基于跨模态深度度量学习的甲骨文字识别

甲骨文字图像可以分为拓片甲骨文字与临摹甲骨文字两类.拓片甲骨文字图像是从龟甲、兽骨等载体上获取的原始拓片图像,临摹甲骨文字图像是经过专家手工书写得到的高清图像.拓片甲骨文字样本难以获得,而临摹文字样本相对容易获得.为了提高拓片甲骨文字识别的性能,本文提出一种基于跨模态深度度量学习的甲骨文字识别方法,通过对临摹甲骨文字和拓片甲骨文字进行共享特征空间建模和最近邻分类,实现了拓片甲骨文字的跨模态识别.实验结果表明,在拓片甲骨文字识别任务上,本文提出的跨模态学习方法比单模态方法有明显的提升,同时对新类别拓片甲骨文字也能增量识别....

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in自动化学报 Vol. 47; no. 4; pp. 791 - 800
Main Authors 张颐康, 张恒, 刘永革, 刘成林
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心 北京100190 01.04.2021
中科院大学人工智能学院 北京100049%中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 北京100190%安阳师范学院 安阳455099%中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 北京100190
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 北京100190
中科院大学人工智能学院 北京100049
Subjects
Online AccessGet full text
ISSN0254-4156
DOI10.16383/j.aas.c200443

Cover

Abstract 甲骨文字图像可以分为拓片甲骨文字与临摹甲骨文字两类.拓片甲骨文字图像是从龟甲、兽骨等载体上获取的原始拓片图像,临摹甲骨文字图像是经过专家手工书写得到的高清图像.拓片甲骨文字样本难以获得,而临摹文字样本相对容易获得.为了提高拓片甲骨文字识别的性能,本文提出一种基于跨模态深度度量学习的甲骨文字识别方法,通过对临摹甲骨文字和拓片甲骨文字进行共享特征空间建模和最近邻分类,实现了拓片甲骨文字的跨模态识别.实验结果表明,在拓片甲骨文字识别任务上,本文提出的跨模态学习方法比单模态方法有明显的提升,同时对新类别拓片甲骨文字也能增量识别.
AbstractList 甲骨文字图像可以分为拓片甲骨文字与临摹甲骨文字两类.拓片甲骨文字图像是从龟甲、兽骨等载体上获取的原始拓片图像,临摹甲骨文字图像是经过专家手工书写得到的高清图像.拓片甲骨文字样本难以获得,而临摹文字样本相对容易获得.为了提高拓片甲骨文字识别的性能,本文提出一种基于跨模态深度度量学习的甲骨文字识别方法,通过对临摹甲骨文字和拓片甲骨文字进行共享特征空间建模和最近邻分类,实现了拓片甲骨文字的跨模态识别.实验结果表明,在拓片甲骨文字识别任务上,本文提出的跨模态学习方法比单模态方法有明显的提升,同时对新类别拓片甲骨文字也能增量识别.
Author 张颐康
刘永革
张恒
刘成林
AuthorAffiliation 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 北京100190;中科院大学人工智能学院 北京100049%中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 北京100190%安阳师范学院 安阳455099%中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 北京100190;中科院大学人工智能学院 北京100049;中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心 北京100190
AuthorAffiliation_xml – name: 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 北京100190;中科院大学人工智能学院 北京100049%中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 北京100190%安阳师范学院 安阳455099%中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 北京100190;中科院大学人工智能学院 北京100049;中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心 北京100190
Author_FL LIU Yong-Ge
ZHANG Heng
ZHANG Yi-Kang
LIU Cheng-Lin
Author_FL_xml – sequence: 1
  fullname: ZHANG Yi-Kang
– sequence: 2
  fullname: ZHANG Heng
– sequence: 3
  fullname: LIU Yong-Ge
– sequence: 4
  fullname: LIU Cheng-Lin
Author_xml – sequence: 1
  fullname: 张颐康
– sequence: 2
  fullname: 张恒
– sequence: 3
  fullname: 刘永革
– sequence: 4
  fullname: 刘成林
BookMark eNotjj1Lw1AYhe9QwVq7-hPcEt_3fuVmlOIXFLroXG6SG7XILXgRxUlBrJMuouBSXUpQiuhSzO9p0vZfGFA4cJaH85wVUrN9awhZQ_BRMsU2er7Wzo8pAOesRupABfc4CrlMms4dRwCIQEPEOpHFMJ_m9_NJVmZv5dV1Ofkq8lGVxeChGI-mP6-zl5vZ4_fiPSufBsX4ef55W9x9rJKlVJ840_zvBjnY3tpv7Xrtzs5ea7PtOQSUnpCUUZMykEFiglgI4DFGxgDlrHqnmIpCTASlSoVGaQ0hrygpuU4DLSRjDbL-t3uubartYbfXPzu1lbF7mRxdRBQoAgeQ7BdulVre
ContentType Journal Article
Copyright Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved.
