基于Tri-Training的制冷系统半监督故障诊断
TB657.5%TP277; 针对以往制冷系统故障诊断需采用已知运行状态的有标签数据,导致大量无标签数据信息无法利用的问题,本文提出一种基于Tri-Training的制冷系统半监督故障诊断方法,改善制冷系统故障诊断性能.采用一台316 kW离心式冷水机组7类典型故障的实际数据对该诊断方法进行验证,结果表明:该方法具有有效性,挖掘无标签数据信息的Tri-Training半监督故障诊断模型相比支持向量机(SVM)、K近邻(KNN)、随机森林(RF)3种有监督诊断模型,性能显著提高,总体诊断正确率达到99.43％,对系统级故障的诊断正确率提升1.73％～3.90％,虚警率、漏报率、误报率均有不同程度...
Saved in:
| Published in | 制冷学报 Vol. 43; no. 4; pp. 129 - 144 |
|---|---|
| Main Authors | , , , , |
| Format | Journal Article |
| Language | Chinese |
| Published |
上海理工大学能源与动力工程学院 上海 200093%上海理工大学能源与动力工程学院 上海 200093
01.08.2022
重庆美的通用制冷设备有限公司 重庆 401336%重庆美的通用制冷设备有限公司 重庆 401336 |
| Subjects | |
| Online Access | Get full text |
| ISSN | 0253-4339 |
| DOI | 10.3969/j.issn.0253-4339.2022.04.129 |
Cover
| Abstract | TB657.5%TP277; 针对以往制冷系统故障诊断需采用已知运行状态的有标签数据,导致大量无标签数据信息无法利用的问题,本文提出一种基于Tri-Training的制冷系统半监督故障诊断方法,改善制冷系统故障诊断性能.采用一台316 kW离心式冷水机组7类典型故障的实际数据对该诊断方法进行验证,结果表明:该方法具有有效性,挖掘无标签数据信息的Tri-Training半监督故障诊断模型相比支持向量机(SVM)、K近邻(KNN)、随机森林(RF)3种有监督诊断模型,性能显著提高,总体诊断正确率达到99.43％,对系统级故障的诊断正确率提升1.73％～3.90％,虚警率、漏报率、误报率均有不同程度改善.同时,表明该故障诊断模型中3个基分类器的故障诊断性能及其多样性是影响该模型对制冷系统中无标签数据利用的主要因素. |
|---|---|
| AbstractList | TB657.5%TP277; 针对以往制冷系统故障诊断需采用已知运行状态的有标签数据,导致大量无标签数据信息无法利用的问题,本文提出一种基于Tri-Training的制冷系统半监督故障诊断方法,改善制冷系统故障诊断性能.采用一台316 kW离心式冷水机组7类典型故障的实际数据对该诊断方法进行验证,结果表明:该方法具有有效性,挖掘无标签数据信息的Tri-Training半监督故障诊断模型相比支持向量机(SVM)、K近邻(KNN)、随机森林(RF)3种有监督诊断模型,性能显著提高,总体诊断正确率达到99.43％,对系统级故障的诊断正确率提升1.73％～3.90％,虚警率、漏报率、误报率均有不同程度改善.同时,表明该故障诊断模型中3个基分类器的故障诊断性能及其多样性是影响该模型对制冷系统中无标签数据利用的主要因素. |
| Author | 张运乾 陆海龙 任正雄 崔晓钰 韩华 |
| AuthorAffiliation | 上海理工大学能源与动力工程学院 上海 200093%上海理工大学能源与动力工程学院 上海 200093;重庆美的通用制冷设备有限公司 重庆 401336%重庆美的通用制冷设备有限公司 重庆 401336 |
| AuthorAffiliation_xml | – name: 上海理工大学能源与动力工程学院 上海 200093%上海理工大学能源与动力工程学院 上海 200093;重庆美的通用制冷设备有限公司 重庆 401336%重庆美的通用制冷设备有限公司 重庆 401336 |
| Author_FL | Han Hua Ren Zhengxiong Cui Xiaoyu Lu Hailong Zhang Yunqian |
| Author_FL_xml | – sequence: 1 fullname: Ren Zhengxiong – sequence: 2 fullname: Han Hua – sequence: 3 fullname: Cui Xiaoyu – sequence: 4 fullname: Lu Hailong – sequence: 5 fullname: Zhang Yunqian |
| Author_xml | – sequence: 1 fullname: 任正雄 – sequence: 2 fullname: 韩华 – sequence: 3 fullname: 崔晓钰 – sequence: 4 fullname: 陆海龙 – sequence: 5 fullname: 张运乾 |
| BookMark | eNo9j71KA0EcxLeIYIx5Cy1v_e93tpTgFwRszjrccrfhjrCBW0SxVpGAgoUWiZLCWiwEheR1vKy-hSeK08zwK2aYNdRwI5chtEEAMy31VoFz7x0GKljEGdOYAqUYOCZUN1Dzn6-itvcF1BJKg9ZNJKvZ_GN-E5d5FJdJ7nI3CJPz6uqtunwPr4uwmFXX4zC9DY9Py7uLr8nD58t4ef-8jlZsMvRZ-89b6Gh3J-7uR73DvYPudi_yBIBHlrEOJUZyBVIZS4EpKS2kLKMpNZRkQmuRGpppJbhVmgvTscqkdVZgEmAttPnbe5I4m7hBvxgdl65e7J8NT83PS-BAOPsGE2dZlw |
