融合HSV与方向梯度特征的多尺度图像检索

TP391.4; 针对现有彩色图像检索算法存在旋转变化鲁棒性差、特征维度高和检索时间长的问题,通过融合主曲率的改进方向梯度特征与HSV颜色特征,提出了一种创新的多尺度图像检索方法.该方法从多个尺度将图像表面的几何曲率信息融合到FHOG描述符中,得到基于主曲率的改进方向梯度算法(P-FHOG),在此基础上进一步融合图像的颜色信息,得到基于颜色特征与改进方向梯度特征的多尺度图像检索方法(CP-FHOG).在Corel-1000与Coil-100数据集上与先进的图像检索方法进行对比实验,分别取得了85.89％和93.38％的平均准确率,该算法相比其他算法准确率更高、旋转变化鲁棒性更强、检索时间更短,...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in光电工程 Vol. 48; no. 11; pp. 62 - 74
Main Authors 江曼, 张皓翔, 程德强, 郭林, 寇旗旗, 赵雷
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国矿业大学地下空间智能控制教育部工程研究中心,江苏 徐州 221116%中国矿业大学计算机科学与技术学院,江苏 徐州 221116 15.11.2021
中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏 徐州 221116%中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏 徐州 221116
Subjects
图像检索;颜色信息;方向梯度;多尺度;特征融合
Online AccessGet full text
ISSN1003-501X
DOI10.12086/oee.2021.210310

Cover

Abstract TP391.4; 针对现有彩色图像检索算法存在旋转变化鲁棒性差、特征维度高和检索时间长的问题,通过融合主曲率的改进方向梯度特征与HSV颜色特征,提出了一种创新的多尺度图像检索方法.该方法从多个尺度将图像表面的几何曲率信息融合到FHOG描述符中,得到基于主曲率的改进方向梯度算法(P-FHOG),在此基础上进一步融合图像的颜色信息,得到基于颜色特征与改进方向梯度特征的多尺度图像检索方法(CP-FHOG).在Corel-1000与Coil-100数据集上与先进的图像检索方法进行对比实验,分别取得了85.89％和93.38％的平均准确率,该算法相比其他算法准确率更高、旋转变化鲁棒性更强、检索时间更短,提高了检索效率.
AbstractList TP391.4; 针对现有彩色图像检索算法存在旋转变化鲁棒性差、特征维度高和检索时间长的问题,通过融合主曲率的改进方向梯度特征与HSV颜色特征,提出了一种创新的多尺度图像检索方法.该方法从多个尺度将图像表面的几何曲率信息融合到FHOG描述符中,得到基于主曲率的改进方向梯度算法(P-FHOG),在此基础上进一步融合图像的颜色信息,得到基于颜色特征与改进方向梯度特征的多尺度图像检索方法(CP-FHOG).在Corel-1000与Coil-100数据集上与先进的图像检索方法进行对比实验,分别取得了85.89％和93.38％的平均准确率,该算法相比其他算法准确率更高、旋转变化鲁棒性更强、检索时间更短,提高了检索效率.
Author 江曼
程德强
张皓翔
寇旗旗
赵雷
郭林
AuthorAffiliation 中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏 徐州 221116%中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏 徐州 221116;中国矿业大学地下空间智能控制教育部工程研究中心,江苏 徐州 221116%中国矿业大学计算机科学与技术学院,江苏 徐州 221116
AuthorAffiliation_xml – name: 中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏 徐州 221116%中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏 徐州 221116;中国矿业大学地下空间智能控制教育部工程研究中心,江苏 徐州 221116%中国矿业大学计算机科学与技术学院,江苏 徐州 221116
Author_FL Cheng Deqiang
Kou Qiqi
Jiang Man
Zhang Haoxiang
Guo Lin
Zhao Lei
Author_FL_xml – sequence: 1
  fullname: Jiang Man
– sequence: 2
  fullname: Zhang Haoxiang
– sequence: 3
  fullname: Cheng Deqiang
– sequence: 4
  fullname: Guo Lin
– sequence: 5
  fullname: Kou Qiqi
– sequence: 6
  fullname: Zhao Lei
Author_xml – sequence: 1
  fullname: 江曼
– sequence: 2
  fullname: 张皓翔
– sequence: 3
  fullname: 程德强
– sequence: 4
  fullname: 郭林
– sequence: 5
  fullname: 寇旗旗
– sequence: 6
  fullname: 赵雷
BookMark eNrjYmDJy89LZWCQMDTQMzQysDDTz09N1TMyMDLUMzI0MDY0YGHgNDQwMNY1NTCM4GDgLS7OTDIwMDGyNLcwM-dkMHsxr_fphA6P4LAnO_qeTdv5dMLEZ4vWP9217Hnnzqf7Gp_Panm6ZNbTDbuAIk9n73va3P9sccPzLYt4GFjTEnOKU3mhNDdDqJtriLOHro-_u6ezo49uMdBOc12ztCRTU4s0gxRLo0QLozQToIssLBMtklKNk5NNTBPNk0yTDZOTLIBiBkZGpsYpqSbGIEWJRhZGxpYmFibG3AyqEHPLE_PSEvPS47PyS4vygDbGp6ekJ4N8aQiyyBgAUcFZiw
ClassificationCodes TP391.4
ContentType Journal Article
Copyright Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved.
