基于边缘计算的智能电能表能耗与寿命优化方法

TM925; 针对智能电能表在大规模使用后出现的寿命异常缩短,能耗异常增高问题.提出了一种基于边缘计算的智能电能表能耗与寿命优化方案.使用边缘服务器接收和上传智能电能表数据,在边缘端通过卷积神经网络(CNN)提取能耗与寿命的影响因子,采用K-means聚类算法预测用电量变化从而得到能耗与寿命优化模型.仿真结果表明,在基于边缘计算的能耗与寿命优化环境中,优化的1000个智能电能表的使用寿命提高了 30％,总能耗降低了26％.为智能电能表长期稳定工作提供了一种研究方法....

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in电测与仪表 Vol. 60; no. 5; pp. 173 - 179
Main Authors 刘林青, 马红明, 李鹏, 段子荷, 李梦宇, 邓芳明
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 国网河北省电力有限公司营销服务中心,石家庄050022%国网河北省电力有限公司,石家庄050022%华东交通大学电气与自动化工程学院,南昌330013 15.05.2024
Subjects
智能电能表
CNN
边缘计算
K-means聚类算法
Online AccessGet full text
ISSN1001-1390
DOI10.19753/j.issn1001-1390.2023.05.025

Cover

Abstract TM925; 针对智能电能表在大规模使用后出现的寿命异常缩短,能耗异常增高问题.提出了一种基于边缘计算的智能电能表能耗与寿命优化方案.使用边缘服务器接收和上传智能电能表数据,在边缘端通过卷积神经网络(CNN)提取能耗与寿命的影响因子,采用K-means聚类算法预测用电量变化从而得到能耗与寿命优化模型.仿真结果表明,在基于边缘计算的能耗与寿命优化环境中,优化的1000个智能电能表的使用寿命提高了 30％,总能耗降低了26％.为智能电能表长期稳定工作提供了一种研究方法.
AbstractList TM925; 针对智能电能表在大规模使用后出现的寿命异常缩短,能耗异常增高问题.提出了一种基于边缘计算的智能电能表能耗与寿命优化方案.使用边缘服务器接收和上传智能电能表数据,在边缘端通过卷积神经网络(CNN)提取能耗与寿命的影响因子,采用K-means聚类算法预测用电量变化从而得到能耗与寿命优化模型.仿真结果表明,在基于边缘计算的能耗与寿命优化环境中,优化的1000个智能电能表的使用寿命提高了 30％,总能耗降低了26％.为智能电能表长期稳定工作提供了一种研究方法.
Author 邓芳明
刘林青
段子荷
马红明
李鹏
李梦宇
AuthorAffiliation 国网河北省电力有限公司营销服务中心,石家庄050022%国网河北省电力有限公司,石家庄050022%华东交通大学电气与自动化工程学院,南昌330013
AuthorAffiliation_xml – name: 国网河北省电力有限公司营销服务中心,石家庄050022%国网河北省电力有限公司,石家庄050022%华东交通大学电气与自动化工程学院,南昌330013
Author_FL Liu Linqing
Deng Fangming
Duan Zihe
Li Mengyu
Ma Hongming
Li Peng
Author_FL_xml – sequence: 1
  fullname: Liu Linqing
– sequence: 2
  fullname: Ma Hongming
– sequence: 3
  fullname: Li Peng
– sequence: 4
  fullname: Duan Zihe
– sequence: 5
  fullname: Li Mengyu
– sequence: 6
  fullname: Deng Fangming
Author_xml – sequence: 1
  fullname: 刘林青
– sequence: 2
  fullname: 马红明
– sequence: 3
  fullname: 李鹏
– sequence: 4
  fullname: 段子荷
– sequence: 5
  fullname: 李梦宇
– sequence: 6
  fullname: 邓芳明
BookMark eNo9jztLA0EAhLeIYIz5F2J35z5vc5VI8BEI2Ggd9ikJcgEXkXSClhIQNIk2ks4qFiKYI9E_c6-f4QXFYr6BKWaYDVCJ-pEBYAtBH4WckZ2e33UuQhAiD5EQ-hhi4kPmQ8wqoPqfr4O6c10JGSKcBhBXwW76EifxsPia54tJMZvms3H-fJs9xcXNMn_4KFlMX1e8Hiefw_TtO71fJotJejfKRvPs_XETrFlx7kz9z2vg9GD_pHnktY8PW829tucQRMyzmluulTQccyWtQAZRirVRUhpJTEOaAEPZYBSX0oEWgmFqOTVKoFAJTGpg-7f3SkRWRGedXv_yIioXO1oNBnL1F7LyLfkBdWFnfQ
ClassificationCodes TM925
ContentType Journal Article
Copyright Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved.