| ClassificationCodes | TB657.5%TP277 |
| ContentType | Journal Article |
| Copyright | Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved. |
| Copyright_xml | – notice: Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved. |
| DBID | 2B. 4A8 92I 93N PSX TCJ |
| DOI | 10.3969/j.issn.0253-4339.2022.04.129 |
| DatabaseName | Wanfang Data Journals - Hong Kong WANFANG Data Centre Wanfang Data Journals 万方数据期刊 - 香港版 China Online Journals (COJ) China Online Journals (COJ) |
| DatabaseTitleList | |
| DeliveryMethod | fulltext_linktorsrc |
| Discipline | Engineering |
| DocumentTitle_FL | Semi-supervised Fault Diagnosis of Refrigeration System Based on Tri-Training |
| EndPage | 144 |
| ExternalDocumentID | zlxb202204014 |
| GrantInformation_xml | – fundername: 国家自然科学基金 funderid: (51506125) |
| GroupedDBID | -03 2B. 4A8 92I 93N ALMA_UNASSIGNED_HOLDINGS CCEZO CEKLB GROUPED_DOAJ PSX TCJ |
| ID | FETCH-LOGICAL-s1004-f33821b647067bf203766f0d3e2d2b21e5995db2e9754f7945b8f7bd4f770ba03 |
| ISSN | 0253-4339 |
| IngestDate | Thu May 29 04:10:31 EDT 2025 |
| IsPeerReviewed | false |
| IsScholarly | true |
| Issue | 4 |
| Keywords | 半监督学习 制冷系统 故障诊断 优化 Tri-Training |
| Language | Chinese |
| LinkModel | OpenURL |
| MergedId | FETCHMERGED-LOGICAL-s1004-f33821b647067bf203766f0d3e2d2b21e5995db2e9754f7945b8f7bd4f770ba03 |
| PageCount | 16 |
| ParticipantIDs | wanfang_journals_zlxb202204014 |
| PublicationCentury | 2000 |
| PublicationDate | 2022-08-01 |
| PublicationDateYYYYMMDD | 2022-08-01 |
| PublicationDate_xml | – month: 08 year: 2022 text: 2022-08-01 day: 01 |
| PublicationDecade | 2020 |
| PublicationTitle | 制冷学报 |
| PublicationTitle_FL | Journal of Refrigeration |
| PublicationYear | 2022 |
| Publisher | 上海理工大学能源与动力工程学院 上海 200093%上海理工大学能源与动力工程学院 上海 200093 重庆美的通用制冷设备有限公司 重庆 401336%重庆美的通用制冷设备有限公司 重庆 401336 |
| Publisher_xml | – name: 重庆美的通用制冷设备有限公司 重庆 401336%重庆美的通用制冷设备有限公司 重庆 401336 – name: 上海理工大学能源与动力工程学院 上海 200093%上海理工大学能源与动力工程学院 上海 200093 |
| SSID | ssj0000579099 ssib001051092 ssib051370190 ssib001129154 |
| Score | 2.3141448 |
| Snippet | TB657.5%TP277; 针对以往制冷系统故障诊断需采用已知运行状态的有标签数据,导致大量无标签数据信息无法利用的问题,本文提出一种基于Tri-Training的制冷系统半监督故障诊断... |
| SourceID | wanfang |
| SourceType | Aggregation Database |
| StartPage | 129 |
| Title | 基于Tri-Training的制冷系统半监督故障诊断 |
| URI | https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/zlxb202204014 |
| Volume | 43 |
| hasFullText | 1 |
| inHoldings | 1 |
| isFullTextHit | |
| isPrint | |
| journalDatabaseRights | – providerCode: PRVAON databaseName: DOAJ Directory of Open Access Journals issn: 0253-4339 databaseCode: DOA dateStart: 20100101 customDbUrl: isFulltext: true dateEnd: 99991231 titleUrlDefault: https://www.doaj.org/ omitProxy: true ssIdentifier: ssj0000579099 providerName: Directory of Open Access Journals |
