工大学 汽车工程学院,辽宁 大连 116024
01.02.2022
大连理工大学 工业装备结构分析国家重点实验室,辽宁 大连 116024%大连理工大学 汽车工程学院,辽宁 大连 116024 |
| Subjects | |
| Online Access | Get full text |
| ISSN | 1005-3026 |
| DOI | 10.12068/j.issn.1005-3026.2022.02.011 |
Cover
| Summary: | TH270.14; 针对纯电动汽车的电耗预测问题,提出一种考虑环境温度、电池状态和车速等多因素影响的电耗计算模型.首先,基于自主研发的数据采集装置,采集不同城市的纯电动汽车长期行驶数据,作为模型构建的基础;其次,考虑纯电动汽车实际行驶过程中的温度、电池和车速等因素,结合《中国汽车行驶工况》(CATC-LT)道路行驶标准,提出纯电动汽车行驶百公里的电耗模型;最后,对实际复杂环境中的百公里电耗进行优化.结果表明,在多因素影响的行驶环境中,均方根误差在0.83~4.92区间,平均均方根误差为2.00,比传统算法的均方根误差减少了77.1%. |
|---|---|
| ISSN: | 1005-3026 |
| DOI: | 10.12068/j.issn.1005-3026.2022.02.011 |