Copyright_xml – notice: Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved.
DBID 2B.
4A8
92I
93N
PSX
TCJ
DOI 10.12086/oee.2021.210310
DatabaseName Wanfang Data Journals - Hong Kong
WANFANG Data Centre
Wanfang Data Journals
万方数据期刊 - 香港版
China Online Journals (COJ)
China Online Journals (COJ)
DatabaseTitleList
DeliveryMethod fulltext_linktorsrc
DocumentTitle_FL Multi-scale image retrieval based on HSV and directional gradient features
EndPage 74
ExternalDocumentID gdgc202111007
GrantInformation_xml – fundername: 国家自然科学基金
  funderid: (51774281)
GroupedDBID 2B.
4A8
8FE
8FG
92I
93N
ABJCF
ABUWG
AFKRA
ALMA_UNASSIGNED_HOLDINGS
BENPR
BGLVJ
BPHCQ
BVBZV
CCPQU
HCIFZ
L6V
M7S
PHGZM
PHGZT
PIMPY
PMFND
PQQKQ
PROAC
PSX
PTHSS
TCJ
ID FETCH-LOGICAL-s1007-6fb558f0d92a82f421089a8be3cc45a7b5c1cb889a02253de43f421a282394843
ISSN 1003-501X
IngestDate Thu May 29 03:55:49 EDT 2025
IsPeerReviewed true
IsScholarly true
Issue 11
Keywords 图像检索;颜色信息;方向梯度;多尺度;特征融合
Language Chinese
LinkModel OpenURL
MergedId FETCHMERGED-LOGICAL-s1007-6fb558f0d92a82f421089a8be3cc45a7b5c1cb889a02253de43f421a282394843
PageCount 13
ParticipantIDs wanfang_journals_gdgc202111007
PublicationCentury 2000
PublicationDate 2021-11-15
PublicationDateYYYYMMDD 2021-11-15
PublicationDate_xml – month: 11
  year: 2021
  text: 2021-11-15
  day: 15
PublicationDecade 2020
PublicationTitle 光电工程
PublicationTitle_FL Opto-Electronic Engineering
PublicationYear 2021
Publisher 中国矿业大学地下空间智能控制教育部工程研究中心,江苏 徐州 221116%中国矿业大学计算机科学与技术学院,江苏 徐州 221116
中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏 徐州 221116%中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏 徐州 221116
Publisher_xml – name: 中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏 徐州 221116%中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏 徐州 221116
– name: 中国矿业大学地下空间智能控制教育部工程研究中心,江苏 徐州 221116%中国矿业大学计算机科学与技术学院,江苏 徐州 221116
SSID ssib004297867
ssib023646518
ssib036437391
ssib023167165
ssj0002964646
ssib002258422
ssib001102639
ssib051369860
ssib000459782
Score 2.3304002
Snippet TP391.4; 针对现有彩色图像检索算法存在旋转变化鲁棒性差、特征维度高和检索时间长的问题,通过融合主曲率的改进方向梯度特征与HSV颜色特征,提出了一种创新的多尺度图像检索...