| link | http://utb.summon.serialssolutions.com/2.0.0/link/0/eLvHCXMwzV3NaxQxFA-lgigofuJn6aHvJLPOZJLM5Jh0ZymCnrbQW9nZmfEDWaHdguxZRQoKHvRQlR48iwdBof133K7-F76Xmd2dreLXycuQTd57-WXeZt5LyHthbClz0Ys897KAtm7QIfd0VnQ9sg0q5WkUagpOvnlLrayKG2tybW7-RO3U0lY_bXQHP40r-RetYh3qlaJk_0KzE6FYgWXULz5Rw_j8Ix1DIkG3wBpIBD3jpL1x12tXtz5AEoHGSkFkcQxWuYICG1GTDcFaV7AkhJqaEBvHhTWBKzTBhJAo0NgqIdEkUC9DEoNpOWJsUlDldLw3RXW4O4k0YBTRI5eRYz074NYBUY4kdJ1YiMWURBM-o8cQk2mLBCtACwcDqUpmDtafYdaEAkmsdFg02ATK-5LG-x24VB6ftiv_oQ5XXI2w4sPX4TtJ7qeRblQCTH14yIKvtem4DNFXchIHHkceVwUc4lRORPWxrclxqA2_9iMOygHpcnPJ_x5jzchwGVLUnK5bRBHWZr6ombeg2p0qPaWgzNx52AiHWmlnhKmDxqSDBimT0gpPhMykOR_cf5gSBRoVupf-CEcr7de2SMrtC7QgtVMAtFYIpu6wDEK6XMCf7LFSoLXvrpCdoDjKliqI138F0IXw9YpO73bN22yfYierZeKiKef8aTY3uHOGHa8lDz3L1HB378ve8_qMH-08Gj79NHzyefRxf7S_O3y2PXr9YvT23cHLx9923nz9sH3w6v05ttpK2ssrXnULirdJ2Ry9IgxjHqRKROhYpgX30SVQhZ-FOc94yoOcUgZmKc91JEWB5lWmcRGlGZYjP-344Xk233vQyy-wRcp8keEnWPhdXxQq62S4WIuDLu-oboar7ItsoRr1evWV21yf0cul3xFcZsemc_YKm-9vbOVX0WvvpwtOld8B2TqjMA |
| linkProvider | Directory of Open Access Journals |
| openUrl | ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info%3Aofi%2Fenc%3AUTF-8&rfr_id=info%3Asid%2Fsummon.serialssolutions.com&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&rft.genre=article&rft.atitle=%E5%9F%BA%E4%BA%8ETri-Training%E7%9A%84%E5%88%B6%E5%86%B7%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%8D%8A%E7%9B%91%E7%9D%A3%E6%95%85%E9%9A%9C%E8%AF%8A%E6%96%AD&rft.jtitle=%E5%88%B6%E5%86%B7%E5%AD%A6%E6%8A%A5&rft.au=%E4%BB%BB%E6%AD%A3%E9%9B%84&rft.au=%E9%9F%A9%E5%8D%8E&rft.au=%E5%B4%94%E6%99%93%E9%92%B0&rft.au=%E9%99%86%E6%B5%B7%E9%BE%99&rft.date=2022-08-01&rft.pub=%E4%B8%8A%E6%B5%B7%E7%90%86%E5%B7%A5%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E8%83%BD%E6%BA%90%E4%B8%8E%E5%8A%A8%E5%8A%9B%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%AD%A6%E9%99%A2+%E4%B8%8A%E6%B5%B7+200093%25%E4%B8%8A%E6%B5%B7%E7%90%86%E5%B7%A5%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E8%83%BD%E6%BA%90%E4%B8%8E%E5%8A%A8%E5%8A%9B%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%AD%A6%E9%99%A2+%E4%B8%8A%E6%B5%B7+200093&rft.issn=0253-4339&rft.volume=43&rft.issue=4&rft.spage=129&rft.epage=144&rft_id=info:doi/10.3969%2Fj.issn.0253-4339.2022.04.129&rft.externalDocID=zlxb202204014 |
| thumbnail_s | http://utb.summon.serialssolutions.com/2.0.0/image/custom?url=http%3A%2F%2Fwww.wanfangdata.com.cn%2Fimages%2FPeriodicalImages%2Fzlxb%2Fzlxb.jpg |