In掺杂SnO2纳米纤维用于快速高选择性氢气传感
TP212; SnO2作为典型的n型金属氧化物半导体,具有优异的物化稳定性和灵敏度,在还原性气体传感方面具有极好的表现.通过静电纺丝法和煅烧工艺在600 ℃下制备了纯SnO2纳米纤维和(0.5%、1%、2%、3%、4%(原子分数))In掺杂SnO2纳米纤维.通过测试In掺杂SnO2气体传感器对氢气的气体响应,研究其气体传感性能,证明了 In掺杂SnO2纳米纤维在气体传感方面具有潜在应用价值.在340 ℃时,1%(原子分数)的In掺杂SnO2纳米纤维对100×10-6氢气具有最高的响应(S=6.4)并且具有极快的响应/恢复行为(3.6 s/4.5 s)和高氢气选择性.结合FESEM、TEM、XR...
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          | Published in | 功能材料 Vol. 54; no. 8; pp. 8008 - 8013 | 
|---|---|
| Main Authors | , , , , , , | 
| Format | Journal Article | 
| Language | Chinese | 
| Published | 
            西南石油大学四川玄武岩纤维复合材料开发应用工程技术研究中心,油气田工作液功能材料中心,四川省高校玄武岩纤维协同科创平台,成都610500
    
        30.08.2023
     西南石油大学新能源与材料学院,油气藏地质与开发国家重点实验室,成都610500  | 
| Subjects | |
| Online Access | Get full text | 
| ISSN | 1001-9731 | 
| DOI | 10.3969/j.issn.1001-9731.2023.08.002 | 
Cover
| Abstract | TP212; SnO2作为典型的n型金属氧化物半导体,具有优异的物化稳定性和灵敏度,在还原性气体传感方面具有极好的表现.通过静电纺丝法和煅烧工艺在600 ℃下制备了纯SnO2纳米纤维和(0.5%、1%、2%、3%、4%(原子分数))In掺杂SnO2纳米纤维.通过测试In掺杂SnO2气体传感器对氢气的气体响应,研究其气体传感性能,证明了 In掺杂SnO2纳米纤维在气体传感方面具有潜在应用价值.在340 ℃时,1%(原子分数)的In掺杂SnO2纳米纤维对100×10-6氢气具有最高的响应(S=6.4)并且具有极快的响应/恢复行为(3.6 s/4.5 s)和高氢气选择性.结合FESEM、TEM、XRD、XPS分别对SnO2基纳米纤维的微观形貌以及尺寸,晶体结构以及元素组成进行了分析表征,以阐释验证其传感机理,并讨论了一种合理的传感机制. | 
    
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| AbstractList | TP212; SnO2作为典型的n型金属氧化物半导体,具有优异的物化稳定性和灵敏度,在还原性气体传感方面具有极好的表现.通过静电纺丝法和煅烧工艺在600 ℃下制备了纯SnO2纳米纤维和(0.5%、1%、2%、3%、4%(原子分数))In掺杂SnO2纳米纤维.通过测试In掺杂SnO2气体传感器对氢气的气体响应,研究其气体传感性能,证明了 In掺杂SnO2纳米纤维在气体传感方面具有潜在应用价值.在340 ℃时,1%(原子分数)的In掺杂SnO2纳米纤维对100×10-6氢气具有最高的响应(S=6.4)并且具有极快的响应/恢复行为(3.6 s/4.5 s)和高氢气选择性.结合FESEM、TEM、XRD、XPS分别对SnO2基纳米纤维的微观形貌以及尺寸,晶体结构以及元素组成进行了分析表征,以阐释验证其传感机理,并讨论了一种合理的传感机制. | 
    
| Author | 李振宇 周燕 王犁 余熙 陈靖禹 颜贵龙 武元鹏  | 
    
| AuthorAffiliation | 西南石油大学四川玄武岩纤维复合材料开发应用工程技术研究中心,油气田工作液功能材料中心,四川省高校玄武岩纤维协同科创平台,成都610500;西南石油大学新能源与材料学院,油气藏地质与开发国家重点实验室,成都610500 | 
    
| AuthorAffiliation_xml | – name: 西南石油大学四川玄武岩纤维复合材料开发应用工程技术研究中心,油气田工作液功能材料中心,四川省高校玄武岩纤维协同科创平台,成都610500;西南石油大学新能源与材料学院,油气藏地质与开发国家重点实验室,成都610500 | 
    
| Author_FL | CHEN Jinyu YU Xi WU Yuanpeng ZHOU Yan LI Zhenyu YAN Guilong WANG Li  | 
    
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| ClassificationCodes | TP212 | 
    
| ContentType | Journal Article | 
    
| Copyright | Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved. | 
    
| Copyright_xml | – notice: Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved. | 
    
| DBID | 2B. 4A8 92I 93N PSX TCJ  | 
    
| DOI | 10.3969/j.issn.1001-9731.2023.08.002 | 
    
| DatabaseName | Wanfang Data Journals - Hong Kong WANFANG Data Centre Wanfang Data Journals 万方数据期刊 - 香港版 China Online Journals (COJ) China Online Journals (COJ)  | 
    
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| DocumentTitle_FL | In doped SnO2 nanofibers for rapid and highly selective hydrogen sensing | 
    
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| ISSN | 1001-9731 | 
    
| IngestDate | Thu May 29 04:29:56 EDT 2025 | 
    
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| Issue | 8 | 
    
| Keywords | indium doping gas sensing tin dioxide nanofibers electrospinning SnO2基纳米纤维 气体传感 静电纺丝 hydrogen 铟掺杂 氢气  | 
    
| Language | Chinese | 
    
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| PublicationDecade | 2020 | 
    
| PublicationTitle | 功能材料 | 
    
| PublicationTitle_FL | Journal of Functional Materials | 
    
| PublicationYear | 2023 | 
    
| Publisher | 西南石油大学四川玄武岩纤维复合材料开发应用工程技术研究中心,油气田工作液功能材料中心,四川省高校玄武岩纤维协同科创平台,成都610500 西南石油大学新能源与材料学院,油气藏地质与开发国家重点实验室,成都610500  | 
    
| Publisher_xml | – name: 西南石油大学四川玄武岩纤维复合材料开发应用工程技术研究中心,油气田工作液功能材料中心,四川省高校玄武岩纤维协同科创平台,成都610500 – name: 西南石油大学新能源与材料学院,油气藏地质与开发国家重点实验室,成都610500  | 
    
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| SourceID | wanfang | 
    
| SourceType | Aggregation Database | 
    
| StartPage | 8008 | 
    
| Title | In掺杂SnO2纳米纤维用于快速高选择性氢气传感 | 
    
| URI | https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/gncl202308003 | 
    
| Volume | 54 | 
    
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