Copyright_xml – notice: Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved.
DBID 2B.
4A8
92I
93N
PSX
TCJ
DOI 10.16383/j.aas.c200443
DatabaseName Wanfang Data Journals - Hong Kong
WANFANG Data Centre
Wanfang Data Journals
万方数据期刊 - 香港版
China Online Journals (COJ)
China Online Journals (COJ)
DatabaseTitleList
DeliveryMethod fulltext_linktorsrc
Discipline Engineering
DocumentTitle_FL Oracle Character Recognition Based on Cross-Modal Deep Metric Learning
EndPage 800
ExternalDocumentID zdhxb202104006
GrantInformation_xml – fundername: (新一代人工智能重大项目); (国家自然科学基金); (安阳师范学院甲骨文信息处理教育部重点实验室开放课题)
  funderid: (新一代人工智能重大项目); (国家自然科学基金); (安阳师范学院甲骨文信息处理教育部重点实验室开放课题)
GroupedDBID --K
-0Y
.~1
0R~
1B1
1~.
1~5
2B.
4.4
457
4A8
4G.
5GY
5VS
5XA
5XJ
7-5
71M
8P~
92H
92I
93N
AAIKJ
AALRI
AAQFI
AAXUO
ABJNI
ABWVN
ACGFS
ACRPL
ADEZE
ADNMO
ADTZH
AECPX
AEKER
AFTJW
AGHFR
AGYEJ
AITUG
ALMA_UNASSIGNED_HOLDINGS
BLXMC
CCEZO
CS3
CUBFJ
CW9
EBS
EJD
EO8
EO9
EP2
EP3
FDB
FEDTE
FNPLU
GBLVA
HVGLF
HZ~
IHE
J1W
JJJVA
M41
MO0
N9A
O-L
O9-
OAUVE
OZT
P-8
P-9
P2P
PC.
PSX
Q38
ROL
RPZ
SDF
SDG
SES
TCJ
TGT
U1G
U5S
ID FETCH-LOGICAL-s1016-56232ef3067de7c5504c1bee0243200838b91d522889e8aa0947c5664af7a5633
ISSN 0254-4156
IngestDate Thu May 29 04:10:30 EDT 2025
IsPeerReviewed true
IsScholarly true
Issue 4
Keywords 最近邻分类
跨模态学习
深度度量学习
甲骨文字识别
Language Chinese
LinkModel OpenURL
MergedId FETCHMERGED-LOGICAL-s1016-56232ef3067de7c5504c1bee0243200838b91d522889e8aa0947c5664af7a5633
PageCount 10
ParticipantIDs wanfang_journals_zdhxb202104006
PublicationCentury 2000
PublicationDate 2021-04-01
PublicationDateYYYYMMDD 2021-04-01
PublicationDate_xml – month: 04
  year: 2021
  text: 2021-04-01
  day: 01
PublicationDecade 2020
PublicationTitle 自动化学报
PublicationTitle_FL Acta Automatica Sinica
PublicationYear 2021
Publisher 中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心 北京100190
中科院大学人工智能学院 北京100049%中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 北京100190%安阳师范学院 安阳455099%中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 北京100190
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 北京100190
中科院大学人工智能学院 北京100049
Publisher_xml – name: 中科院大学人工智能学院 北京100049
– name: 中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心 北京100190
– name: 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 北京100190
– name: 中科院大学人工智能学院 北京100049%中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 北京100190%安阳师范学院 安阳455099%中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 北京100190
SSID ssib001102911
ssib006576350
ssib051375349
ssib007293330
ssj0059721
ssib007290157
ssib023646446
ssib005904210
Score 2.4199023
Snippet 甲骨文字图像可以分为拓片甲骨文字与临摹甲骨文字两类.拓片甲骨文字图像是从龟甲、兽骨等载体上获取的原始拓片图像,临摹甲骨文字图像是经过专家手工书写得到的高清图像.拓...