Copyright_xml – notice: Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved.
DBID 2B.
4A8
92I
93N
PSX
TCJ
DOI 10.19753/j.issn1001-1390.2023.05.025
DatabaseName Wanfang Data Journals - Hong Kong
WANFANG Data Centre
Wanfang Data Journals
万方数据期刊 - 香港版
China Online Journals (COJ)
China Online Journals (COJ)
DatabaseTitleList
DeliveryMethod fulltext_linktorsrc
Discipline Engineering
DocumentTitle_FL Energy consumption and life optimization method of smart meter based on edge computing
EndPage 179
ExternalDocumentID dcyyb202305025
GrantInformation_xml – fundername: (国家自然科学基金); (江西省自然科学基金重点项目); (江西省重点研发计划资助项目); (江西省教育厅科技项目)
  funderid: (国家自然科学基金); (江西省自然科学基金重点项目); (江西省重点研发计划资助项目); (江西省教育厅科技项目)
GroupedDBID -03
2B.
4A8
5XA
5XD
92H
92I
93N
ABJNI
ACGFS
ADMLS
ALMA_UNASSIGNED_HOLDINGS
CCEZO
CEKLB
CW9
GROUPED_DOAJ
PSX
TCJ
TGT
U1G
U5M
ID FETCH-LOGICAL-s1015-fd7f7dcbe727cbfa1e1442decbbeb3e8be620b8542854d6daa524f74eca19ca23
ISSN 1001-1390
IngestDate Thu May 29 03:55:44 EDT 2025
IsPeerReviewed true
IsScholarly true
Issue 5
Keywords 智能电能表
CNN
边缘计算
K-means聚类算法
Language Chinese
LinkModel OpenURL
MergedId FETCHMERGED-LOGICAL-s1015-fd7f7dcbe727cbfa1e1442decbbeb3e8be620b8542854d6daa524f74eca19ca23
PageCount 7
ParticipantIDs wanfang_journals_dcyyb202305025
PublicationCentury 2000
PublicationDate 2024-05-15
PublicationDateYYYYMMDD 2024-05-15
PublicationDate_xml – month: 05
  year: 2024
  text: 2024-05-15
  day: 15
PublicationDecade 2020
PublicationTitle 电测与仪表
PublicationTitle_FL Electrical Measurement & Instrumentation
PublicationYear 2024
Publisher 国网河北省电力有限公司营销服务中心,石家庄050022%国网河北省电力有限公司,石家庄050022%华东交通大学电气与自动化工程学院,南昌330013
Publisher_xml – name: 国网河北省电力有限公司营销服务中心,石家庄050022%国网河北省电力有限公司,石家庄050022%华东交通大学电气与自动化工程学院,南昌330013
SSID ssib051374602
ssj0039791
ssib001129792
Score 2.3985155
Snippet TM925; 针对智能电能表在大规模使用后出现的寿命异常缩短,能耗异常增高问题.提出了一种基于边缘计算的智能电能表能耗与寿命优化方案.使用边缘服务器接收和上传智能电能表...
SourceID wanfang
SourceType Aggregation Database
StartPage 173
Title 基于边缘计算的智能电能表能耗与寿命优化方法
URI https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/dcyyb202305025
Volume 60
hasFullText 1
inHoldings 1
isFullTextHit
isPrint
journalDatabaseRights – providerCode: PRVAON
  databaseName: DOAJ Directory of Open Access Journals
  issn: 1001-1390
  databaseCode: DOA
  dateStart: 20140101
  customDbUrl:
  isFulltext: true
  dateEnd: 99991231
  titleUrlDefault: https://www.doaj.org/
  omitProxy: true
  ssIdentifier: ssj0039791
  providerName: Directory of Open Access Journals
– providerCode: PRVEBS
  databaseName: Inspec with Full Text
  issn: 1001-1390
  databaseCode: ADMLS
  dateStart: 20230901
  customDbUrl:
  isFulltext: true
  dateEnd: 99991231
  titleUrlDefault: https://www.ebsco.com/products/research-databases/inspec-full-text
  omitProxy: false
  ssIdentifier: ssj0039791