SourceID wanfang
SourceType Aggregation Database
StartPage 62
Title 融合HSV与方向梯度特征的多尺度图像检索
URI https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/gdgc202111007
Volume 48
hasFullText 1
inHoldings 1
isFullTextHit
isPrint
journalDatabaseRights – providerCode: PRVPQU
  databaseName: ProQuest Technology Collection
  issn: 1003-501X
  databaseCode: 8FG
  dateStart: 20180101
  customDbUrl:
  isFulltext: true
  dateEnd: 99991231
  titleUrlDefault: https://search.proquest.com/technologycollection1
  omitProxy: true
  ssIdentifier: ssj0002964646
  providerName: ProQuest
link http://utb.summon.serialssolutions.com/2.0.0/link/0/eLvHCXMwnV07b9RAELZCaGgQCBDPKAVbRRfs9e56tlzf-YiQoCFB6aJbnx2qIJGkSQUCJCiA0FAEiSIgWigoSIr8GpzwM5hZ750dggRJY1nj2Xl8M9od2_sIgpsyT6QNVdnBhLEdkYSDjrWl6CjgxQDKBIbuuLe799TcgrizKBcnJl-0Zi2tr9nZfOOv60pOElWkYVxplewxIjsWigS8x_jiFSOM1_-KMcuA6YxBj2WS6ZABzN1_wDLBUmCQsUwxrViq_VMdEcVwZvpESQ0zimUJA-15UhQVEUUbBoIoRtA9PQqJv2mFAlPixxuIGfSd5JimTWDzVKCWdtXr2CQpIuFonnSiEmYkUQxaO_7zQ5LSiGknkpR0myfYpstM6E3UsVPWZ1o0LF6adwdV1I2azxEs02Sy6Tn5Gavn7Y4-fPCIVgDWSz9dqno0TW_kc89p75Pe-lENECJlnDLk9AB1CTUfjNRZph2IGnUSRqS_pgBZlDqLMGy1HACWKscjiY14OEv5yHw4iqC7CQlfr0sdMh4Nxoa82wLYtYL-jEcLc6QWqrMZjq_s9MFFnhQAbIKuuHQyhLJzpevcTYiTsnHM3MpYMC6LHHOdqJ5HEwyYvcfzoDXo0vxIGbqjk8ajsoB27xO1xlg_etfVWn3E05E6gIfuv-SjgnbC5dEsp9NMwqbmGc9EXR4u58RBOycmp4LTHIsDOgEG-rfbbz26fegD8nLV2kwXh0QQrV0wscRLoKnqOW02ETWTCejIBiWbkjCmf-dxs2WVjGKlwX-1oIKSZkaoep3kCCk_4YLcvPWHk2714Uo5WFluFcrz54Kz_g132tTd1flgYuPhhUD9-vi62nyJ3dPPH2_23-9Um-_2t79Wu18OXu1Ue08Ptp5Xn7eqb7tIqT7sVc_e7n96cvB9-2Kw0M_mu3Mdf2RLZ5UA7KjSSgllONR8ALwUaBLoAdgiznMhB4mVeZRbQBqhFg8LERPTgAOPtQARXwomVx6tFJeDaW55rsvQltZyUUQAhRpaKGWRRLEtlLgSTHk_l3yXvLp0KJpX_8VwLTjT9CvXg8m1x-vFDXzFWLNTLgF-A5CjyII
linkProvider ProQuest
openUrl ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info%3Aofi%2Fenc%3AUTF-8&rfr_id=info%3Asid%2Fsummon.serialssolutions.com&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&rft.genre=article&rft.atitle=%E8%9E%8D%E5%90%88HSV%E4%B8%8E%E6%96%B9%E5%90%91%E6%A2%AF%E5%BA%A6%E7%89%B9%E5%BE%81%E7%9A%84%E5%A4%9A%E5%B0%BA%E5%BA%A6%E5%9B%BE%E5%83%8F%E6%A3%80%E7%B4%A2&rft.jtitle=%E5%85%89%E7%94%B5%E5%B7%A5%E7%A8%8B&rft.au=%E6%B1%9F%E6%9B%BC&rft.au=%E5%BC%A0%E7%9A%93%E7%BF%94&rft.au=%E7%A8%8B%E5%BE%B7%E5%BC%BA&rft.au=%E9%83%AD%E6%9E%97&rft.date=2021-11-15&rft.pub=%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E7%9F%BF%E4%B8%9A%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E5%9C%B0%E4%B8%8B%E7%A9%BA%E9%97%B4%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%8E%A7%E5%88%B6%E6%95%99%E8%82%B2%E9%83%A8%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E7%A0%94%E7%A9%B6%E4%B8%AD%E5%BF%83%2C%E6%B1%9F%E8%8B%8F+%E5%BE%90%E5%B7%9E+221116%25%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E7%9F%BF%E4%B8%9A%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E7%A7%91%E5%AD%A6%E4%B8%8E%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%AD%A6%E9%99%A2%2C%E6%B1%9F%E8%8B%8F+%E5%BE%90%E5%B7%9E+221116&rft.issn=1003-501X&rft.volume=48&rft.issue=11&rft.spage=62&rft.epage=74&rft_id=info:doi/10.12086%2Foee.2021.210310&rft.externalDocID=gdgc202111007
thumbnail_s http://utb.summon.serialssolutions.com/2.0.0/image/custom?url=http%3A%2F%2Fwww.wanfangdata.com.cn%2Fimages%2FPeriodicalImages%2Fgdgc%2Fgdgc.jpg