SourceID wanfang
SourceType Aggregation Database
StartPage 791
Title 基于跨模态深度度量学习的甲骨文字识别
URI https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/zdhxb202104006
Volume 47
hasFullText 1
inHoldings 1
isFullTextHit
isPrint
journalDatabaseRights – providerCode: PRVESC
  databaseName: Baden-Württemberg Complete Freedom Collection (Elsevier)
  issn: 0254-4156
  databaseCode: GBLVA
  dateStart: 20110101
  customDbUrl:
  isFulltext: true
  dateEnd: 99991231
  titleUrlDefault: https://www.sciencedirect.com
  omitProxy: true
  ssIdentifier: ssj0059721
  providerName: Elsevier
link http://utb.summon.serialssolutions.com/2.0.0/link/0/eLvHCXMwnR3LbhMx0GrTCxwQT_GmB3xCC_uy1z560w0VQpxa1Fu1m_XSU5BoKqGcQEKUE1wQSFyglyoCVQguFfmeJm3_ghmvQ1waiYcSrWbt8Xg8Y--Mvd4xITfjAH6acU-3BfPApdZeXsbakxqMW8Vj7Vdmg-wDvrgc31thKzOzW86upY1ucbvdm_pdyf9oFdJAr_iV7D9o9hdRSAAY9AtX0DBc_0rHNGNUtmiqaBbjVWQ0EzRNqBI043hVAQLCB4cRAchKAywFyIo7gKQioaKFKWrBpABBSZVPs4RKoBwbABJDRFbKViE5FqxLyQRrVy0qDGUBcOr6vpgLyFAWc2sKADSRyKRebrLYuCMYHpuGEag2pNK3XKfJFBSO7ZShmwNsSMNq6tNUIBUJFcmpKAgYKjKj9X7e8YJIGDj7aLALGwEJZBp1kNJ0AQWkQEaB0xiozHCNLY9N1nEcQwc1xxEZdQm3kSFoZCFqjpooWWQWBB0ZNZtcy35qlQGNdBlLQRnRrbGYE9tNVBNDYtXnp1ojABN4DyfZrsWqY5TakRk75iepTz4bezImBuxxIwmP3MhYyTyH3o8Dqo6U9Vvg8V659rRAAeNzns-SuTDhPGyQubvp_Ydq4nODiyodI8Ek2AHHp-QMYx5O7hN8c--8aof7KJrMYfFAA-6sUbAgghk1rhHU7hXDcFNm4dQKxkZixUbdOdIk8xlep8o7jxyPcek0OWWnevOqHrdnyExv7Sw56QQAPUf48ONgb_D6YLc_6m-Nnj0f7X4bDrbhf7j5Zrizvffj0_6HF_tvvx9-7o_ebQ533h98fTl89eU8WW5lS81Fz55k4q3j6piHk4xQVzg9L3XSZsyP20GhNYYDxQ1IkShkUMJUSAipRZ77MgYszuO8SnLGo-gCaXQed_RFMs_bpa5YWfp-JWLRjgpZhUGJ50wUSaAlv0Ru2Fav2ifV-upRTV7-I8YVcmIysK6SRvfJhr4Gvne3uG61_xPbR5yZ
linkProvider Elsevier
openUrl ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info%3Aofi%2Fenc%3AUTF-8&rfr_id=info%3Asid%2Fsummon.serialssolutions.com&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&rft.genre=article&rft.atitle=%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E8%B7%A8%E6%A8%A1%E6%80%81%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%BA%A6%E9%87%8F%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%9A%84%E7%94%B2%E9%AA%A8%E6%96%87%E5%AD%97%E8%AF%86%E5%88%AB&rft.jtitle=%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E5%AD%A6%E6%8A%A5&rft.au=%E5%BC%A0%E9%A2%90%E5%BA%B7&rft.au=%E5%BC%A0%E6%81%92&rft.au=%E5%88%98%E6%B0%B8%E9%9D%A9&rft.au=%E5%88%98%E6%88%90%E6%9E%97&rft.date=2021-04-01&rft.pub=%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E7%A7%91%E5%AD%A6%E9%99%A2%E8%84%91%E7%A7%91%E5%AD%A6%E4%B8%8E%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%8D%93%E8%B6%8A%E5%88%9B%E6%96%B0%E4%B8%AD%E5%BF%83+%E5%8C%97%E4%BA%AC100190&rft.issn=0254-4156&rft.volume=47&rft.issue=4&rft.spage=791&rft.epage=800&rft_id=info:doi/10.16383%2Fj.aas.c200443&rft.externalDocID=zdhxb202104006
thumbnail_s http://utb.summon.serialssolutions.com/2.0.0/image/custom?url=http%3A%2F%2Fwww.wanfangdata.com.cn%2Fimages%2FPeriodicalImages%2Fzdhxb%2Fzdhxb.jpg