  providerName: EBSCOhost
link http://utb.summon.serialssolutions.com/2.0.0/link/0/eLvHCXMwvR3JahRBtIkTED2IK64xh9SxYy9VXVUnqZ7pIYjxYgK5hV71NIJJDslJ0KMEBE2iF8nNUzyIYEKiP5PJzD948b3XPTMdFbeDMDyKV1Vvp-pVTy2WNSV1UeBMaHsyd2zuc20nbiFs5QYiSbmEFBvPDs_eC2bm-Z0FsTDW-FrbtbSynEynaz89V_IvXgUc-BVPyf6FZ4dEAQFl8C9A8DDAP_IxiwTTbRYaFnGEKmKRYmHEQs0iycIm0woxJmLGRQwUtMSChsacRQHTmrorpnwWtqgKSIkaRmFfo45hcHuEJKaKmApmQIw2yeNSGz7gLpiCQkC8AhIMoM_KNy8HaXGNb4BQhTXiUAiZMUNJBjFCtBUxAdqlZprpFtPeqIlmBn5NModhxqO2SHfUJMA-yEijeKpdrwGDoVCgH5B1SPUWC2X9W4nH8W_-8rQoRTdZIaysCRAsglp5qHZljtIHTUjja5pDlcGOKBBUadJGE1uoEqQFFNpoFxAE8EZQG47-qHq1Kjrob7KgIQz4BpznkR0wYkgSVC6gWowGR2CmxTzxP-T_c0lUaxAECsmWgW44EscoNNSdMyMrL5ngeDA5WB4FE0BJwVRaqR6gwF2SSSXiMQSHBEkRCB6vWYmEFigDqen7uMCpTe64fRBWPE599i9fs6hGOVGbyt3yiZ0qK3TLJ49-SDjwXDplHMhhyGAags-nG4HLU_3fXemepaurCTYBe3rihDXuQUriNKxx05q9e3-0moFcXI42PQjXlzxwhrfj4T_y9D1pwPWkNTUQ6dYvBKLjiZ0i7jyoZdJzZ60z1RJ40pTj2TlrbO3heet07WLUC9bt7tu9w731_ufd3v5Wf2e7t7PZe_Ps6PVe_-lB7-VHgP3tdwifbB5-Wu--_9J9cXC4v9V9vnG0sXv04dVFa74dzTVn7OqpF3sJcgJhF5ksZJYmOSyn0qSI3dzl3MvyNEnyxM9VkoOBEiU4HvjOgiyOhccLyfM0dnUae_4lq9F51MkvW5Oul_ki0zEkcZwLmcRJ7gda5L4STuopecW6Wam_WA3lS4vHHXL1ty2uWadGw8t1q7H8eCW_AYuT5WSicuIEfdz7BukE3pk
linkProvider EBSCOhost
openUrl ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info%3Aofi%2Fenc%3AUTF-8&rfr_id=info%3Asid%2Fsummon.serialssolutions.com&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&rft.genre=article&rft.atitle=%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E8%BE%B9%E7%BC%98%E8%AE%A1%E7%AE%97%E7%9A%84%E6%99%BA%E8%83%BD%E7%94%B5%E8%83%BD%E8%A1%A8%E8%83%BD%E8%80%97%E4%B8%8E%E5%AF%BF%E5%91%BD%E4%BC%98%E5%8C%96%E6%96%B9%E6%B3%95&rft.jtitle=%E7%94%B5%E6%B5%8B%E4%B8%8E%E4%BB%AA%E8%A1%A8&rft.au=%E5%88%98%E6%9E%97%E9%9D%92&rft.au=%E9%A9%AC%E7%BA%A2%E6%98%8E&rft.au=%E6%9D%8E%E9%B9%8F&rft.au=%E6%AE%B5%E5%AD%90%E8%8D%B7&rft.date=2024-05-15&rft.pub=%E5%9B%BD%E7%BD%91%E6%B2%B3%E5%8C%97%E7%9C%81%E7%94%B5%E5%8A%9B%E6%9C%89%E9%99%90%E5%85%AC%E5%8F%B8%E8%90%A5%E9%94%80%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E4%B8%AD%E5%BF%83%2C%E7%9F%B3%E5%AE%B6%E5%BA%84050022%25%E5%9B%BD%E7%BD%91%E6%B2%B3%E5%8C%97%E7%9C%81%E7%94%B5%E5%8A%9B%E6%9C%89%E9%99%90%E5%85%AC%E5%8F%B8%2C%E7%9F%B3%E5%AE%B6%E5%BA%84050022%25%E5%8D%8E%E4%B8%9C%E4%BA%A4%E9%80%9A%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E7%94%B5%E6%B0%94%E4%B8%8E%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%AD%A6%E9%99%A2%2C%E5%8D%97%E6%98%8C330013&rft.issn=1001-1390&rft.volume=60&rft.issue=5&rft.spage=173&rft.epage=179&rft_id=info:doi/10.19753%2Fj.issn1001-1390.2023.05.025&rft.externalDocID=dcyyb202305025
thumbnail_s http://utb.summon.serialssolutions.com/2.0.0/image/custom?url=http%3A%2F%2Fwww.wanfangdata.com.cn%2Fimages%2FPeriodicalImages%2Fdcyyb%2Fdcyyb.jpg